Pandas Python中的拆分列表
在Pandas Python中，拆分列表是指将一个包含多个元素的列表分割成多个较小的列表或序列的操作。这在数据处理和分析中非常常见，可以帮助我们更好地组织和处理数据。
拆分列表可以通过Pandas库中的一些函数和方法来实现。下面是一些常用的方法：
- split()函数：可以将一个字符串类型的列表拆分成多个子字符串，并返回一个包含拆分后子字符串的列表。例如：
import pandas as pd
my_list = ['apple,banana,orange', 'cat,dog', 'sun,moon,star']
split_list = [item.split(',') for item in my_list]
print(split_list)输出：
[['apple', 'banana', 'orange'], ['cat', 'dog'], ['sun', 'moon', 'star']]- DataFrame的apply()函数：可以将一个包含多个元素的列拆分成多个列，并返回一个新的DataFrame。例如：
import pandas as pd
data = {'fruits': ['apple,banana,orange', 'cat,dog', 'sun,moon,star']}
df = pd.DataFrame(data)
df[['fruit1', 'fruit2', 'fruit3']] = df['fruits'].apply(lambda x: pd.Series(x.split(',')))
print(df)输出：
fruits fruit1 fruit2 fruit3
0 apple,banana,orange apple banana orange
1 cat,dog cat dog None
2 sun,moon,star sun moon star在这个例子中，我们使用了DataFrame的apply()函数和lambda表达式来将'fruits'列拆分成'fruit1'、'fruit2'和'fruit3'三列。
拆分列表在数据处理和分析中非常有用，特别是当我们需要对列表中的元素进行独立处理时。例如，如果我们有一个包含多个人的数据集，其中每个人的兴趣爱好用逗号分隔，我们可以使用拆分列表将兴趣爱好拆分成独立的列，以便更好地分析和处理数据。
对于拆分列表的操作，腾讯云并没有提供特定的产品或服务。然而，腾讯云的云计算平台提供了一系列强大的计算、存储和分析工具，可以帮助开发者处理和分析大规模的数据。你可以参考腾讯云的产品文档和开发者指南，了解更多关于云计算和数据处理的内容。
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Pandas发现包含特定字符串的单元格计数不同
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如果我有一个数据集，如下所示： import pandas as pd
df_fruit = pd.DataFrame({
"fruit1": ['apple pie','orange','banana pie','mango','grape juice','strawberry milkshake'],
"fruit2": ['apple','orange juice','banana','
浏览 16提问于2021-02-08得票数 0
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将具有列表列的表转换为长表
r、reshape2
我想从这个表单中转换我的data.frame：
Day Fruits
Monday Apple, Banana, Orange
Tuesday Apple, Banana
Thursday Orange, Melone
Saturday Apple
Sunday Banana
关于这一表格：
Day Fruit
Monday Apple
Monday Banana
Monday Orange
Tuesday Apple
Tuesday Banana
Thursday Orange
Thursday Melone
Saturday Apple
Sunda
浏览 3提问于2016-07-22得票数 0
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1回答
将数据帧行从列表缓冲区转换为一列
scala、dataframe
我正在尝试从我拥有的对象的listbuffer中创建一个Dataframe。 我有一个不同Fruit的列表缓冲区，并希望创建一个包含这些事件的数据框行(忽略case类中的列) import spark.implicits._
case class Fruit(
indentifier: String,
name: String)
var fruits= new scala.collection.mutable.ListBuffer[Any]()
val fruit1 = Fruit("one"
浏览 25提问于2020-11-04得票数 0
4回答
如何将多列组合为单列
