Pandas DataFrame.plot未正确设置xlim和ylim
Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，DataFrame是Pandas中的一个重要数据结构，可以理解为一个二维的表格数据。DataFrame.plot是Pandas中用于绘制数据可视化图表的函数之一。
在使用Pandas DataFrame.plot函数时，如果未正确设置xlim和ylim参数，可能会导致绘制的图表显示不完整或者超出预期的范围。
xlim和ylim参数用于设置图表的x轴和y轴的显示范围。可以通过设置这两个参数来控制图表的显示区域，使得图表中只显示特定的数据范围。
下面是一个示例代码，展示如何正确设置xlim和ylim参数：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个示例DataFrame
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],
'y': [2, 4, 6, 8, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
# 绘制折线图，并设置xlim和ylim参数
df.plot(x='x', y='y')
plt.xlim(0, 6) # 设置x轴的显示范围为0到6
plt.ylim(0, 12) # 设置y轴的显示范围为0到12
# 显示图表
plt.show()在上述示例代码中，我们首先创建了一个示例的DataFrame，然后使用DataFrame.plot函数绘制了一个折线图。接着，通过plt.xlim和plt.ylim函数分别设置了x轴和y轴的显示范围为0到6和0到12。最后，使用plt.show函数显示了图表。
这样设置xlim和ylim参数后，绘制的图表将只显示x轴和y轴范围内的数据，并且不会超出设置的范围。
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在图中标记端点
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这是我的代码-
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = [[-1,10],[5,12],[7,13]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Hops','Frequency'])
plt.figure()
df.plot(x='Hops',y='Frequency',kind='bar',width=0.2,color='blue')
plt.xlabel('Hops')
浏览 3提问于2018-12-06得票数 0
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改变轴而不改变数据(Python)
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我如何绘制一些数据，删除由该数据创建的轴，并将其替换为不同比例的轴？
说我有这样的东西：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
plt.xlim([0,5])
plt.ylim([0,5])
plt.plot([0,1,2,3,4,5])
plt.show()
这在5x5图中绘制一条线，在两个轴上的范围从0到5。我想删除0至5轴，并说替换它为一个-25至25轴。这只会改变轴，但我不想移动任何数据，也就是说，它看起来与原来的地块完全相同，只是不同的轴。我意识到这可以简单地通过移动
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显示在图形底部的所有Matplotlib点，与y值无关
python-3.x、matplotlib、linear-regression
我在跟踪。下面是我的代码：
import pandas as pd
from sklearn import linear_model
import matplotlib.pyplot as plt
dataframe = pd.read_fwf('brain_body.txt')
x_values = dataframe[['Brain']]
y_values = dataframe[['Body']]
body_reg = linear_model.LinearRegression()
body_reg.fit(x_values, y_
浏览 0提问于2017-11-03得票数 0
1回答
当x是字符串时展开x轴(使xlim变宽)
python、matplotlib
我有以下熊猫数据框架：
print(so)
Time Minions Crime_rate
0 2018-01 1907 0.147352
1 2018-02 2094 0.165234
2 2018-03 2227 0.148181
3 2018-04 2101 0.135174
4 2018-05 2321 0.132271
5 2018-06 2208 0.128623
6 2018-07 2593 0.140378
7 2018-08
浏览 1提问于2019-08-29得票数 0
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如何设置matplotlib图表比例，使其不会随着线的增长而改变？
python、python-3.x、matplotlib、matplotlib-animation
当我运行这个Python程序时，x和y轴的比例会随着更多数据的绘制而调整。是否可以设置图表的创建比例，并使其在执行过程中不更改？我尝试过plt.xlim(0, 30)和plt.ylim(0, 1050)，但没有什么不同。
import numpy as np
from itertools import count
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
plt.style.use('fivethirtyeight')
浏览 2提问于2020-05-10得票数 0
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如何在python中删除散点图中的空格
