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(2710)
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沙龙
2
回答
Pandas
Dataframe
列
将
元组
列表
转
换为
简
单列
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
tuples
我有一个类似于下面的数据帧: df = pd.
DataFrame
({'A':[[(1,2), (3,4)], [(5,6), (7,8), (9,10)]]}) 我想转换成这样的格式: df = pd.
DataFrame
({'a':[1,3,5,7,9], 'b':[2,4,6,8,10]}) 因此,基本上将所有
元组
放入A
列
,
将
元组
1放入B
列
我发现这个堆栈溢出问题很有帮助:how to split colum
浏览 24
提问于2020-11-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
大熊猫数据--
元组
列表
python
、
pandas
我
将
.xlsx文件解析为
pandas
dataframe
,并希望将其转
换为
元组
列表
。
pandas
dataframe
有两
列
。如何在页面底部获得所需格式的
元组
浏览 2
提问于2014-12-01
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Python
将
逗号分隔
列表
转
换为
pandas
dataframe
python
、
csv
、
pandas
我正在努力
将
逗号分隔的
列表
转
换为
多
列
(7)数据帧。下面创建了一个
单列
的框架:我已经检查了
Pandas
内置的csv功能,但是我的csv数据保存在一个
列表
中。如何才能简单地
将
列表
转
换为
7
列
数据框。
浏览 0
提问于2015-08-26
得票数 21
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1
回答
为什么
pandas
Dataframe
.to_csv的输出与Series.to_csv不同?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
csv
我的问题是,当我尝试使用apply遍历我的
Dataframe
时,我得到了一个Series对象,to_csv方法给了我一个拆分成行的str,
将
None设置为"",没有任何,。但是,如果我使用for遍历数据帧,我的方法
将
获得一个
Dataframe
对象,并在一行中给出一个包含,的str,而不会将None设置为""。= tabular_data.to_csv(header=False, index=False) df =
pandas</e
浏览 28
提问于2021-04-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
避免
Pandas
将
None隐式转
换为
列
元组
中的NaN
python
、
pandas
我有一个
Pandas
DataFrame
,它的
列
用Python tuples标记。 这些
列
标签
元组
可以不包含任何内容。当我尝试使用以下任一方法向数据框添加
列
时,标记
元组
中的None被隐式转
换为
numpy.nan。有没有一种方法可以使用
DataFrame
[]或
DataFrame
.insert语法向标签为None的
元组
的现有数据框添加
列
?(奇怪的是,如果您将包含
元组
<
浏览 1
提问于2016-01-05
得票数 1
1
回答
如何计算特定实例的分类器预测的1s次数
python
、
list
、
nested-lists
假设我有以下
列表
,其中包含由3个同类型分类器预测的标签我怎样才能得到以下信息?
浏览 3
提问于2022-06-23
得票数 0
回答已采纳
11
回答
更改
pandas
中的
列
类型
python
、
pandas
、
dataframe
、
types
、
casting
我希望
将
一个表示为
列表
列表
的表转
换为
Pandas
DataFrame
。举一个非常简单的例子:df = pd.
DataFrame
(a)
将
列
浏览 5
提问于2013-04-09
得票数 1155
回答已采纳
4
回答
Pandas
dataframe
的
元组
列表
?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
tuples
、
list-comprehension
我有一个
元组
列表
,其中每个
元组
都具有相同的长度,我需要将
元组
转
换为
Pandas
dataframe
,以便
dataframe
的
列
等于
元组
的长度,并且每个tuple项都是跨
列
的行条目。我得到的最接近的是关于堆栈溢出的另一个问题的
列表
理解: tupList = [[('commentID', 'co
浏览 0
提问于2019-08-15
得票数 8
回答已采纳
1
回答
将不规则长度
元组
列表
转
换为
dataframe
python
、
pandas
、
tuples
我有一个包含大约500万个元素的
列表
,其中的
列表
元素表示一个观察值,它可以接受10个不同的值。这些被存储为
元组
,如下所示: [(0, 0.23411436), (2, 0.32306415), (4, 0.011153304(5, 0.011153304), (7, 0.36474636), (9, 0.011154029)] 我想将其转
换为
pandas</
浏览 25
提问于2020-06-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在python
pandas
中传递数组来绘制两个轴?