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这是提供的示例数据，我需要将这些列组合成一个列，它由所有水果名称组成，没有任何Nan值，而且也不应该更改总计列。
|Fruit1 | Fruit2| Fruit3| Total|
|:------ | :----:| :----:|-----:|
|NaN | Apple | NaN. | 20. |
|Pear | NaN | NaN. | 40. |
|NaN. | NaN | orange| 50. |
|Mango | NaN | NaN. | 43. |
|NaN | banana| NaN. | 35. |
这应该是输
浏览 3提问于2022-05-27得票数 0
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R-跨两组列搜索两个条件
r、dplyr
我有一个名为“水果”的数据框架，其中每一行最多有3个水果，并具有相应的颜色。Color1与Fruit1，Color2与Fruit2，Color3与Fruit3。
Color1 Color2 Color3 Fruit1 Fruit2 Fruit3
1 red green green apple mango kiwi
2 yellow green red banana plum mango
3 green red grape apple
4 yellow apple
浏览 6提问于2021-12-21得票数 2
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如何在Python/Pandas中构建“多热”？
python、pandas
我需要将三列分类数据组合成一组二进制类别命名的列。这类似于“一次热”，但是源行最多有三个类别，而不仅仅是一个类别。另外，请注意，有100+类别，我不会事先知道它们。
id, fruit1, fruit2, fruit3
1, apple, orange,
2, orange, ,
3, banana, apple,
应该产生..。
id, apple, banana, orange
1, 1, 0, 1
2, 0, 0, 1
3, 1, 1, 0
浏览 3提问于2016-05-06得票数 3
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我的数据框架如下所示：
id fruit1 fruit2 fruit3
1 apple banana orange
2 banana
3 apple apple
4 banana apple
5 orange apple
有没有办法找出多少个人说了每个字符串的百分比，每个字符串的分母是5？
结果是:苹果= .8，香蕉= .6，橙= .4
我所使用的实际数据库是巨大的，所以如果不需要输入每个字符串的解决方案，那就太好了。
浏览 0提问于2020-07-25得票数 2
4回答
C# LINQ排列多列值并向特定列辞职
c#、linq、lambda
我已经尝试了Foreach循环，一个新的数组，并正在工作，但我想学习和看看是否有更好的方法来做lambda。
我有一个像这样的水果桌
public class fruits
{
string id {get;set;}
string fruit1 {get;set;}
string fruit2 {get;set;}
string fruit3 {get;set;}
}
不知何故，桌子上并非所有的果子都被填满了，例如：
id fruit1 fruit2 fruit3
1 Apple Kiwi
2
浏览 8提问于2020-05-27得票数 1
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调整两个字符串列的形状，使其在Pandas中介于两者之间
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我有两列，我想重塑表格以进行交叉计数。我如何通过Pandas来实现这一点？ data = {
"fruits": ["orange, apple, banana", "orange, apple, banana",
"apple, banana", "orange, apple, banana", "others"],
"places": ["New York, London, Boston", "New Yo
浏览 3提问于2021-10-06得票数 3
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如何将每只熊猫的数据压缩并堆叠成一个新的？
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我有一个函数，它接收特定年份的数据并返回数据。
例如：
df
year fruit license grade
1946 apple XYZ 1
1946 orange XYZ 1
1946 apple PQR 3
1946 orange PQR 1
1946 grape XYZ 2
1946 grape PQR 1
..