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x_data = [24.48,24.65,19.14,23.61,22.96,24.48,24.73]
y_data = [24.50,24.50,19.15,23.58,22.93,24.48,24.73]
plt.scatter(x_data, y_data, color = 'green', marker = '+', label = 'Example data')
plt.title('Example Data Plotted')
plt.xlabel(
浏览 27提问于2020-01-17得票数 0
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所有子图的等轴标号和范围
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假设我正在用4个子图绘制一个图像，如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221)
plt.xlim(0, 10)
plt.ylim(0, 20)
plt.xlabel('Label_x')
plt.ylabel('Label_y')
plt.plot(something_1)
ax2 = fig.add_subplot(222)
plt.xlim(0, 10)
plt.ylim(0, 20)
plt.xlabel('Label_x&
浏览 2提问于2014-02-25得票数 0
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为什么水平线在sage / matplotlib中仅部分显示？
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另外，我还希望在a= 4.0001时绘制点(a, f(a))，并绘制从y轴到这个点的虚线红线。下面是我编写的代码：
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g = plot(f, x, -1, 5)
a = 4.0001
L = plot(f(a), color='red', linestyle="--")
pt = point((a, f(a)), pointsize=25)
g += pt + L
g.show(xmin=0, ymin=0)
但是，这将输出
浏览 3提问于2019-03-04得票数 1
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用线的权重和偏置绘制超平面(分隔线)？(单层感知器)？
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我需要绘制分隔线，根据高度和重量，利用单层感知器的输出，将男女分开。
我的data.txt文件包含两个特征(身高和体重)和性别，其中0表示男性，1表示女性
即：
|---------------------|------------------|------|
| 150.5 | 5.2 | 1 |
|---------------------|------------------|------|
| 142.8 | 4.0 | 0 |
|-----------------
浏览 0提问于2016-09-29得票数 0
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在matplotlib图中绘制与X轴和Y轴垂直的曲线线
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我试图绘制一条从Y轴的选定点(例如，y= 150，在下面的样本数据)到一条曲线(我们的样本图中的蓝色直线)的水平线。然后，从水平线和曲线的交点开始，我想画一条垂直于X轴的线。我试着跟随代码行，但我不能限制参数xmax的值，使水平线与曲线的交点完全结束。我还知道xmax = 1.0的最大极限。对于这种情况，xmax = 0.5可以给出交点。但是，我想在更复杂的曲线上实现这一点。有人能告诉我吗？
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'x'
浏览 8提问于2022-09-18得票数 1
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如何用matplotlib在python中叠加绘图
python、matplotlib、overlay
我正在使用两个相关的包，它们生成我想要覆盖的绘图以进行比较。我从每个绘制到plt的包中调用一个名为plot_spectro的方法。然后我必须执行plt.legend()和plt.show()才能看到它们。发生的情况是出现两个具有相同数据范围的绘图，但我想覆盖(叠加)它们。 import matplotlib.pyplot as plt
s.plot_spectro(xaxis=x, yaxis=y)
plt.xlim(-6,2)
plt.ylim(-2.5,2.5)
o1.plot_spectro(xaxis=x, yaxis=y, color='b')
plt.x
浏览 122提问于2020-04-14得票数 0
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Python:从x轴上的点(X1,0)到点(X2，Y2)绘制直线的问题
python、python-3.x、numpy、matplotlib、plot
我在X轴上有点，我想做从每个点到另一个点(X2，Y2)的直线。
这段代码是用于从Y=35到X点(P)的蓝线，它可以工作
pos_fixed = np.array([0, TR])
lines = np.array([[[pos, 0], pos_fixed] for pos in P])
line_coll = LineCollection(lines)
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_collection(line_coll)
plt.xlim([0, lines[:,:,0].max()])
plt.ylim([0, lines[:,:,1].max()
浏览 52提问于2019-04-15得票数 1
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防止在matplotlib散点图中断点
