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Pandas
Groupby
:
计数
和
均值
相结合
python
、
python-2.7
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
与熊猫合作,尝试将数据框架总结为某些类别的
计数
,以及这些类别的平均情绪得分。 有一个满是具有不同情感得分的字符串的表格,我想通过说他们有多少帖子以及这些帖子的平均情感来对每个文本源进行分组。-----------------------------bar 2 0.415 答案是这样的: df['sent'].
groupby
浏览 70
提问于2016-12-08
得票数 39
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1
回答
计算每小时csv中列的平
均值
csv
、
python-3.x
、
numpy
、
pandas
、
average
我有一个csv文件,它包含以下格式的数据。57986 2:52:46 0.00m 87 15.4 None CMSG 20729 0:44:17 45.06m 81 11.6 None AMSG 我想在这个csv文件中读取并计算每个小时的平均BSs。我的csv文件相当大,大约2000
浏览 5
提问于2015-11-18
得票数 0
3
回答
计算每组的平均行数
python
、
python-3.x
、
pandas
、
data-science
我需要计算DataFrame中某一列的平
均值
,因此每一行的平
均值
不包括在特定组中为其计算的行的先前值。假设我们有这个数据帧,这是预期的输出 有没有像这样的方法,按索引迭代每一行,在每次迭代中按索引添加前一行,然后计算平
均值
。
浏览 18
提问于2019-01-25
得票数 1
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1
回答
根据列信息计算数据的统计信息
python-3.x
、
pandas
Monday1006 $10.05 Tuesday 在
Pandas
中,如何计算每个工作日成本的
均值
、标准差等统
计数
据。我是否应该使用
groupby
,以及如何将它用于这种场景?
浏览 0
提问于2018-08-12
得票数 0
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1
回答
Pandas
v1.1.0:
Groupby
滚动
计数
比滚动平
均值
和和慢
python
、
pandas
我正在使用
Pandas
v1.1.0运行
groupby
滚动
计数
,sum & mean,我注意到滚动
计数
比滚动平
均值
& sum慢得多。这似乎与直觉相反,因为我们可以从平
均值
和
总和中推导出
计数
,从而节省时间。这是一个bug,还是我漏掉了什么?感谢你的建议。import
pandas
as pd df = pd.DataFrame({'column1': ran
浏览 2
提问于2020-08-08
得票数 18
2
回答
熊猫用nans
计数
的总和
numpy
、
pandas
熊猫的总数忽略了南的,我需要一个包括它们在内的
计数
。Numpy有一些但不是所有nan修改聚合的聚合,我需要使用自定义聚合还是有一种我找不到的方法?这是针对
groupby
的,我希望普通的NaN功能的平
均值
,但奇怪的
计数
。用代码 In [3]: df = pd.DataFrame([[0,float('nan')],[0,float('nan')],[0,float(&
浏览 5
提问于2016-03-27
得票数 5
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2
回答
如何在
Pandas
中使用
groupby
包含缺少的项目?
python
、
pandas
假设我有一个包含以下列的数据帧:日期、时间、日、月、年、描述、价格、类型、制造商df.manufacturer.value_counts()df.
groupby
("day").price.mean() 问题是总共有7天,但在我的数据中可能只有5到6天,所以我需要添加缺少的天数,平
均值
为零或没有。通常,如果我有一个特定的列表,
浏览 1
提问于2018-04-04
得票数 1
3
回答
每个项目找到最优秀的员工
python
、
pandas
输出应该同时包含员工的姓名
和
Rev。我怎么才能在潘达斯做到这一点?
浏览 6
提问于2022-07-19
得票数 -2
1
回答
如何计算超过某一数值的
均值
的个数
python
、
pandas
问题是如何获取df
和
groupBy
年龄得分平
均值
,并将其与df‘
groupBy
’.平
均值
进行比较,并对高于df‘Score’的结果进行
计数
。data.
groupby
(['age'])['Score'].mean()现在我如何比较总分的平
均值
,并按年龄计算结果组
浏览 1
提问于2021-05-31
得票数 0
2
回答
熊猫:使用group by,将多个列值合并为组内的一个独立组。
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
我有一个数据框架,我在特定的列上使用
pandas
.
