我有一个由数百万条记录组成的数据帧,我正在尝试使整个数据帧由一列“napciente”分组,这就完成了。但是有63列我需要根据特定的匹配聚合为字符串,例如,如果Series包含"SI“和任何其他字符串,我希望将该"SI”作为聚合结果返回。data.groupby('npaciente')['asistencia'].apply(lambda x: if x.str.find("SI&qu
基于上一篇文章:Groupby and apply a specific function to certain columns and another function to the rest ofthe df Pandas 我想要对包含大量列的数据帧进行分组,但要应用一个函数(sum、mean等)。仅设置为两列,并获取其余列的第一个值。我该怎么做呢?在引用的帖子中,以下代码可以工作,但当我将"esle x.mean()“替换为"esle x.first()”时,它
如何在不触发SettingWithCopyWarning的情况下在DataFrame组中赋值df.groupby('Date').indices.get('20210102') # << Gets array of the rows
df.iloc[df.groupby('Date').indices.get('202