我正在尝试填充我的数据框中缺少的数值。每个变量组的日期范围从1到100，一旦日期达到100，某些变量的第二个日期周期又从1开始。在一个变量中，date可以是重复的。我需要填写从1到100的数字。例如，A的值是1,2,3,3,4,5,6,10，然后是1,2,3,3,4。df = pd.DataFrame({"date": [1,2,3,3,4,5
浏览 19提问于2019-08-16得票数 0
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我有一个大小为k的numpy array，以及一个包含大小为n>k的列的pandas数据帧，其中包含缺少的k值。有没有一种简单的方法来相应地填充numpy array中的k个缺失值(即dataframe列中第一个出现的缺失值对应于数组中的下一个
浏览 6提问于2018-02-06得票数 3
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DataFrame.add(fill_value=my_value)方法允许向数据帧中添加，并选择用于替换缺失值的单个值my_value。另一方面，DataFrame.fillna在填充缺失值方面提供了更大的灵活性(例如，允许您在每列的最后一个有效值中填充拖尾缺失值)，但只能应用于已经存在<e
浏览 1提问于2018-10-03得票数 0
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我想要填充缺失的值pandas.dataframe.mode。我从this link得到了df.fillna(df.mode().iloc[0])，但是我不能理解mode的工作原理。我的数据集是一个分类数据集。 我还想知道在Weka中是否有任何方法可以使用mode来填充缺少的值
浏览 61提问于2021-10-22得票数 0
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我有一个包含一些缺失值(20%)的dataframe (X)，我决定使用MICE填充技术来填充缺失值，并将完整的数据集(Y)作为新的dataframe。现在我想使用RMSE来检查准确性，有没有一种方法可以计算整个数据帧的RMSE，而不是逐列计算RMSE。我尝试了以下方法 ((X-Y)**2).
浏览 23提问于2020-11-11得票数 0
在下面的示例中，我想使用1994的值。SIC通常在所有年份都是相同的。在极少数情况下，它可能会随着时间的推移而变化。我有一个由25万个观察值组成的大小组。谢谢!
浏览 31提问于2019-02-02得票数 0
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在每组中，一些观察结果缺少value。我知道每个组只有一个非缺失值(在本例中，组1的值为10，组2的值为11 )。缺失观察值的位置在组内是随机的(即不能用前一个/后一个值填充缺失值)。如何通过分
浏览 3提问于2015-12-03得票数 4
image.png
如上图，有这样子的一组数据，索引是时间日期，从1月1日到12月31日，列是各个年份，想画出每年的折线图，如下图，这个图是用excel画的，excel中有个选项，可以用直线连接数据点，想请问下，用pandas或者matplotlib画图时有没有类似的方法？因为如果直接plot显示的会是一个空白的图，大概是因为缺失值太多。我现在想的方法</
浏览 3078提问于2019-01-19
当通过方法在pandas序列或dataframe上应用算术运算符时，可以传递一个参数fill_value来指定如何处理缺少的值。因此，在loc[[1, 2]]中，add方法会产生缺失。如果我们改用fill_value=0参数：1 2.0dtype: float64
它填充了s1和s2的
浏览 1提问于2016-06-18得票数 0
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假设一个Pandas Dataframe看起来像这样： ? 我想做一个线性插值来填充缺失的NaN值。当我在搜索时，我只找到了必须对同一列中的值进行插值的示例，没有跨列的。有没有办法在NaN值的左侧和右侧之间进行插值？亲切的问候 PS:一段代码被截取：
浏览 20提问于2020-04-16得票数 1
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我有一个dataframe df，它包含3个小时内的数据：2003-01-01 00:00:00, 2.0 df2 = df.resample('H').bfill()
浏览 0提问于2021-02-18得票数 1
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创建缺少值的数据框架
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我想要创建一个表并用我的数据填充缺失的值。: 0, 'D': 0, 'E': 0, 'F': 0, 'G': 0}我想把数据转换成缺少值的熊猫数据框架A B C D
浏览 6提问于2022-09-07得票数 1
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使用最频繁的值按组填充缺失值
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我试图使用使用Python中的pandas模块的组使用最常见的值来推断缺少的值。在检查了堆栈溢出的一些帖子之后，我成功地实现了以下目标：import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"group": ["A""A“缺少的条目1和组</
浏览 1提问于2021-04-11得票数 2
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在列的末尾具有缺失值的数据框，f.e.：0 NaN2 2.04 NaN6 NaN使用'index‘插值方法：
df.interpolate(metho
浏览 0提问于2018-07-17得票数 1
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在index_col参数的描述中提到了一种叫做‘往返’的东西。
缺失值将被前向填充，以允许往返和to_excel for merged_cells=True。我从来没有听说过这个词，如果我寻找一个定义，我可以找到一个只有在金融背景下。我见过在Pandas中合并dataframes的上下文中提到过它，但我没有找到一个定义。对于上下文，这是对index_col参数的完
浏览 6提问于2022-10-31得票数 1
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我收到了下面的性能警告警告要求我考虑使用pd.concat。但是看起来pd.concat不考虑列表。我正在尝试使用相同的列和行从Excel创建一组数据格式。我正在处理的每个文件都有一<em
浏览 3提问于2022-11-09得票数 1
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这是我的情况。我有一个数组形式的预测值(即(1,3,1,2,3，...3)和一个缺失NA的数据帧列，数组和数据帧的列都有相同的维数。但是，这些指数与另一种指数不匹配。例如，预测数组的索引为0:100。另一方面，NA列的索引不是以0开头，而是在dataFrame中观察到NA的第一个索引。Pandas函数将填充什么--在</
浏览 1提问于2016-05-01得票数 0
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我有一条蟒蛇熊猫的数据代表一个超集。这些数据包含了大量的空值，我想用实值覆盖这些空值。超集有：大多数属性的一些空值它不依赖于时间用机器学习填写空白处会很整洁，有什么建议我可以这样做吗？(我想如果需要的话，我可以把分类数据转换成数字)
浏览 0提问于2019-09-04得票数 1
我有一个python数据框架，其中包含健康数据，参与者在时间点1、2和3出现。我有一个名为“BPMEDS”的列，其中有缺失的数据，其中很多是缺失的最后一个时间点(无论是1、2还是3)。BP药品的最后一个填充行位于每个空行的上方。因此，“randid”16799在第3期没有“bpmeds”，而在第2期有“bpmeds”，我只想复制上一个可用期间的值。每个参与者都有一个ID，因此该ID
浏览 6提问于2022-09-01得票数 0
我有一个来自传感器的时间序列数据，它定期--有时是--每10分钟记录一次，其他时间每5分钟记录一次。我必须根据静态阈值的突破实时(当数据出现时)发现异常。问题与时间段内的会议记录有关，没有任何记录。
假设今天传感器每10分钟(大约)记录一次值，如下所示。在周期间隔之间处理数据的最佳方法是什么？在下面的例子中，我应该对13:02到13:09之间的所有点做一个值12的回填吗？
浏览 0提问于2019-04-25得票数 0
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