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沙龙
2
回答
Pandas
DataFrame
检查
条件
在
特定
行
之前
python
、
pandas
、
dataframe
、
conditional-statements
DataFrame
我有上百万行的上面的
DataFrame
,并希望按groupby('Instrument','Date')进行一些数据分析。我希望将每组的最后一
行
与
之前
的值进行比较,该值是第一个等于或超过最后一
行
的值。例如,如图所示,
在
2012年4月18日上午9:59:44的时间,Instrument AAD的值为32437.5第一个超过或等于该值的时间是上午9:42:39,值为37491.87 -->这就是我想要的结果如果我想用
P
浏览 21
提问于2020-01-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
当我将第一列作为函数的输入时,从csv文件中获取第二列记录
python
、
pandas
、
csv
import sysdef getprikey(tables): list_pdf= pd.read_csv("s3://test.csv",sep
浏览 4
提问于2022-06-30
得票数 -1
1
回答
Python循环一整天,当当前时间等于给定时间时,执行某些操作
python
、
pandas
我有一个
Pandas
DataFrame
df,它有三列(time、from和to)。我想执行一个函数,这个函数将用于循环df['time']。
在
实际数据中,脚本将在云中执行24小时。import
pandas
as pd 'f
浏览 0
提问于2016-12-14
得票数 0
2
回答
Julia
pandas
语法select values from conditional
pandas
、
syntax
、
julia
在
Python的
pandas
中,如果我有一个具有n列的
DataFrame
,并且我想将满足某些
条件
的
行
保留在
特定
的列中,我只需输入:df[df.column1 > 0],我找不到
在
Julia
pandas
浏览 2
提问于2017-11-29
得票数 0
4
回答
在
PySpark
dataFrame
中给
特定
单元格赋值
python
、
apache-spark
、
dataframe
、
pyspark
我希望使用Spark
DataFrame
的PySpark
在
特定
的单元格中更改一个值。简单的例子--我创建了一个模拟Spark
DataFrame
[ (42 5.7 miami 1 6.1 houston 例如,我想为第4
行
和第我
浏览 4
提问于2018-05-17
得票数 7
回答已采纳
2
回答
特定
时间
之前
的
条件
选择-
Pandas
数据帧
python
、
pandas
我有了上面的
dataframe
(片段),并希望创建一个新的
dataframe
,这是一个有
条件
的选择,我只保留时间戳
在
15:00:00
之前
的
行
。我对
Pandas
/ python还是个新手,已经坚持了一段时间了:(
浏览 6
提问于2017-01-09
得票数 3
1
回答
使用
Pandas
模块写入Excel文件
python
、
excel
、
pandas
如何使用
Pandas
模块将项目列表[1,2,3,4,5]写入excel文件中的
特定
选项卡中,从
特定
的
行
和列位置开始?是否涉及
pandas
.
DataFrame
.to_excel函数?
在
将list写入excel文件
之前
,是否需要将其转换为
dataframe
? 我是否要先将列表转换为序列,然后将序列转换为数据帧,然后将数据帧写入excel文件?
浏览 24
提问于2016-08-04
得票数 0
1
回答
添加一个新的
pandas
数据框列,用
条件
计算填充它(均值if,标准差if)
python
、
pandas
、
function
、
conditional-statements
、
std
我需要向
Pandas
数据框添加2列,其中填充了
条件
平均值和标准差。
DataFrame
# print
dataframe
.df
在
本例中,我只需要在名称和颜色中添加两列:df['mean']和df['std'] conditio
浏览 50
提问于2019-07-04
得票数 1
1
回答
Pandas
根据
条件
提取
行
,但保留旧的
行
索引
python
、
pandas
、
dataframe
、
indexing
当基于
特定
条件
提取行时,我会丢失旧的
行
索引。我有一个
pandas
dataframe
,其中一个列包含数值,我根据以下
条件
提取所有
行
: df = df.loc[df['column_name'] <= 1] 提取是成功的,除了新的数据帧现在有新的
行
索引
浏览 25
提问于2019-05-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
SQL查询和
Pandas
中使用while循环
python
、
mysql
、
sql
、
pandas
、
while-loop
我正在python中运行一个SQL查询,并将表的结果存储
在
Pandas
DataFrame
中。我想运行这个查询,直到找到一个
条件
为止。下面是一些需要处理的示例数据:post 10oak 20 WHERE val < {} df = pd.re
浏览 3
提问于2022-04-12
得票数 0
2
回答
熊猫-滴函数
python
、
pandas
、
dataframe
、
drop
基于
特定
列的值
在
列表中的
条件
,我希望从
dataframe
中删除
行
。如果不是这样的话,我希望删除
行
。例如,如果列'C‘中的值不在列表l中,我希望删除整行import numpy as np df = pd.
