简介
Pandas提供了很多合并Series和Dataframe的强大的功能,通过这些功能可以方便的进行数据分析。本文将会详细讲解如何使用Pandas来合并Series和Dataframe。...5 A5 B5 C5 D5
6 A6 B6 C6 D6
7 A7 B7 C7 D7
上面的例子连接的轴默认是0,也就是按行来进行连接,下面我们来看一个例子按列来进行连接,如果要按列来连接...再看一个多个key连接的例子:
In [42]: left = pd.DataFrame({'key1': ['K0', 'K0', 'K1', 'K2'],
....:...In [45]: result = pd.merge(left, right, how='left', on=['key1', 'key2'])
指定indicator=True ,可以表示具体行的连接方式...的数据,这时候可以使用combine_first:
In [131]: df1 = pd.DataFrame([[np.nan, 3., 5.], [-4.6, np.nan, np.nan],