我正在做一个web抓取项目,如果我使用下面的#print命令,所有正确的代码都能以我想要的格式返回json数据,但是当我运行相同的代码时,除了通过PandasDataframe之外,它只返回我正在寻找的第一行数据只要运行打印,它就会返回我要查找的预期17行数据。Dataframe to CSV只给我第一行。完全被难住了!非常感
import jsonimport matplotlib.pyplot as pltimportpandas as pdimport yfinance as yfstyle.use(: Expecting value: line 1 column 1 (char 0) 我将pandas_datareader
我正在尝试找到一种在pandas中将JSON行数据拆分(扁平化)为多列的方法。我有一个数据帧,如下所示: Current Dataframe 以下是行的外观示例: Row example 我能够在单行上使用json_normalize函数来实现以下目标:(仅作为示例进行了简化)Code Example Table 但是,当尝试对整个dataframe应用规范化函数时,我得到'str‘对象没有'values’属性。