groupby
,然后对生成的组运行聚合统
计数
据(
均值
、中位数、
计数
)。我希望将某些列值处理为由
groupby
生成的同一组的成员,而不是在用于分组的列中为每个不同的值设置一个不同的组。我在想我将如何完成这样的事情。2.1 5 6 1.8因此,与典型的行为不同: >> my_df.
groupby
浏览 3
提问于2017-05-01
得票数 1
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2
回答
我正在尝试从csv文件创建一个表,为我提供一个变量的比例
python
、
pandas
、
statistics
代码:import numpy as npdata =
pandas
.read_csv(link,index_col=0) data.
groupby
([
浏览 0
提问于2021-03-24
得票数 0
2
回答
如何使用
Pandas
计算
GroupBy
对象的滚动
均值
?
python
、
pandas
、
dataframe
如何使用
Pandas
计算
GroupBy
对象的滚动
均值
?我的守则:df = df.set_index('ds')grouped_df是什么样子的:我希望使用
Pandas
计算我的
GroupBy
对象中每个组的滚动平
均值</em
浏览 1
提问于2015-10-18
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2
回答
使用
Pandas
对Python中的数据子集进行分组
python
、
python-3.x
、
pandas
、
pandas-groupby
35.646 12583.0 80.48 12583.0 131.4将非常感谢一些帮助如何使用
Pandas
来做这件事。
浏览 1
提问于2017-07-24
得票数 3
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1
回答
在使用带ci参数的海运线图时获得频带值
python
、
pandas
、
seaborn
"fmri")它返回带有绘图的axes对象,但是如何获得估值器的数值
和
与
浏览 0
提问于2019-08-10
得票数 0
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2
回答
熊猫数据帧平
均值
python
、
pandas
、
dataframe
、
data-analysis
、
pandas-groupby
0 2011 12 29 23 60 12 df = pd.read_csv('pathtofile/values.csv') df1 = df.
groupby
([df.Month,df.Day,df.Hour]).mean()然而,新的df1不会对值列进行平
均值
浏览 2
提问于2018-03-13
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1
回答
Pandas
DataFrame中每月记录的平均每日
计数
python
、
pandas
、
timestamp
、
time-series
我有一个熊猫DataFrame
和
一个TIMESTAMP列,它是datetime64数据类型的。然而,我不确定这是否是正确的/最好的方式,我怀疑可能有一个更容易的方法来获得结果使用
Pandas
。 我很高兴听到你的想法。谢谢!
浏览 0
提问于2015-10-26
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1
回答
熊猫-计算平
均值
和
方差
python
、
pandas
、
numpy
对于当前的项目,我想计算一组值的
均值
和
方差。f"numpy操作在“
pandas
.errors.UnsupportedFunctionCall中无效: numpy操作在
groupby
中无效。使用.
groupby
(.).mean()代替 是否有任何智能调整使下面的代码工作?newdf = df.
groupby
([
浏览 10
提问于2022-10-06
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1
回答
如何检测sampleID中的异常值
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我的
pandas
.DataFrame由许多光谱仪组成,它们在SampleId中应该是相似的。我希望通过
计数
+/- 3*np.std中的点来检测可能的异常值。5, 5 ,],我正在寻找一个优雅的解决方案,根据sampleID减去平
均值
,并验证结果是否在极限阈值之内: df - df.
groupby
('SID').mean() > df.
浏览 1
提问于2018-08-08
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2
回答
如何使用到某个日期的所有历史数据来滚动应用一个函数?
python
、
pandas
、
time-series
我有一个每月的熊猫时间序列数据框架,并希望使用所有过去的数据进行滚动,例如,我有1990-01-01到2020-01-01的数据。然后我想从1999-12-31开始: df = pd.DataFrame()df['1990-01-01':'2000-01-31'].apply(myfun)df['1990-01-01
浏览 17
提问于2020-06-28
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2
回答
大熊猫发现多重层次平均数
python
、
pandas
、
statistics
假设我在
Pandas
dataframe中有如下数据:我希望找到以下的描述性统
计数
据(平
均值
、中位数、标准开发): 每个队列-> {a:3},{b:2},.然后找到该系列的描述性统
计数
据。我正在使用
Pandas
,我完全被困在如何做这么简单的事情上。我正在考虑使用.
groupby
(),但这并没有给出一个清晰的解决方案。
浏览 5
提问于2016-05-10
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