我正在尝试跳过在加载到pandas数据帧时产生比预期更多的列的行。
谢谢。
浏览 24提问于2020-11-17得票数 1
但是，我找不到如何使日期只出现在每隔四行中，以便日期与时间相匹配。Excel表格：https://i.stack.imgur.com/27w0f.jpg。完整代码： from selenium import webdriverimport pandas as pd= []h = []
print(dates.text)
浏览 45提问于2020-11-21得票数 0
C错误:第13行中预期的1个字段，saw 2
DF = pd.read_csv(FilPath, skiprows=3)
data = pd.read_csv(FilePath, error_bad_lines=False)
这将跳过每一行并读取每行一个字符。
浏览 6提问于2017-01-22得票数 0
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我正在尝试读取Pandas中的CSV文件，将每一行转换为JSON对象，并将它们附加到dict中，然后存储在MongoDB中。这是我的密码 json = data.apply
浏览 5提问于2022-03-21得票数 0
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'cat','124','cat','124','cat']文件的每一行都应该存储在列表中，这样以后我可以使用它进行比较，当turn_index大于2时，我将通过迭代所有列表(数组)来比较下一行和每个列表(数组)中的行。
浏览 1提问于2014-12-12得票数 0
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每个csv文件都有其跨几行的描述(15行在几个文件中，100行在其他几行中等等)。我想把csv文件读入数据格式。我尝试使用pandas.DataFrame('file1.csv')将数据读入数据。Traceback (most recent call last): depthDF = pd.DataFrame('Alaska_SD_Sep201
浏览 2提问于2021-02-13得票数 1
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import jsonimport matplotlib.pyplot as pltimport pandasas pdimport yfinance as yfstyle.use('ggplot, s, err.value) from None
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting val
浏览 56提问于2021-07-20得票数 1
标题从第3行开始，因此我希望在加载CSV数据时跳过前2行，以获得标题。在Pandas中有skiprow选项，我想知道Swift TabularData框架中的等效性是什么？= "
var dataFrameDataFra
浏览 3提问于2022-08-13得票数 0
2回答
我正在读取一个excel，我想从NaN值之后的几行开始：NaNNaN我是这样做的： try: df = df.iloc[data:,:] passs我试着这样做： pass
浏览 5提问于2020-02-14得票数 0
1回答
编辑-我只是在循环开始之前让它向下迭代一行来解决这个问题-然而，感觉这可能不是最精确或最整洁的方法，任何其他方法都会受到欢迎。
浏览 0提问于2019-10-28得票数 0
第1行保存字符串，第2行保存数值以图片为例，在这种情况下期望的结果是其中第一行已合并为单个字符串字符，而第2行已将其所有值相加在一起以得到结果，在本例中为78
浏览 1提问于2017-10-12得票数 0
我知道usecols在pandas.read_excel()中的参数允许您选择特定的列。documentationscore_
浏览 1提问于2018-04-12得票数 21
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另外，我想在打印输出时跳过零值行。这是我的代码： import pandas as pd `#pandas librarywhile (i <= 23): sam
浏览 25提问于2019-10-17得票数 0
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在pandas中，当我们使用函数pandas.read_csv读取csv文件时，我们可以设置关键字error_bad_lines = False，它允许我们跳过包含太多字段的行，并保证返回DataFrame一般来说，有什么方法可以克服这个错误并返回一个DataFrame呢？
浏览 21提问于2019-01-24得票数 0
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我有一个函数，它使用函数将列添加到DataFrame中，例如 resp_data = {'status': '1', 'data': x}return json.dumps(resp_data)import dask.dataframe as ddddf = dd.from_pandas</e
浏览 2提问于2022-01-27得票数 1
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3回答
我需要比较的文件有两列，这两列有几千个行值，但是，在这一点上还有一些无关的行和列，这导致了问题。实际上，我只需要删除前24行。一旦我这样做了，我想将所有的值向上移动，这样第25行就变成了第1行，同时也向上移动了所有后续的行。
浏览 1提问于2017-03-08得票数 1
假设我有一个包含如下数据行的json文件：{'ID':'098656', 'query':'query_file.txt'}
{'A':3, 'B第一行只是对给定文件及其创建方式的解释。我想打开它的时候：df = pd.read_json('file.json', lines=
浏览 2提问于2022-10-14得票数 1
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这是列表的示例列表。 [ [12,'pravin',1997,23], [12,'prashant',1989,30] results:[{ name : 'pravin', age : 30
浏览 13提问于2020-09-20得票数 1
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我们使用Pandas将CSV读入数据文件： filepath_or_buffer=our_filepath_here,error_bad_lines=False, )
因为我们允许跳过坏行，所以我们希望能够跟踪跳过了多少行，并将其放入一个值中为了做到这一点，我想比较一下我们在dataframe中的行数与原始文件中的行数。我想
浏览 3提问于2020-10-15得票数 0
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