我有一个数据帧,其中每一行都有一个用户的特定活动: UserID Date PurchasedB 2 Feb LaptopB 2 Feb House 现在我想找出购买了2个不同产品(不超过2个)的独立用户的数量,他们的产品应该是‘笔记本电脑’和‘汽车’。我已经知道如何获得每个用户的产品数量,但不知道如何过滤用户A。
类似地,我希望保留attr2_A,但将剩余的attr2_*合并到attr2_others中。,但是合并剩下的(我不知道同一个组中还有多少剩余的attr )。我正在考虑分别处理每个组:处理所有attr1_*,然后处理attr2_*,因为我的数据集中有数量有限的组,但是每个组下都有很多组。"A" not in x
and "B" not in x]].any(axis =