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回答
Pandas
DataFrame
合并
中
不
匹配
的
意外
列
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试
合并
到
Pandas
DataFrame
,如下所示: import numpy as np df = pd.
DataFrame
({"vals": np.random.RandomState/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/
pandas
/core/reshape/merge.py in _
浏览 10
提问于2020-04-30
得票数 0
1
回答
基于三个
匹配
列
的
数据融合
python
、
dataframe
、
merge
谢谢您
的
帮助,我真的很难
合并
dataframes (我想将两个框架
合并
到下面的条件
中
),但是它失败了,“
意外
地导致了
合并
的
dataframes黄色-在图3
中
高亮显示)。 我想根据前两
列
合并
。第一排。如果两个帧
中
的
第一
列
和第二
列
匹配
在一起。->然后
合并
成一排。2)。如果两个框架
中
的
浏览 6
提问于2022-05-01
得票数 0
1
回答
熊猫-
合并
文档-默认键是什么?
pandas
、
merge
试图理解
pandas
.merge方法
的
行为。它似乎使用了术语key而没有定义它。 连接是在
列
或索引上完成
的
。如果在列上联接
列
,则将忽略
DataFrame
索引。否则,如果将索引或列上
的
索引连接起来,则会传递索引。在执行交叉
合并
时,不允许进
浏览 6
提问于2022-02-23
得票数 0
1
回答
Y=pd.
DataFrame
(列表,column=“东西”)-需要解释
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
因此,我有一个代码如下:df_merge = pd.merge(Yb, file, on='something', how='left') 我不太明白这些代码是干什么
的
?
浏览 2
提问于2021-10-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
合并
两个基于
Pandas
数据帧
的
列
值
python
、
pandas
、
dataframe
我有两个数据格式定义如下:
dataframe
1 = pd.
DataFrame
( [["123", "CTR", "ABC", "DEF", "GHI"],Location
列
的
值将这两个数据文件
合并
成一个数据文件。在位置
列
中
,A等于CTR,B等于右边,C等于左边。(),我可以使用一个或几个
列
合并
数据文件,但是我得到一个KeyError,
浏览 1
提问于2022-01-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从系列生成
DataFrame
时保持
列
的
顺序
python
、
python-3.x
、
pandas
当我尝试用不同
的
索引创建这两个系列
的
dataframe
时,
pandas
不会保持系列
中
列
的
顺序,如下所示。pd.Series(list(range(10)), index = index)输出 Ha eight five four nine one seven six
浏览 12
提问于2017-01-20
得票数 1
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1
回答
Pandas
--通过选择较短
的
文本来解决行
合并
冲突
python
、
python-3.x
、
pandas
、
algorithm
、
pandas-groupby
我有一个包含两
列
的
Pandas
数据帧: String ID (
不
唯一),String text。 我想构建一个包含两
列
的
dataframe
: String ID (唯一),String text。要使我
的
ID唯一,我需要
合并
所有具有
匹配
ID
的
行。但是,具有相同ID
的
行都具有不同
的
文本内容。
合并
时,我希望文本内容最短
的
行优先。
浏览 20
提问于2020-07-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
合并
后
的
Pandas
数据帧关联
python
、
pandas
、
dataframe
df2.astype(float,raise_on_error=False) df.corr() 基本上,我从我们
的
数据库
中
获得了当我打印df时,它显示301条记录(行)和177
列
。我期望从df.corr()
的
结果
中
得到177x177
的
表,但是发现它只有86x86
的
表。发现所有86个参数都来自df1 (
合并
前)。当我通过选择最
浏览 2
提问于2017-10-03
得票数 1
1
回答
Python
Pandas
合并
将不起作用
python
、
pandas
、
dataframe
、
merge
20个值都出现在Data.HardwareAddress
中
。我试过了,但它不会
合并
数据。我从这两个DataFrames获取列名,但只包含Data
的
内容。
DataFrame
顺序:我得到了
合并
后
的
列名,但现在只显示了Invento
浏览 2
提问于2017-01-19
得票数 0
1
回答
大熊猫离开后会产生空值吗?
python
、
pandas
、
dataframe
、
merge
、
left-join
编辑了1,我使用了下面的代码来确保数据类型是相同
的
。landline['source'] = landline['source'].astype(str)
合并
失败| NaN | NaN固定电话数据格式 <class '<e
浏览 2
提问于2020-11-15
得票数 0
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1
回答
显示DataFrames
的
d类型之间
的
差异吗?