python、matplotlib、scatter-plot
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [0, 1, 7, 2]
plt.scatter(x, y, color='red')
plt.title('number of iterations')
plt.xlim([1, 4])
plt.ylim([1, 8])
如果要绘制这些数据，那么轴上的点就会被部分切断。是否有办法防止这种情况发生(例如，是否可以在轴上绘制点)？
浏览 13提问于2022-01-14得票数 1
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我如何扩展一个二元海路kdeplot的评估范围？
python、matplotlib、seaborn
我想在我选择的网格上画一层所谓的seaborn's kdeplot (see documentation)的“等比例”。然而，该函数似乎将轮廓裁剪到它认为足以表征密度估计的网格。有没有办法在更大的网格上强制求值？更改调用plt.xlim和plt.ylim的顺序并不能解决问题。 这是一个使用从二元圆形正态分布中提取的样本的示例。 import scipy.stats
import seaborn as sns
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
n = 20000
std_norm_2d = scipy.s
浏览 7提问于2020-10-02得票数 0
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4回答
具有seaborn regplot的扩展回归线
python、pandas、matplotlib、seaborn
我搜索了一下，但没有找到重新评分的答案。我还检查了lmplot()和regplot()的文档，但都没有找到。是否有可能延长和控制回归线的长度？默认情况下，seaborn根据x轴的长度来拟合回归线的长度。另一种选择是使用参数truncate=True -这将限制回归线仅限于数据的范围。其他选择？
在我的例子中，我希望下一条回归线向下延伸到x=0。上线延伸到与下线的交叉处。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
file = 'cobbles.csv'
df =
浏览 0提问于2017-04-10得票数 7
1回答
事件在Python中未被触发
python
当我在matplotlib图上左键单击时，我的程序将从0,0到我单击的位置绘制一条线。在右击下，程序应该从0,0绘制到100,100,100，而不管我在哪里单击。但我的程序不会这么做。
这是我的密码
import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()
arrowflag=False
def onclick(event):
global arrowflag, Xf, Yf
if event.button ==
浏览 5提问于2022-07-25得票数 0
1回答
在缩放此图时需要帮助。另外，“pandas”库可以读取多少个数据点？
python、pandas、matplotlib、plot、scaling
我附上了2张图片。我正在尝试重新绘制图像1。我使用的数据与绘制该图像时使用的数据相同。我需要知道如何缩放我的曲线图的y轴。
我的代码：
a = pd.read_csv('SED.csv')
a.plot(kind = 'scatter', x = 'Frequency', y = 'Flux Density')
plt.xlim(1E+7,1E+8)
plt.ylim(1E-3,1E+4)
plt.show()
浏览 7提问于2021-05-21得票数 0
2回答
与Python中的直方图绘制混淆
python、python-3.x、graph、histogram
你好，我正在尝试用Python绘制直方图。Y轴需要上升到1e+19的值，x轴需要从0到10，我很困惑，因为我不确定Python值是如何绘制的。我想它是在x轴上绘制y轴数据矩阵。
flux_norm= (np.multiply(n,flux))
plt.hist(flux_norm, bins=30)
plt.xlim(0,10)
plt.ylim(0,10**19)
plt.title("Histogram of Normalized Flux")
plt.xlabel("Energy (MeV)")
plt.ylabel("Normalized flu
浏览 3提问于2017-05-11得票数 1
1回答
Python matplotlib科学轴的形成
python、matplotlib、plot、formatting、axes
我编辑了我的问题，我相信这样会更有教益，
我正在使用matplotlib绘制一个图表，我面临着轴的格式化问题。我不知道如何一直强迫他使用相同的科学格式:在下面的例子中，e4 (而不是e4和e2)。另外，我希望总是有两个小数点--知道吗？这方面的医生不是很广泛。
创建数据的随机df：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas.stats.api import ols
import pandas as pd
mu, sigma = 100, 15
x = mu + sigma * np.random.randn(
浏览 0提问于2015-04-23得票数 0
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Python -缩小绘图轴的大小
python、matplotlib
我想缩小我所绘制的这张图的轴线大小。正如您所看到的，(0.7；1.0)部分在两个轴上都是无用的，我希望删除它们，这样图表就可以很好地居中，并接受所有的图。
下面是我的密谋代码的一部分：
# Annotating the plot.
plt.plot(U, V, 'o-', color='white', mec='black')
plt.annotate(patch_sd.name.title(),
xy=UV,
xytext=(-50, 30),
textc
浏览 3提问于2021-04-13得票数 0
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