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3
回答
Pandas
DataFrame
应用
或
映射
字典
值
MultiIndex
列到
Pandas
值
的
函数
、
、
、
、
我希望(通过
字典
)将
MultiIndex
DataFrame
的
一部分
映射
到列。有没有办法在一个步骤中做到这一点?例如,使用以下示例
DataFrame
:df = pd.
DataFram
浏览 49
提问于2018-01-03
得票数 3
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2
回答
python中使用map
函数
的
映射
间隔
、
、
、
给定一个数字序列,首先转换为interval,然后按照数字序列转换为
字典
,然后再用
DataFrame
中
的
一个列
映射
它,如下面的
DataFrame
所示。查询-1如何创建从上述序
列到
字典
的
间隔2:'2-5',8:&
浏览 15
提问于2022-02-09
得票数 1
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1
回答
Pandas
系列构造
函数
生成NaN
值
、
、
、
、
Pandas
Series构造
函数
在传递给
字典
时会生成DateTime
值
,
字典
中
的
键是一个元组,其中一个元素作为NaN。代码如下。奇怪
的
是,当键是单个datetime
或
没有datetime
的
元组时,就不会发生这种情况。这种行为似乎是在
pandas
0.15.0中引入
的
,因为它在0.14.1中工作得很好,但是我在发行说明中找不到任何东西。 我在Windows上运行64位Python 2.7。任何帮助都
浏览 5
提问于2016-05-24
得票数 1
4
回答
检测数据文件是否有
MultiIndex
、
我正在构建一种将
DataFrame
解析为与文森特兼容
的
格式
的
新方法。这需要一个标准
的
Index (文森特不能解析
MultiIndex
)。有没有办法检测熊猫
DataFrame
是否有
MultiIndex
?In: type(frame)我试过: In: if type(result.index) is '
pandas
.core.index.<e
浏览 7
提问于2014-01-12
得票数 22
回答已采纳
1
回答
具有多索引数据帧
的
重复.get()功能
、
、
我需要将一些代码从
字典
转换为数据帧。如何复制
字典
的
.get()
函数
?我所拥有的大部分都可以工作,但是我不知道如何让缺省
值
工作。例如,在下面的代码中,数据帧
的
输出应该包含234
的
index1
值
。import
pandas
tuple_list = [] for source indata_dict.upda
浏览 0
提问于2018-03-07
得票数 0
1
回答
将
字典
列表转换为
pandas
列
、
、
我有一个
pandas
dataframe
,它
的
一个列包含如下字符串:"Fuc:1; Hex:7; HexNAc:2}"[{&
浏览 1
提问于2015-08-26
得票数 1
2
回答
将
字典
项转换为
pandas
数据框
的
行,其中键是元组,
值
是整数
、
、
、
我有一本
字典
,内容如下: ("Oli","England","23") : 28,Oli England 23 28我试着这样做: df = pd.
DataFrame</e
浏览 0
提问于2018-10-30
得票数 4
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1
回答
在python中使用
pandas
向子列添加值
、
这是我到目前为止所做
的
。= iex.stocks.get_historical_data(stock_list, start_date, end_date, filter=['close'], output_format='
pandas
) data['TSLA']['sma50'] = data['TSLA']['close'].rolling(50).mean() 我得到了这个错误:试图在
DataF
浏览 18
提问于2019-01-02
得票数 0
1
回答
带有
DataFrame
列
的
MultiIndex
:通过
字典
设置部分行
的
值
、
from
pandas
import Index,
MultiIndex
,
DataFrame
, NA index = Index(range(10)) df =
DataFrame
(index=index, columns=columns, dtype="Float32> <NA&g
浏览 11
提问于2022-05-17
得票数 2
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4
回答
当元组中每个位置
的
值
来自不同
的
列表时,从元组序列中创建一个
值
索引数组
、
、
、
这很难解释,但我有一个元组列表,其中每个元组
的
长度为n,每个元组中项目的可能
值
包含在一组列表中(元组中
的
每个位置对应一个列表)。为了举个简单
的
例子,我
的
元组列表可能是 sequence = [('b', 1), ('c', 2), ('c', 1), ('a', 3), ('c', 2), ('a', 3)] 可能
值
的
列表包括:state_lists
浏览 18
提问于2021-01-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在数据中添加计算列会导致使用lambda
函数
的
错误。
、
、
、
、
我试图添加一个新
的
计算
列到
一个数据,基于一个
函数
,做一些数学。该
函数
使用来自我
的
数据
的
c1和c2
的
值
作为输入,以及一些预定义
的
常量变量。 作为
函数
的
一部分,c2
的
值
通过使用lambda在
字典
中查找
值
。这个过程抛出一个"TypeError:'
DataFrame
‘对象是可变
的
,
浏览 1
提问于2021-05-07
得票数 2
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3
回答
尝试在python中解析文本文件以进行数据分析
、
、
、
、
我用perl做了很多数据分析,我正在尝试用python复制这项工作,使用
pandas
、numpy、matplotlib等。到目前为止,我遇到
的
每个
pandas
数据结构示例都是精心设计
的
,整个结构(索引和
值
)都是在一个命令中手动分配
的
,然后通过操作来演示数据结构
的
所有功能。这是数组
的
哈希。我相信在python语言中,这将是一个列表
的
字典
。这里
的
每个东西看起来像这样:'{$something}
浏览 2
提问于2012-11-13
得票数 2
2
回答
如何处理与
pandas
数据帧关联
的
元数据?