python
、
python-3.x
、
pandas
我最近更新了
Pandas
,并注意到不再可能将DataFrames与
不
匹配
的
dtype
合并
。我有一个依赖于
合并
的
脚本,尽管有
不
匹配
的
dtype,但它在过去似乎还能工作。我需要向用户显示两个数据文件
中
哪些
列
会导致问题,这样用户就可以相应地调整类型。(具体来说,从数据库读取一个
dataframe
并表示DB
中
当前
的
数据,而第二个
浏览 0
提问于2018-10-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫离开加入通配符字符串
匹配
python
、
pandas
、
dataframe
我试图使用一个不同
的
dataframe
的
字符串在一个
dataframe
中
搜索一个子字符串。然后,我想根据这个
匹配
合并
这两个数据格式。在
合并
时,对于一个
dataframe
中
与另一个
dataframe
中
的
行
不
匹配
的
行,我希望这些行显示Null值。基本上,我希望从parcel
列
中
浏览 0
提问于2020-11-29
得票数 1
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1
回答
熊猫在Python
的
合并
中
降低索引?
python
、
pandas
., how='left')
合并
两个数据格式,因为我只想保留与“左”数据格式
匹配
的
条目。问题是
合并
操作似乎删除了我最左边
的
dataframe
的
索引,如下所示:df1 =
pandas
.
DataFrame
([{"id": 1,{"id": 10, "name":
浏览 4
提问于2013-03-27
得票数 9
2
回答
如何将
合并
的
Excel单元与NaN读入
Pandas
DataFrame
python
、
excel
、
python-3.x
、
pandas
我想把一个Excel表格读到
Pandas
DataFrame
中
。但是,有
合并
的
Excel单元格和空行(完全/部分填充了NaN ),如下所示。为了澄清,约翰·H已经下令购买从“保镖”到“红丸蓝调”
的
所有专辑。当我将此Excel表读入
Pandas
时,无法正确传输Excel数据。熊猫认为一个
合并
的
细胞是一个细胞。
DataFrame
如下所示:(注意:()
中
的
值是我想要
浏览 1
提问于2017-12-15
得票数 11
1
回答
如何
合并
pandas
数据帧并过滤不同
列
中
的
重复内容?
python
、
pandas
我目前正在学习python2.7
中
的
pandas
。我正在学习
pandas
中
的
merge()方法。下面是我创建数据帧
的
代码: 'B': ['bbb'
浏览 4
提问于2018-01-21
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何修复python列表理解错误?
python-3.x
、
list-comprehension
我正在学习python,我需要使用列表理解来回答一个关于作业
的
问题,但是我找不到一个错误。我有一个数据与参与者,他们
的
年龄,以及他们
的
分数在不同
的
测试。我试着用列表理解来得到一个年龄以下参与者
的
分数列表,df['scoreunder18'] = [row for
浏览 2
提问于2022-11-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Dataframe
与两个不同
列
中
的
匹配
键
合并
python
、
pandas
、
merge
、
inner-join
我想merge两个DataFrames,但是在第二个
DataFrame
中
匹配
的
键分散在两个不同
的
列
中
。
合并
这两个DF
的
最佳方法是什么?import
pandas
as pd data2 = {'key1' :
浏览 20
提问于2020-11-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何迭代两个不同大小
的
数据?
python
、
pandas
具体来说,我想迭代两个数据文件,一个是大
的
,另一个是小
的
。 最后,我想比较一下某一
列
中
的
值。我试着创建一个嵌套
的
for循环;外部循环遍历大型
dataframe
,内部循环迭代小
的
dataframe
,但是我遇到了困难。我正在寻找一种方法来识别我
的
大型数据文件
中
的
"name“和"value”,它们与我
的
小
dataframe
匹
浏览 1
提问于2019-07-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
SKLearn交叉验证错误--类型错误
python
、
numpy
、
pandas
、
scikit-learn
、
cross-validation
我正在尝试对我
的
KNN分类器
的
结果进行交叉验证。我使用了下面的代码,它返回一个类型错误。 对于上下文,我已经导入了SciKit Learn、Numpy和
Pandas
库。
浏览 3
提问于2014-03-31
得票数 0
2
回答
pandas
匹配
/比较多
列
python
、
pandas
、
comparison
我想按两
列
比较两个
pandas
表。考虑下面的例子:我想得到一个布尔级数,它只在两个条件都
匹配
的
情况下才表示True。我尝试了is.in(),但没有太多成功。我可以在两个
dataframe
中
循环"One“或将两个
列
合并
(添加)在一起,但是
pandas
是否有一些内置
的
功能可以允许涉及两对
列
的
这种(嵌套)比较?tab1 = pd.
DataFrame
({&quo
浏览 32
提问于2020-04-28
得票数 2
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