[In 621]: df = pd.DataFrame({'id':[44,44,44,88,88,90,95],
'Status': ['Reject','Submit，例如df['Time in Status']，这是id在该状态下所花费的时间。我看过df.groupby()，但只找到了两个日期(例如第一个和最后一个)之间的答案(such
浏览 11提问于2019-02-13得票数 1
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我有一个以长格式按I排序的数据帧。大多数ID有多行，所有行都有日期。我想要计算每个ID内连续行中日期之间的差异。我尝试过在Pandas中使用groupby对象，并将数据转换成一种广泛的格式，但没有取得成功。布景在下面。(对不起，我不知道如何在下面发布设置代码的控制台输出。)
日期列中的整数是日期的</e
浏览 1提问于2019-02-05得票数 1
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我试图计算组中的元素和组中的第一个元素之间的日期差异。考虑下面的pandas.DataFrame，按operation#、type和date分组如何计算
浏览 2提问于2014-12-12得票数 1
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我正在尝试找出pandas dataframe列中的日期时间之间的差异，但是该列中的许多条目都是NA值。, np.nan, np.nan, '2019-12-11', np.nan, '2019-12-14', np.nan, np.nan, '2019-12-20', '2019-12-23']) 我的目标是找出每个列出的</e
浏览 17提问于2021-08-23得票数 0
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我正在尝试使用下面的代码找出两个日期列之间的日期差异。但是，我没有得到预期的结果。我是个初学者。例如，开始日期是2016-02-18 00:00:00，结束日期是2015-05-21 00:00:00，这两个日期之间的差值是-273，但实际输出是273000000import pandas as pd
import datetime as da
浏览 1提问于2019-02-12得票数 1
下面的output列是我试图计算的内容，而diffs列是对计算output的求和差异的解释。| 25/01/2000 | 44 | [5, 15, 24] |我考虑过使用rolling，然后根据当前窗口中的最后一条记录在每个窗口中创建一个新列然而，rolling似乎没有能力在DataFrame开始时进行修复。我想我可以计算出最小日期和最大日
浏览 9提问于2022-01-13得票数 1
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如何计算每个用户的最大和最小日期之间的差异df['diff'] = (df['purschase_date'].max() - df['purschase_date'].min()).dt.days但是它已经计算了所有行，而不是这个特定的用户，我如何使用user_id来计算它？下面是dataframe的样子
浏览 6提问于2022-05-25得票数 0
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假设我有一个带有两列的Pandas DataFrame : 1) user_id，2)步骤(其中包含给定日期的步骤数)。现在，我要计算前一个度量中的步骤数和步骤数之间的差异(在我的DataFrame中，度量保证是有序的)。因此，这基本上可以归结为在我的DataFrame中附加一个额外的列，其中此数据帧的
浏览 2提问于2015-01-23得票数 0
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我希望根据来自第一个dataframe的客户ID在来自不同数据格式的两个日期列之间创建一个差异。例如:我为所有客户找到了来自第一次数据访问的最大日期：26 2020-11-0128 2020-11-01
浏览 0提问于2021-10-18得票数 1
我有一个按日期编制索引的dataframe，它有四列，都是整数。我的最后一个目标是创建另一个dataframe，它也按日期进行索引，而不是有四列标量值，而是一个4x4数组，该数组包含了该日期四列值之间所有差异的组合。2B -1 -8 0 -2 -3D 2 -5 3 1 0
其
浏览 3提问于2015-10-08得票数 4
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我正在尝试找出熊猫DataFrame中两个日期之间的差异，这是我的代码： raw['CALCULATED_AGE'] = ((raw.COMMENCEMENT_DATE - raw.DATE_OF_BIRTH)) 这为我提供了以下输出： Pandas Output Column 我只想把天转换成年，有什么简单的方法吗？
浏览 111提问于2021-09-02得票数 0
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如何从只保存与每个唯一键关联的最大值的dataframe返回所有观察？我尝试了groupby和max，但是对于每一个差异，我得到的值都超过了返回的每个键的值。见下面的例子：key = [111,111,222,333,444,555]date = [pd.to_datetime'2020
浏览 0提问于2020-12-07得票数 1
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我寻找解决我的具体问题的办法，但没有找到结论。我有一张数据文件看起来 1 | a | 01/02/2018| 1| c | 20/08/2018| 2 | ff | 18/11/2017|
我想要计算每个</e
浏览 1提问于2018-08-14得票数 2
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我有一个面板的价格数据，每个日期有多个ID。1.23 3456 1.25
我只需要保留连续日期ID相同的行。我试图计算每个月变化的投资组合的回报，唯一一致的方法是连续日期取证券的交集，然后取这些价格之和的差额。我试图通过迭代日期</e
浏览 2提问于2014-10-14得票数 0
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我想找出列在多索引之间的差异，我有三个维度，家庭，日期和客户，在目标是有新的列与客户的行，日期和多索引中的家庭的差异。import pandas as pd 'Family':{
浏览 10提问于2021-04-22得票数 0
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我正在尝试根据第一条记录和第二条记录之间的差异、第二条记录和第三条记录之间的差异、每个Id等等来创建新记录。pandas.diff()和pandas.shift()除了告诉我第一次记录和第二次记录之间的总天数差异之外，并没有做到这一点。遵循这里发布的解决方案Creating new rows in df based on date range不起
浏览 7提问于2020-10-15得票数 0
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您好，我有一个包含多行相同ID的dataframe，其中一列是日期(按升序排列)。我想计算第一个条目和最后一个条目之间的日期差异。为此，我实例化了一个pandas构造函数，如下所示：
print(pd.DataFrame({'first':g.Date.nth(0), 'last':g.Date.
浏览 49提问于2018-03-05得票数 6
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假设dataframe df有一个唯一的列runner_id，它记录了每个跑步者完成两场比赛中的一场比赛A和B的时间和速度。每个跑步者都是唯一的，因此对于两个跑步者bob和mary，DataFrame可以具有此形状
df = pandas.DataFrame([{"runner_id": "bob", &q
浏览 1提问于2013-02-27得票数 3
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我正在尝试检测时间戳之间的差值低于某个阈值的时间序列。为此，我将时间戳列表转换为秒，并测量每个时间戳之间的差异。我已经编写了执行此操作的代码，但问题是，当我测量日期之间的差异时，每天第一行的时间差值应该为零。因此，下面数据框中的值86390应为0。这只是一个人为的例子。对于多个分组，如何将每个分组中的<
浏览 24提问于2020-01-30得票数 1
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我有一个dataframe df和at列date，其中包含date。df
---+-------1 | 2020-01-252 | 2020-02-04
max_diff_for_each_id= df.groupby(&quo
浏览 2提问于2020-11-27得票数 2
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