我有以下数据帧(可能在行和信息列中增长)：BCN Spain 3 5.6 City: Moscow, City: Moscow,]
dict = {'city':["
浏览 8提问于2019-12-03得票数 1
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我对python和API还比较陌生，基本上，我在吴福奥中有一个表单，我目前正在手动将数据导出到excel文档中，以便构建一个Power报告。我尝试使用Power中的get数据，并输入URL：)更新子域并使用表单的散列作为标识符，并将格式设置为json我在下面用Python构建了一些代码(我使用的是3.9.5版本)，虽然我能够让它在我的代码编辑器(Komodo )中提取数据并打印出来，但是导航器中没
浏览 4提问于2021-08-28得票数 0
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如何避免标题的列表和行
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这也许是个愚蠢的问题，但它现在让我陷得太深了。我有一个函数(get_profiles)，它沿着一条横断面线(100米长)每5米绘制一个点，并提取高程(从地线)。这些论点是：
一条横断面线的输出就像图片中的数据一样，这正是我所期望的，
浏览 0提问于2018-11-07得票数 0
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我有一个要在flask应用程序中作为Flask Response对象返回的pandas dataframe。在客户端，当我将其反序列化为随着我的URL request parameters数量的增长，dataframe也随之增长。与序列化相比，反序列化的时间在linear factor上增长，这是我想要避免的。例如：Serialization需要
浏览 4提问于2016-07-15得票数 15
我试图在dataframe的所有列中找到一个字符串。import pandas as pdName: A, dtype: bool1 False
浏览 0提问于2018-02-18得票数 2
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我试图在dataframe中创建一个新列“ratioA”，其中的值与列A相关：
对于给定的行，df‘ratio’等于该行中df‘’和下一行之间的比率。我以引用的形式迭代了索引列，但不确定为什么值以NaN的形式出现--从技术上讲，只有最后一行应该以NaN的形式
浏览 1提问于2017-07-16得票数 1
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我有一个Pandas Dataframe，如下所示：dist_temp = {'ID': {0: '110000', 1: '120000', 2: '130100，在本例中的第二列的标题( 110000 )中，输出数据在行(0-4)中以IDo的形式出现，而值为110000、12000、130100、130200、13030
浏览 4提问于2022-03-09得票数 -1
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我正在试图反转python中的dataframe中的最后n行和列。import numpy as np但是，我想要更改如下所示的数据格式：0 1 2 3 ... 10 15 14 13 12 11
0 1 2 3 ... 10 15 14 13
浏览 5提问于2022-08-09得票数 0
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我正试图向包含历史股票数据的dataframe中添加一个平均True Range列。到目前为止我使用的代码是： dataframe['ATR1'] = abs (dataframe['High'] -['ATR1'], dataframe['ATR2'], data
浏览 0提问于2016-03-02得票数 1
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把我扔给一个圈
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我有一个循环循环，遍历一个数据帧的长度，并遍历一个团队列表。我的循环应该通过41行，但它只执行2行，然后停止，我不知道它为什么会停止。在我看来，我应该通过整个41队名单，但它停止后，索引两个队。import pandas as pd
print(excel_dat
浏览 1提问于2020-12-18得票数 1
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好的，我有这部分代码： print "Reading Old File!，我正在读取一个文件，在我的第一个回合，我想读取它的所有，并保存所有的数据，所以它应该是这样的：
old_items_data[1]=['123','dog','123','dog','123','dog124
浏览 1提问于2014-12-12得票数 0
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如何获得每一行最近的前一个值？
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我有一个DataFrame，它有很多股票(在这种情况下只有通用和F)，销售增长，股票增长。import pandas as pd
d = {'year': [2000, 2000, 2001, 2001, 2002, 2002, 2003, 2003,.1, .6, .6, .12, .12, .7, .7], 'Stock Growth': [.1, .2, .3, .4, .14, .16, .2, .1,.15,.16
浏览 3提问于2022-01-29得票数 1
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我想将一个文件'tos_year.csv‘读入Pandas，这样所有的值都在一个列中。稍后，我将使用pd.concat()将该列添加到现有的dataframe中。CSV档案以年份的形式保存了80个条目，即“.1966,1966,1966,1966,1967，.”
我无法理解的是如何将这些值读入一行80行的列，而不是80列中的一行
浏览 3提问于2021-03-30得票数 1
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我知道以前有人问过这个问题，但我想不出我的处境。dictionary = { "goals" : 5, "games played" : 50Playedplayer2 4 8 49
player3 6 10
浏览 2提问于2020-08-09得票数 0
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我有一个函数，它接受一个文件路径并返回一个pandas.DataFrame，dask.DataFrame成功地在内部使用该函数将多个文件加载到同一个dask.DataFrame。在解析文件格式时，我可能会遇到错误和某些条件，我希望将其作为元数据(日志、数据来源等)记录并与dask.DataFrame对象关联。需要注意的是，在合理的情况下，我使用的MultiImdices相当多(13个索引级别，3个列级别)。对于描述整
浏览 7提问于2016-01-26得票数 2
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我正在寻找一个想法，以一种干净/高效/pythonic的方式将正方形元组转换为pandas.DataFrame，即从to pandas.DataFrame like1 1 0 0 03 4 5 6 0当然，这个列表可以随着在上三角形中附加更多的</e
浏览 2提问于2015-11-14得票数 30
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我有一个包含列NDVI、Lat、Long、Group、column & Taluka的数据集。
我想在每个taluka中随机选择10个村庄，每个村庄随机选择5行数据。但是我坚持选择随机函数。因此，在taluka(块)中，我想选择50个数据值，但条件是选择10个村庄，每个村庄至少需要5个条目，并且基于"Group“列，概率比例概率选择5个点。如果村庄XYZ在组中有70%面积，则将选择n=5 *0.70 =3.5Sample=4(舍入)，因此将为村庄选择4个数据行。如果村庄XYZ在组中具有3
浏览 2提问于2019-11-19得票数 0
我正试图从世界银行的网站上整理一个数据集，我需要用一种方式重新塑造这个系列的名称，使其成为第一行，将所有的年份都安排在一个专栏上。有50年和100多个指标在数据集中，所以这个重塑需要某种形式的自动化为我工作。实际数据集的摘录如下所示。
为了简化重塑的过程，我还分享了一个可复制的代码，以显示我在列和行之间的安排方面的过渡，就像到目前为止<e
浏览 1提问于2020-04-25得票数 1
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