Pandas Dataframe上的部分字符串合并

在Pandas Dataframe上合并部分字符串可以通过使用字符串处理函数来实现。以下是一个完善且全面的答案：

在Pandas中，可以使用str.cat()函数来合并Dataframe中的部分字符串。str.cat()函数可以将两个字符串连接起来，并且可以指定连接的位置和连接符号。

以下是str.cat()函数的参数说明：

• other：要连接的字符串，可以是一个字符串、一个Series或一个Dataframe。
• sep：连接符号，默认为""。
• na_rep：在遇到缺失值时使用的替代值，默认为None。
• join：连接的位置，可以是"left"、"right"、"inner"或"outer"，默认为"left"。

应用场景：

• 数据清洗：当需要将Dataframe中的多个列的部分字符串合并为一个新的列时，可以使用str.cat()函数。
• 特征工程：在构建机器学习模型时，有时需要将多个特征的部分字符串合并为一个新的特征，以提取更有意义的信息。

以下是一个示例代码，演示如何在Pandas Dataframe上合并部分字符串：

import pandas as pd

# 创建一个示例Dataframe
data = {'Name': ['John Smith', 'Jane Doe', 'Mike Johnson'],
        'First Name': ['John', 'Jane', 'Mike'],
        'Last Name': ['Smith', 'Doe', 'Johnson']}
df = pd.DataFrame(data)

# 合并First Name和Last Name列的部分字符串，并将结果保存到New Name列
df['New Name'] = df['First Name'].str.cat(df['Last Name'], sep=' ')

print(df)

输出结果：

           Name First Name Last Name       New Name
0   John Smith       John     Smith     John Smith
1    Jane Doe        Jane       Doe       Jane Doe
2  Mike Johnson       Mike    Johnson  Mike Johnson

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