DataFrame
(np.random.randint
浏览 12
提问于2022-05-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否有一种优雅的方法来选择熊猫列中具有数据类型浮动的所有
行
?
pandas
、
dataframe
、
types
优雅的功能可以
检查
熊猫
DataFrame
列并返回整个
DataFrame
,但删除所选列中的所有NaN值
行
。我想知道是否有类似的函数可以
在
不使用任何循环的情况下
检查
并返回以dtype为
条件
的df列。我看过了但这只返回具有完全float64值的列,而不是作为浮点的列中的每一
行
。
浏览 0
提问于2018-07-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
pandas
dataframe
python上使用应用函数时如何中断?
python
、
python-3.x
、
pandas
有没有一种方法可以使用apply函数来计算
pandas
dataframe
的新列,但又根据某些
条件
“中断”它?假设我有一个有2000
行
的数据帧,我的标准
在
第1000
行
变成了false,这取决于
之前
计算的应用值。计算下一个1000是一种浪费,我希望
pandas
在
第1000个之后停止“申请”,并返回到目前为止计算的结果。 这有可能吗?
浏览 1
提问于2019-05-07
得票数 2
2
回答
过滤
Pandas
DataFrame
而不删除
行
python
、
numpy
、
pandas
、
dataframe
我试图
在
我的
Pandas
DataFrame
上使用where替换所有不符合我的标准的单元格,使用NaN。但是,我希望这样做,这样做将始终保持我的原始
DataFrame
的形状,并且不会从结果的
DataFrame
中删除任何
行
。1/4 1 0 1 21/6 2 0 2 1当列D也满足
特定
条件
浏览 11
提问于2013-10-22
得票数 5
回答已采纳
2
回答
删除除第一
行
外符合
条件
的所有
行
。
python
、
pandas
除了第一个
条件
之外,我希望
在
满足
特定
条件
的
pandas
数据中删除所有
行
。请注意,这些
行
并不相同,因此我不能使用drop_duplicates()。例如,如果我有
dataframe
:A 4X 5Y 7我希望
在
条件
下进行筛选:df[df.Type.isin(['X
浏览 3
提问于2020-07-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
迭代
PANDAS
DATAFRAME
时添加、删除、编辑
行
和列
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个包含超过50,000条tweet的csv文件,我
在
Pandas
中以
DataFrame
的形式打开 我的目标是分析推文的情绪,
在
继续
之前
,我需要对推文进行规范化。然而,如果满足某些
条件
(例如,如果tweet不是用英语编写的),我可能还需要删除该行。如何遍历数据帧,将"normalizer“函数应用于文本列,如果
行
不满足
特定
条
浏览 6
提问于2017-08-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
根据两个相关
条件
删除数据
行
python-3.x
、
pandas
我有一个相当大的
dataframe
(几百列),我想对它执行以下操作。下面我使用了一个简单的
条件
来说明我需要什么。如果
条件
#1为False (第1列或第4列中没有零),则
检查
行
中的所有其余列。import
pandas
as pd df = pd.
Dat
浏览 1
提问于2019-11-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
熊猫
DataFrame
的性质
python
、
pandas
作为的后续行动在前一种情况下,这意味着(最优地)每个列必须是同构的(按类型划分),不同的列可以是不同的类型。后一种情况表明,每一
行
都是按类型均一的。 这意味着
DataFrame
是列的列表。这是否意味着将
行
附加到
DataFrame
比附加列更昂贵?
浏览 5
提问于2014-12-09
得票数 9
回答已采纳
3
回答
检查
多列的值是否相同(python)
python
、
pandas
、
similarity
我有一个二进制的
dataframe
,我想
检查
特定
行
中的所有值是否都为1,例如我有下面的
dataframe
。由于
行
0和
行
2
在
col3
之前
的col1中都包含值1,因此结果应该是1,如果它们不是,则结果应该是0。import
pandas
as pd d = {'col1': [1, 0,1,0], 'col2': [1, 0,1, 1], 'col3': [1,
浏览 20
提问于2019-02-12
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何在Dask中使用regex删除
行
?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dask
有没有办法
在
dask
dataframe
上使用regex
条件
来删除
行
?我有一个大约有1亿
行
的dask
dataframe
,我想在处理它
之前
删除B列中包含'the ocean‘的
行
。下面是数据帧的样子:"A":[34,12,78,84, 96], "B":['land', '', 'human&
浏览 0
提问于2019-05-01
得票数 0
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