1回答
我有一个很大的数据框price_d，如下所示： +---------------------------------------------------+ return pd.Series({'varLogRet': np.var(_s.il
浏览 14提问于2020-10-23得票数 0
使用Python3和Anaconda，我在ipython上导入了pandas和os。我有一个非常大的csv文件。在对文件使用read_csv之后，我尝试对两列使用.groupby()，但它将数据类型从DataFrame更改为DataFrameGroupBy，并且我不能再对其运行数据框方法。我想不出任何可以尝试的东西。我对熊猫的经验很少，通过codecademy获得的。我的代码似乎可以在那里工作。import os
import pandas</
浏览 19提问于2019-06-21得票数 0
回答已采纳
import pandas as pd
"group_id，方法是对group_id进行分组，然后对每个组应用不同的聚合函数。为了确定使用哪个聚合函数，我想设置一个条件，该条件引用df中的另一个列，即condition。 具体地说，我想取"ones"组的
浏览 21提问于2021-01-24得票数 1
回答已采纳
在一个超过60列的HDFStore中，我有大约700万行。数据太多了，我放不进内存。我希望根据列"A“的值将数据聚合到组中。pandas 的文档假设我已经将所有数据放在一个DataFrame中，但是我不能将整个存储读取到内存中的DataFrame中。在HDFStore中对数据进行分组的正确方法是什么
浏览 2提问于2013-04-04得票数 21
回答已采纳
例如，对数千个变量的观察(值+时间戳)。def myFunction(data_frame):df.
浏览 3提问于2016-08-25得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个简单的Pandas DataFrame，它有行名和2列，类似于下面的内容。from pandas import DataFrame, Seriesdf = DataFrame({'col1我希望将我的DataFrame按行名分组，这样我就可以按组执
浏览 2提问于2014-04-03得票数 0
回答已采纳
我有张这样的桌子-利用熊猫，如何对酒店进行分组，计算每家酒店收入的min、中位数和最大。最后打印出酒店名称"Abu“的汇总值。[500.0, 65
浏览 6提问于2022-12-04得票数 0
1回答
我想用分组或聚合平均值替换熊猫系列中的坏值negative values(-666)和NaNs。样本DataFrame：import numpy as np
'cat': [', -666, 15, 20, 10]预期产出： B 10 A 5 C 5
A
浏览 3提问于2022-03-16得票数 0
1回答
以下是我的代码：data = {"uid": ['1','2','3','','3','','4','5'], "pid":['a','b','a','d','c','e','',&
浏览 1提问于2020-08-21得票数 2
回答已采纳
3062 38501581 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0我想将m1中具有相同材料组合的订单号合并到55146035 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0我正在尝试这样的方法y.tolist()
df1 = x['new_col'] df = df1.to_frame()
浏览 0提问于2018-03-29得票数 2
回答已采纳
1回答
我在试着比较pandas.DataFrame.pivot_table()和pandas.DataFrame.groupby。我有一个关于tips的经典数据集：url = 'https://raw.github.com/pandas-dev/pandas/master/pandas/tests/data
浏览 1提问于2017-03-05得票数 3
一些关于将熊猫群对象转化为DataFrame的问题似乎涉及聚合，比如count() 。
df = DF.from_dict({'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':
浏览 0提问于2019-01-22得票数 2
回答已采纳
2回答
我使用Pandas (在Python中)从CSV中读取数据。中，其中每个唯一的分组都在一个行中，其中当前列在列1中的属性作为列名。，也只是用我想要的列创建了一个空的dataframe，但是对于这两种方法，无论是索引还是聚合，我都遇到了困难。我认为这是因为我没有按任何一个属性分组，也没有试图聚合任何数字数据。
这看起来应该很简单，可以用这种方式重塑数据，但我不知道如何定义我想要的<e
浏览 1提问于2016-04-25得票数 1
回答已采纳
如何转换以下输入数据(从Excel文件输入的Pandas数据帧)：334014 RealSmith, Janet Brown 100因此，基本上我想按类别分组，连接扬声器，但不是聚合价格。我尝试了Pandas dataframe.gr
浏览 0提问于2018-08-01得票数 2
在Pandas中，有没有一种方法可以创建一个新的列，它是两列聚合的函数，这样对于任何任意的分组，它都会保留该函数？这在功能上类似于在excel中创建计算列并按标签旋转。df1 = pd.DataFrame({'lab':['lab1','lab2']*5,'A':[1,2]*5,'B':[4,5]*5})
df1['C'] = df1
浏览 0提问于2018-04-10得票数 1
1回答
我正在使用Python3.5.1和Pandas 0.18.0。当我尝试使用整个dataframe进行聚合时，不返回列C(带有numpy数组的列)：
>>> df.groupby(['A','B
浏览 3提问于2016-10-03得票数 3
回答已采纳
请找到下面的输入和输出。在代码中输入，在图像中输出。输入：0 2018-07-16 00:30:00 1 2.0 2018-07-16 2 2018-07-16 01:30:00 -1 4.0 2018-07-16 4.0
3 2018-07-16 02:00:00 -1 5.0 2018-07-16 5.0
浏览 1提问于2018-07-20得票数 0
我想找到将describe函数应用于分组的DataFrame的最简洁的方法(这个问题也可以扩展为将任何DF函数应用于分组的DF) [(1, 1.0
浏览 99提问于2019-07-18得票数 6
1回答
如何将list函数应用于不使用apply而是使用transform聚合的分组pandas dataframeimport pandas as pd
df = pd.DataFrame({'ke
浏览 4提问于2020-11-24得票数 3
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