python
、
arrays
、
numpy
、
pygal
源数据包含在一个包含三
列
的CSV文件中: ID、Portfolio和Value。不幸的是,我只能绘制一个轴,我怀疑这是数组的问题。有谁能给我指个方向吗?我需要使用numpy吗?谢谢!import pygaldata = pd.read_csv("profit.csv") data.columns = ["ID", "Portfolio",Portfolio','Value'] << I suspect this is
浏览 0
提问于2015-11-20
得票数 0
2
回答
从
列表
中的
pandas
数据框值中生成(
列
id,值)
元组
python
、
pandas
、
dataframe
我想将
pandas
数据帧中的每个值转
换为
以下形式的
元组
:(col_id, val),其中col_id是
列
的整数顺序,val是该位置的值,并以
列表
的形式输出,该
列表
忽略其val==0的
元组
。3 0输出: [(1,4)]] 我认为我可以使用apply迭代或编写一个自定义函数来生成
元组
浏览 0
提问于2020-08-13
得票数 1
1
回答
如何使用ORM库
将
python模块与mysql Alchemy集成
python
、
mysql
、
pandas
xlsm文件,但我
将
数据从xlsm推送到mysql,现在mysql是我的主数据库,不是excel格式,但我正在通过csv文件更新mysql数据库,而不是在我的数据库中。
Dataframe
,但只有CSV文件中的一
列
,因为我想使用此数据帧
列
值进行过滤,就像我之前发布的那样,以更新我的数据库中的一些
列
。我只是从更新一个名为pending one的
列
开始,然后查看结果。之后,我
将
通过我想创建的脚本来更新其他
列
,以便使用过滤数据中的这些值在我的数据库中进行搜索。
浏览 9
提问于2019-06-11
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何
将
元组
列表
转
换为
用于
列
访问的矩阵?
python
、
list
、
tuples
我有一个
元组
列表
:对于每个
元组
,我需要在索引i处提取值。显然,我可以迭代
列表
中的每个
元组
,得到我想要的值,并将其弹出到一个数组中.不过,我认为应该有一个更好的办法。理想情况下,我希望将我的
元组
列表
转
换为
一个矩阵或
DataFrame
(或类似的东西),在那里我可以
将
浏览 3
提问于2017-07-21
得票数 2
回答已采纳
4
回答
pandas
中的多
列
分解
python
、
pandas
、
enumeration
、
data-cleaning
pandas
factorize函数
将
序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序索引,并计算每个序列条目所属的索引。我想在多个列上实现
pandas
.factorize的等价物:df = pd.
DataFrame
({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]})也就是说,
浏览 0
提问于2013-05-09
得票数 12
回答已采纳
1
回答
如何修正- ArrowInvalid:(“无法转换(x,y)类型
元组
)?”
python
、
pandas
、
traceback
、
pyarrow
、
streamlit
下面是我正在尝试的工作示例import
pandas
as pdrequest', 'examine casually'): 1,}
浏览 0
提问于2021-08-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
pandas
上将
元组
拆分成多
列
?
python
、
python-3.x
、
pandas
我有一个数据帧,它有1
列
和数千行。每个单元格包含一个
元组
,不同的值对应于不同的类别。我想拆分这个
元组
,这样每个值现在都有自己的一
列
。你知道我该怎么做吗?
浏览 18
提问于2020-02-05
得票数 0
2
回答
在熊猫中使用
元组
列
的查询
python
、
python-3.x
、
pandas
我有一个熊猫df,其中一个列作为
元组
。我想使用query来使用
元组
的第一个条目对df进行子集。做这件事最好的方法是什么?我在看熊猫.23.3,Python3.6.6import
pandas
as pddf[
浏览 0
提问于2018-08-04
得票数 4
回答已采纳
1
回答
在熊猫面板中包含两个不同大小的数据帧。
python
、
pandas
、
panel
、
pickle
合并在字典中,然后合并成一个面板; # Do some code to get data info (dI),
dataframe
我不能把它们包装成
元组
,我不喜欢它。
浏览 2
提问于2016-09-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
包含
列表
的
Pandas
列上的组操作
python
、
pandas
我有一个
DataFrame
,它包含一个
列
props,它包含字符串
列表
。理想情况下,我希望按本专栏进行分组,但可以预见,当我这样做时会得到一个错误:是否有一种合理的方法来重新安排我的
DataFrame
以便我可以使用这些值
浏览 4
提问于2013-10-28
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如何
将
列
转
换为
十六进制,然后连接到具有固定长度的新
列
?
python
、
pandas
我有3个数字
列
,如下所示:df = pd.
DataFrame
()df['col2']=[7, 65, 150]我希望在
将
这三
列
转
换为
十六进制后创建一个新的
列
,以便
将
col1
转
换为
5位十六进制,<
浏览 4
提问于2018-09-11
得票数 1
回答已采纳
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