2014 grape LMN 1
浏览 3提问于2017-08-19得票数 0
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输入对象与结果对象的勾股解耦
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class FruitBasket:
def __init__(self, a, b, c, **kwargs):
self.a = a
self.b = b
self.c = c
但是，每个数据流都将我要查找的数据命名不同。StreamA的输入如下：
{"apple" : 3, "banana" : 2, "citrus" : 0}
StreamB的输入如下：
{"fruit1" :
浏览 2提问于2019-10-14得票数 0
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以下是我简化的清单：
my_list = ['select', 'fruit1', 'fruit2, 'fruit3', 'from', 'basket1',
'select', 'fruit4', 'from', 'basket2',
'select', 'fruit5', 'fruit6' 'from', 'basket3&#
浏览 1提问于2021-12-22得票数 2
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case_when()与评估多个条件有关
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我试图检测一个字符串中是否存在特定的关键字和短语，如果它们存在，我希望在新列中发布一个特定的数字。我的问题是有些字符串有多个关键字，但是case_when只返回第一个匹配项。是否有办法解决这个问题，或者我应该使用的case_when的替代方案？
ID<-c(1,2,3,4,5)
fruits<-c("banana apple orange", "apple orange", "orange", "orange apple", "nothing")
df<-data_frame(ID,fruits)
浏览 5提问于2021-07-23得票数 3
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使用自定义函数按组汇总熊猫DataFrame会导致错误的输出。
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我有一个熊猫DataFrame，我想用一个解析为布尔值的自定义函数按组进行总结。
请考虑以下数据。df描述了4个人，每个人都有他们喜欢的水果。
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
"name": ["danny", "danny", "danny", "monica", "monica", "monica", "fred", "fred", "sam&#
浏览 5提问于2022-07-23得票数 2
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Py Polars:如何在SQL中使用' in‘和’to in‘来过滤
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如何实现SQL的IN而不是IN的等效？
我有一个包含所需值的列表。下面是一个场景：
import pandas as pd
import polars as pl
exclude_fruit = ["apple", "orange"]
df = pl.DataFrame(
{
"A": [1, 2, 3, 4, 5, 6],
"fruits": ["banana", "banana", "apple", "apple", &#
浏览 15提问于2022-04-12得票数 2
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如何有效地找到熊猫数据中两点间平均边缘值最高的路径？
python、pandas、numpy、graph、networkx
请原谅这个问题看似令人困惑的措辞。这是我想做的事。
给出一个数据df
Fruit1 Fruit2 Weight
orange apple 0.2
orange grape 0.4
orange pineapple 0.6
orange banana 0.8
apple grape 0.9
apple pineapple 0.3
apple banana 0.2
grape pineapple 0.1
pineapple banana
浏览 2提问于2017-09-13得票数 3
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1回答
当新列是列内列表中的值时，如何将特定单词添加到新列
python、pandas、dataframe、contains
假设我的数据集
name what
A apple[red]
B cucumber[green]
C dog
C orange
D banana
D monkey
E cat
F carrot
.
.
我希望创建并指定一个列表，如果该列包含该列表中包含的值，则希望将指定的值设置为新列。
列表值
fruit = ['apple', 'banana', 'orange']
animal = ['dog', 'monkey', 'cat']
vegetabl
浏览 1提问于2020-06-01得票数 2
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2回答
根据迭代列表的条件添加列
python、python-3.x、pandas
因此，我有以下数据：
Person_x Person_y Apple_x Banana_x Orange_x Apple_y Banana_y Orange_y
Tomas Sidd 1 0 1 1 0 0
Tomas Frank 1 0 1 0 1 1
T
浏览 7提问于2022-04-28得票数 -1
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读取文件末尾有新行的单独文本文件，但不希望逗号出现在列表末尾的熊猫数据栏中
python、python-3.x、pandas、dataframe
每当我的文本文件在文本文件末尾有空的新行时，我在熊猫数据栏中输出的列表在列表的后面会有逗号，那么如何确保即使文本文件中有空的新行，熊猫数据文件中的列表输出也不会在列表后面有逗号呢？
from pathlib import Path
import pandas as pd
files = Path('data/').glob('*')
df = list()
for file in files:
df.append(file.read_text().replace('\n', ',')) # the file is
浏览 9提问于2022-06-15得票数 0
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2回答
如何更有效地将分号分隔的列透视为0/1/2指示矩阵？
python、pandas、performance、lambda、pivot
我从一个由以下代码生成的pandas Dataframe开始：
import pandas as pd
data = {'basket_1':['apple;banana;orange', 'apple;banana;mango', 'mango;orange;grapefruit'],
'basket_2':['pineapple;strawberry;peach', 'peach;lemon;guava', 'strawberry;peach;guava
浏览 0提问于2021-05-28得票数 3
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