更新特定行的pandas DataFrame的单元格

在pandas中，要更新特定行的DataFrame单元格，可以使用.at或.iat方法。这两种方法都可以用来访问和修改DataFrame中的特定单元格。

.at方法用于通过标签（label）来访问和修改单元格的值。它接受两个参数，第一个参数是行的标签，第二个参数是列的标签。例如，要更新DataFrame中第2行、第3列的单元格，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 使用.at方法更新单元格的值
df.at[1, 'B'] = 10

print(df)

输出结果为：

   A   B  C
0  1   4  7
1  2  10  8
2  3   6  9

.iat方法用于通过索引（index）来访问和修改单元格的值。它也接受两个参数，第一个参数是行的索引，第二个参数是列的索引。以下是使用.iat方法更新DataFrame中第2行、第3列单元格的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 使用.iat方法更新单元格的值
df.iat[1, 2] = 10

print(df)

输出结果为：

   A  B   C
0  1  4   7
1  2  5  10
2  3  6   9

以上是使用.at和.iat方法更新DataFrame特定行的单元格的示例。这些方法可以根据需要灵活使用，以满足对DataFrame进行单元格级别操作的需求。

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