Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库,提供了丰富的数据结构和数据操作功能。其中的Groupby函数用于按照指定的列或多个列对数据进行分组,并对每个分组进行聚合操作。
在Groupby中排除缺少的列值,可以通过dropna参数来实现。dropna参数默认为True,表示在分组过程中排除缺失值。当dropna参数设置为False时,分组过程中会将缺失值作为一个独立的分组进行处理。
Groupby的基本用法如下:
grouped = df.groupby('column_name')
其中,'column_name'是要进行分组的列名。
Groupby的优势:
Groupby的应用场景:
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