、
、
、
、
= 'daily' 但正如这篇文章所说
的
pandas
[向
pandas
DataFrame
]添加元信息/元数据这与
应用
"groupby、pivot、join
或
loc“等
函数
丢失信息
的
风险有关,因为它们可能会返回这是否仍然有效,或者在此期间是否有元信息处理
的
更新?为了这个目的而将
pandas
子类化是一种很好
的
编码实践吗? Q2:另一种编码实践是什么? 我不认为构
浏览 36
提问于2016-09-28
得票数 16
5
回答
从
字典
到多索引数据帧
的
嵌套
字典
,其中
字典
键是列标签
、
、
、
、
假设我有一个
字典
,如下所示: dictionary = {'A' : {'a': [1,2,3,4,5], 'b': [7,8,9,1,2]}} 我想要一个看起来像这样
的
数据帧: A B 1 2 7 3 8 2
浏览 87
提问于2014-07-28
得票数 71
回答已采纳
1
回答
在使用
MultiIndex
索引到
Pandas
DataFrame
时保持顺序?
、
、
、
如果我有一个带有
MultiIndex
的
Pandas
DataFrame
,我如何索引到
DataFrame
中,同时保持我用来索引
的
东西
的
顺序?例如,如果我使用以下命令创建一个
DataFrame
: import
pandas
as pd ("alice", "us",alice",而country是
浏览 13
提问于2020-07-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用整数索引访问
pandas
多索引数据帧
、
我有以下熊猫数据帧:index =
MultiIndex
.from_tuples(zip([21,22,23],[45,45,46]), names=['A', 'B'])A B 21 45
浏览 1
提问于2012-10-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
试图通过多索引片填充
DataFrame
会导致Python3.5中
的
NaNs (工作在2.7中)
、
、
当我运行下面的代码(过去在2.7中工作)时,df.loc[(df2.index,slice(date,date)),0]中
的
值
是NaN。有人知道为什么吗?有更好
的
方法让我做下面的手术吗?import
pandas
ids =
pandas
.Index(list(range(10))) df=
pandas
.
DataFrame
浏览 7
提问于2016-02-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从每个日期有许多行
的
数据创建分层(
MultiIndex
)
或
透视
、
如何将每个时间/日期具有多个“级别”
的
数据最好地格式化为
pandas
DataFrame
?,然后是最终粒度("All/Fraser /Fraser...“),最后是最终粒度
的
值
。在
DataFrame
中组织它
的
好方法是什么?如果我使用数据透视表,我会失去粒度(我需要
应用
一个聚合
函数
)。我想首先把它放到一个
DataFrame
中,稍后我可以在它上面执行聚合
函数
。:h
浏览 24
提问于2021-04-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从dict创建df,但重命名不起作用
的
列
、
、
、
、
我希望使用
字典
中
的
值
填充
Pandas
DataFrame
,并更改
DataFrame
的
列名,因为默认情况下,dict对象
的
键变成列名。(df)df = pd.<e
浏览 9
提问于2022-01-24
得票数 1
1
回答
将列中
的
值
替换为excel/sql/ same中同一列中出现
的
频率
、
、
、
我有一个包含超过600000条记录
的
表和一个名为implementer_userid
的
列,其中
的
值
可能被重复用于多个记录。现在,我想在该列中存储特定
的
不同
值
出现
的
次数。COUNTIF(Excel)、GroupBy(sql)和类似的
函数
不能工作,因为我不想要一个特定
值
的
计数,而是用它们
的
频率替换所有不同
的
值
。在这三个框架中
的
任何一个框架中帮助我做到
浏览 3
提问于2020-02-20
得票数 1
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