当使用Python Pandas读取CSV时，可以指定索引列。是否可以在读取文件时使用Python Dask，而不是在之后设置索引？例如，使用pandas：理想情况下，使用dask可能是：我试过了
df = dask.dataframe.read_csv(fi
浏览 1提问于2017-09-12得票数 10
最初它有34列。在此之后，我将csv文件读取到一个新的数据帧中，现在我有35列。我这样做是为了写入csv文件： df.to_csv(path + "file_01.csv") 这是用来读它的： import pandas as ps
df = ps.read_csv(path +"file_01.csv") 我通过以下命令测试它们的列数： df.shape 为什么会发生这种情况，我如何改进\使其正常工作？
浏览 29提问于2020-08-18得票数 1
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np.ndarray‘、’nested‘、'numpy3D’、'pd_multiindex_hier‘、'df-list’、‘pd_multiindex_hier’，然后我检查了导入的.csv文件的数据类型并得到了"pandas.core.Frame.DataFrame"，这是我以前从未见过的数据类型，显然与sktime兼容的pd.DataFrame不同。pandas.core.Frame.DataFrame和pd.DataFrame有什
浏览 14提问于2022-12-03得票数 1
import pandas 'a':1,})
dict['c'] =3
series2 = pandas.Series(dict) 我需要在series1上添加一个列/索引。当前，如上所述，我通过从series1的数据创建一个字典，添加一个索引，然后使用该字典创建一个新的系列来创建seri
浏览 31提问于2021-04-17得票数 0
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(ls_super，列=‘pd.DataFrame '，列=’pd.DataFrame‘，’ls_super‘，“总量”，’总活性‘，’总蛋白‘，’比活性‘，’百分收率‘，’‘23’) 24~/.local/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/
浏览 6提问于2022-02-09得票数 1
我正在尝试在一个pandas DataFrame中生成一个新列，该列与另一个pandas DataFrame中的值相等。当我尝试创建新列时，我只得到新列值的NaNs。首先，我使用API调用来获取一些数据，'mydata‘DataFrame是按日期索引的一列数据。，它包含许多数据列，其行数与'mydata‘相同。DWDATA = pandas.<
浏览 1提问于2014-10-07得票数 26
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具有从不同源聚合的多个日期时间列的dataframe格式不一致。如何正确地将所有日期时间列转换为iso格式？并将其转换回dataframe：
my_dataframe
浏览 2提问于2020-06-09得票数 1
我有一个Python脚本，它从Excel .xls文件中提取特定的列，但是输出在提取的信息旁边有一个编号，所以我想知道如何格式化输出，使它们不出现。我的实际代码是： for i in sys.argv:df = pd.DataFrame
浏览 18提问于2019-09-16得票数 5
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我刚刚在Pandas DataFrames中遇到了一个奇怪的现象，当使用DataFrame.set_index('some_index')设置索引时，也是索引的旧列被删除了！下面是一个示例：df = pd.DataFrame({'month': [1, 4, 7, 10],'year': [2012, 2014, 2013, 2014year
month
浏览 0提问于2018-07-17得票数 4
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我有一个名为：sens_fac = [0.8, 1, 1.2]的列表，而dataframe df是这样定义的：df = pd.DataFrame(index=range(len(sens_fac)),columns=range(len(factors)))df = pd.DataFrame(index=sens_fac,columns=range(len(factors)))
但是，如
浏览 2提问于2022-05-19得票数 0
然而，我注意到上述方法之间的一个不同之处是：将给出用整数从0到len(myDF)索引的数据。rr gg hh kk2 rr gg hh kk在使用以下方法时：Arr gg hh kk
rr gg hh
浏览 3提问于2015-10-16得票数 3
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我希望将现有的Python转换为Pandas DataFrame对象。如何为每一列指定数据格式并定义索引列？下面是我的代码示例： [1435233159000067840, 0, 68],df = pd.DataFrame(data, columns=['
浏览 2提问于2016-02-25得票数 5
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我有一个Pandas DataFrame，它的列索引如下所示： +----+----+----+----+----+----++----+----+----+----+----+----+
...the data 我想要做的是将此DataFrame的列索引更改为多索引索引，如下面的格式所示，不修改数据，只需在索引中添加一个较高的级别(-+----+--
浏览 41提问于2021-09-20得票数 0
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我有一个包含键-值对的pandas Series，其中键是我的pandas DataFrame中列的名称，值是DataFrame中该列的索引。例如：然后在我的DataFrame中：
因此，从我的DataFrame中，我希望从'A‘的DataFrame中提取索引12处的值，即435.81。
浏览 30提问于2017-08-15得票数 0
sample_data=data.text[50] data是dataframe的名称。 text是列名。 我的ques是50，将从每行文本列中获取前50个字符？
浏览 23提问于2020-12-26得票数 0
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找到重复的值
、、
我需要在dask DataFrame中的列中找到副本。Q:，在dask中获取所有重复值的最佳方法是什么？我的想法：创建一个作为索引的列，然后是drop_duplicates，然后是join。df = pandas.DataFrame( ['a'],
浏览 3提问于2020-10-08得票数 3
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将3列数据帧转换为矩阵
、、、
我有一个dataframe df，例如： A = [["John", "Sunday", 6], ["John", "Monday", 3], ["John", "Tuesday", 2], ["Mary", "Sunday", 6], ["Mary", "Monday", 4], ["Mary", "Tuesday", 7]]
df =
浏览 22提问于2019-01-05得票数 6
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按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？
如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列的值相同。那么，我是否可以按列对数据帧进行排序，例如名为count的列，但也可以按索引值对其进行排序？按降序对列进行排序也是可行的，但是按升序对索引进行排序是否可行呢？我知道如何对
浏览 2提问于2013-11-29得票数 59
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如果pandas.DataFrame具有不同类型的列(例如int64和float64)，则从具有.loc索引的int列中获取单个元素将输出转换为floatdf_test= pd.DataFrame({'ints':[1,2,3], 'floats': [4.5,5.5,6.5]})
>>> dtype(&#
浏览 3提问于2017-04-12得票数 3
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我有一个具有时间序列中多列数据的枢轴表：11/1/2018 1 5 5 711/3/2018 3 7 7 9
在此示例中，数据列中的值并不重要。I希望从列的子集(本例中为B&C)中减去"key“列中的值(本例中为A列)。然后，我想删除所有不在子集或键列</em
浏览 2提问于2018-11-07得票数 2
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