基本上，我有一个包含20个属性和一个值的表。我想要找到std =0-(即粒度级别完美到允许1:1)所需的最低数量的属性。我想要设置一个循环，如果使用列名进行硬编码，它将如下所示： for iter in range(1,21): dfcalc = df.groupby("LINE_NUM","TYPE&qu
浏览 13提问于2019-02-28得票数 1
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我想要为DataFrame中的一些时间序列数据计算扩展的z得分，但我想使用多列的平均值和标准差来标准化数据，而不是使用每列中单独的平均值和标准差。我相信我想要使用groupby和DataFrame.expanding的组合，但我似乎无法弄清楚。以下是一些示例数据：
import pan
浏览 2提问于2017-07-12得票数 0
我需要向Pandas数据框添加2列，其中填充了条件平均值和标准差。df 在本例中，我只需要在名称和颜色中添加两列：df['mean']和df['std'] conditional。 我查看了.mean()和.std()文档，但没有找到添加一组条件的方法。我认为我可能需要两个函数，对于每一行，将名称和颜色作为参数，计算整个系列
浏览 50提问于2019-07-04得票数 1
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使用ff_monthly.csv数据集，使用第一列作为索引(，它以字符串形式包含数据的年份和月份。创建一个新列“Mkt”为“Mkt-RF”+“RF”
在加载的DataFrame中创建两个新的列()，即“月份”和“年份”，以包含从索引列提取的数据集的年份和月份。创建一个新的DataFrame，其列为“
浏览 5提问于2022-10-23得票数 -1
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我想计算n_par参数和n_sample样本矩阵平均值以下和之上的值的标准偏差。到目前为止，我发现的最快的方法是：for jpar in xrange(mean.shape[1]):
stdleft[jpar有没有一种不使用for循环的更聪明的方法？我大约有n_par = 200和n_samples = 1
浏览 31提问于2014-02-28得票数 2
我是Python的新手，最近我一直在尝试使用pandas和NumPy找出数据的均值和标准差。我有代表三个重复的列(对于两个克隆，即C1和C2)，我需要对它们进行平均，然后用标准差作为误差条绘制这些平均值。 下面是一个数据帧，第一列中有'time‘和复制(2:4，5:7)。
浏览 67提问于2021-02-11得票数 0
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我正在尝试通过seaborn可视化线条图，在其中我想要绘制一列的平均值和标准差。因为我使用的是大文件(有数百万行)，所以绘图需要一段时间才能加载。为了减少计算时间，我预先计算了列的平均值和相应的标准差。随后，我使用这些预先计算的数据作为线图的输入，而不是提供完整的Pa
浏览 11提问于2019-11-30得票数 2
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我需要计算DataFrame中某一列的平均值和标准差，以便计算每一行的平均值和标准差，不包括计算它的行的值。
我知道我可以逐行迭代，在每次迭代中逐行删除，然后计算平均值。我想知道是否有一种更有效的方法。df=pd.DataFrame({&#
浏览 7提问于2022-08-05得票数 1
我有一只大熊猫的资料被读为table。我想计算两个不同组的均值和标准差，CRPS和Age，这样我就可以用std偏差作为误差条在条形图中绘制它们。
我可以得到由Age列计算的平均值。我想这是一个必须构造的for循环，但是我不知道如何比table["Age"].mean()**，(只给出所有数据点的年龄值的平均值
浏览 1提问于2018-03-18得票数 0
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大熊猫数据的动态追加
、、、
我希望从一个列表中加载文件，计算每一行文件的平均值、中位数和标准差，然后创建一个dataframe列出所有新计算的字段。#empty df for filename in file_names: data = pd.concat(df, axis=1)
我
浏览 4提问于2020-06-22得票数 3
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我有一个dataframe，并想用转换来转换每一列： def transformtanh(mean,odchyl):odchyl=df.std(axis=0) 但是现在我该如何在每一列上使用相应的均值和<
浏览 10提问于2020-12-23得票数 1
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我需要分析，并在以后尝试改进(集成一个过滤器)的测量数据，我比较准确的参考数据与python。
首先，我要计算测量数据的平均偏移量和标准差，在总体上，在停止、增加和减少的状态下。如何自动检测和标记参考系统数据保持不变、增加或减少的部分，并在以后使用这些信息进行统计分析。我已经试着自己写了一个简单的算法，但是问题是，尽管参考数据足
浏览 0提问于2018-06-04得票数 0
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我是Scala和Apache Spark的新手。我尝试计算Spark数据框架中一些列的平均值和标准差，并将结果附加到源数据框架中。我正试着递归地做这件事。下面是我的函数。def get_meanstd_data(mergedDF: DataFrame, grpByList: Seq[String]): DataFrame = {
val normFactors = Iterator): D
浏览 4提问于2021-05-25得票数 1
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首先，我为一个模糊的问题道歉。让我解释一下。我有一个pandas数据框，包含2列，即平方英尺和卧室数。我正在尝试使用线性回归来计算价格，并希望运行矩阵来计算梯度下降。由于平方英尺是卧室数量的1000倍，而且梯度下降不能很好地收敛，所以我试图通过归一化来处理属性中的这种比例差异。我正在做的特定归一化是用卧室和平方英尺的单个列单元格减去它们各自的平均值，并将结果除以它
浏览 5提问于2017-02-13得票数 0
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当我使用ci参数设置为sd的海运线图时，我希望得到边界值。= sns.load_dataset("fmri")它返回带有绘图的axes对象，但是如何获得估值器的数值和与sd对应的带。
浏览 0提问于2019-08-10得票数 0
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我有一个Pandas数据帧，我想使用Describe()方法来计算每一列的统计值，如平均值、标准差和其他值。下面是一个显示框架结构的示例： X Axis (float array) Y Axis (complex array) Val (float) Class
0 [0,我已经调用了Describe()方法，但它只显示count、only、top和frequence值。有没有人知道是否可以使用De
浏览 17提问于2019-12-13得票数 0
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我的问题设置如下:Python3.7、PandasVersion1.0.3和sklearn版本0.22.1。我正像往常一样应用一个 (对浮动矩阵的每一列)。然而，我得到的列没有标准差=1，而它们的平均值是(大约) 0。import p
浏览 0提问于2020-06-20得票数 2
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我尝试用NA值计算data.frame中几列(第一列除外)的平均值和标准差。我尝试过colMeans、sapply等，创建了一个循环，该循环遍历data.frame，然后将均值和标准差存储在一个单独的表中，但总是得到一个“有趣的”错误。任何帮助都是最好的。谢谢
一个
浏览 2提问于2013-12-27得票数 4
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帮助查找异常的激活函数
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所以我有一列数据，所有的数据都是正常的，没有任何异常。让我们假设数据就像下面的图片一样分散。K-means在一列上并不能真正起作用。我得到的建议是绘制数据图，然后使用激活函数，最好是sigmoid (但也可能有其他函数)，以包含其中的大多数数据。在此之后，添加离激活函数更远的异常，然后基本上说，如果一个值离激活函数如此之远(扮演阈值的角色)，则将该值称为异常我正在寻找一些关于这方面的建议，我认为它背后的想法是不
浏览 24提问于2020-03-07得票数 1
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我有一组数据，第一列是年龄(数字)，第二列是性别(分类)，第三列是储蓄(数字)。 我想要做的是，如果列是数值数据，则找出平均值和标准差，如果列是分类数据，则找出模式。我试图找到type = num的索引，并将该索引放入for loop中以计算平均值和标准差，其余的索引用于计算分类数据的模式(<
浏览 26提问于2019-10-07得票数 0
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