我试图用系列的模式替换pandas.DataFrame中的异常值和pandas.DataFrame值,使用apply方法和lambda函数,并使用属性进行过滤。我尝试了三种不同的方法,但它似乎并不能捕捉到NaN值的情况。or not row['prop1']) and row['prop2']=='some_value'
else row['prop1'], axis
我正在尝试用Python Pandas中dataframe col1的values列col1 (总共250行)替换dataframe df_B的列col1中的第500到750行的值。df_A.col1.iloc[500:750] = df_B.col1A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame并且NaNs替换了df_A.col1.iloc[500:750]中