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如果我将一个Pandas数据透视表导出到CSV表，我会得到bar one A 0.721555 two A 0.276232因为我是在excel中处理这些数据，所以我会重复所有行
浏览 3提问于2017-12-20得票数 2
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(索引=‘A’，值=‘C’，columns= 'B')
追溯(最近一次调用)：文件"C:/Users/V002697/PycharmProjects/portia/tiaex.py"，行17，打印(df.pivot(索引=‘ticker’，df.pivot=‘value’，columns=‘字段’)文件"C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\<
浏览 0提问于2019-02-26得票数 1
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Pandas检测重复的行，但没有重复的行。我想使用pivot函数，但收到错误消息“ValueError:索引包含重复条目，无法重塑”。所以我尝试在我的dataframe中查找重复的行，当我使用duplicated()函数时，结果是： Number_id [...]Name4 2 显然，这些行并不相同，对于每一行: Number_id、值和名称
浏览 21提问于2021-10-11得票数 0
所以基本上我的数据框中有3列，如下所示： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>Datadatetime64[ns]
2 medium_of_ans 158143 non-null object 我希望对其进行重塑，以便medium_of_ans值中的每个条目都有单独的列和日期作为行索引在pandas中，可以通过旋转数据帧来实现类似的功能，尽管我无法通过以下尝试来实
浏览 12提问于2020-04-14得票数 0
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我有一个pandas数据帧，它的创建方式如下： df = pd.DataFrame({
'rank': ['1', '1', '1', '1', '2', '2'基本上，我希望重复的排名出现在新行上，一旦所有的职位都用完了。当我尝试这样做时： pivot = df.pivot_table(values='name
浏览 18提问于2020-10-17得票数 3
我有这个代码，以merget透视表，但下降，但按“索引”分组。groupby如何通过索引来实现？pivot1= pd.DataFrame.pivot_table(df, values='ITEM_COUNT', index=['I_DATE'], columns=['SMALL_AREA_NAME'], aggfunc=np.sum, fill_value=0)df2= p
浏览 0提问于2017-01-06得票数 0
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当我尝试运行我的代码时，我有错误: keyerror
data_pivot= pandas.DataFrame(data.pivot_table(值= 'NR_ACTIONS'，index="HOUR"，"OPID"，“名称”，列=‘CONTACTED_PERSON_NEW’，aggfunc=‘sum’) data_pivot.fillna(0，inplace=True) data2_pivot=pandas.DataFram
浏览 2提问于2015-08-19得票数 5
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在pivot方法的Pandas文档中，我们有：-------- foo bar baz1 one B2.3 two A 4.5 two C 6.
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mike
浏览 3提问于2012-06-28得票数 49
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我有两个数据帧，每个数据帧看起来像20100101 country1 120100103 country1 3
20100101 country2 420100103 country2 6date country1 country2
浏览 1提问于2014-01-29得票数 0
有没有不删除包含NaN的索引的选项？我认为默默地将这些行从轴心点上删除会在某个时候给某些人带来严重的痛苦。import pandas
a = [['a', 'b', 12, 12, 12], ['a', numpy.nan, 12.3, 233., 12], ['b', 'a',df = pandas.DataFrame(a, columns=['a', 'b
浏览 5提问于2013-05-31得票数 21
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我有一个Excel文件如下
Output = dt.groupby(['Name','Fruits'])['QTY'].sum()
浏览 0提问于2021-09-14得票数 0
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旋转巨蟒
、、、、
快速提问：现在我想要实现的是(或者这些行中的某些东西，它不一定就是这样)
data.drop(data.columns[[0,5,6]], axis=1,inplace=True)
我所假设的是，下面的代码行可以解决这个问题，但我遗漏了什么？pivoted = data.pivot(index=["Intentional homicides and other crimes","Unnamed: 2"],columns='Unnam
浏览 0提问于2018-12-04得票数 1
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pd.read_excel(excel_file, sheet_name=0, index_col=0)print(df.index)
newdf= (df.pivot_engine.get_loc/_libs/index.pyx”，第108行，在pandas.在newdf= (df.pivot(索引=‘ColumnB’，列=‘ColumnA’，值=‘ColumnB’)文件test.py行5628中，在枢轴返回枢轴(self，i
浏览 0提问于2019-09-01得票数 2
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我有一个包含country、year和value列的数据。最大(年份)为1985年，最小(年份)为2016年，但并非所有国家都有所有年份(1985-2016)的数据。因此，为了绘制国家/地区之间的可比较条形图，我想为每个国家/地区的缺失年份添加value 0。df -->0 India 2040 3542 India 2042 4544 USA 2041 436
由于美国没有204
浏览 0提问于2020-12-26得票数 1
我开发了一个方法，我认为这个方法可以工作，但需要永远运行，因为它必须从开头开始迭代每个值的每一列和每一行，每次都使用for循环。我觉得我肯定是在重新发明轮子。考虑到有多少列和行，这对于我的数据集来说也是不现实的。在python中有没有类似于R的cast函数，可以更快地做到这一点？
浏览 3提问于2017-12-07得票数 11
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当我只想使用groupby来保持DataFrame每种水果类型只有一行时会发生什么(当然，对于像这个这样简单的例子，我可以只使用unique获得一个水果列表，但这不是重点)。
浏览 3提问于2016-02-19得票数 2
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