今天主要是学习pandas，下面一起来实战吧！
Pandas是基于Numpy构建的，让Numpy为中心的应用变得更加简单。...，则修改index参数,如:index=[3,4,3,7,8,9]
2.DataFrame
2.1 DataFrame的简单运用
# DataFrame
dates = pd.date_range('...# 按行或列设置
# 列批处理，F列全改为NaN
df['F'] = np.nan
print(df)
4.5 添加Series序列(长度必须对齐)
df['E'] = pd.Series([1,2,3,4,5,6...], index=pd.date_range('20180820',periods=6))
print(df)
4.6 设定某行某列为特定值
# 设定某行某列为特定值
df.ix['20180820'...值为0或者其他
# 替换NaN值为0或者其他
print(df.fillna(value=0))
'''
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2018-08-20 0
