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聊一聊rank-1和rank-5准确度

然而，最近几乎所有在ImageNet数据集上评估的机器学习模型的论文都不仅给出了rank-1准确度，还给出了rank-5准确度。...顾名思义，rank-5准确度选取5个最大概率的类别，只要这5个类别中的一个和真实标签相同，该预测结果就为真。rank-5准确度的计算方法如下：步骤#1：计算数据集中每个输入图像的类别标签的概率。...rank-1和rank-5的代码实现也非常简单： def rank5_accuracy(preds, labels): # initialize the rank-1 and rank-5 accuracies...所以在某些大型图片分类模型任务中，rank-5准确率可以提供一个对rank-1准确率的一个补充。...理想情况下，rank-1准确度将与rank-5准确度同步增加，但是在具有挑战性的数据集上，情况并非总是如此。

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pandas基础和应用（1）

Pandas 是一个常用于数据分析的python第三方库（pandas在numpy的基础上，优化了数据的存储，读取，分割和转换）。...pandas通过带有标签的列和索引，使我们可以以一种所有人都能理解的方式来处理数据。它可以毫不费力地从诸如 csv 类型的文件中导入数据。我们可以用它快速地对数据进行复杂的转换和过滤等操作。...pandas提供了三种数据对象，分别是Series,DataFrame和Panel。Series用于保存一维数据，DataFrame用于保存二维的数据，Panel用于保存三维类或者可变维度的数据。...pandas.Series series 是一种一维的数据类型，其中的每个元素都有各自的标签。，你可以把它当作一个由带标签的元素组成的 numpy 数组。标签可以是数字或者字符。...index的值为‘标签索引’而0,1,2等为数字索引 gdp[2] Out[6]: 2.0 gdp['a'] Out[7]: 12.2 通过字典建立Series dict = {'china':10,'

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C语言函数返回 1 和返回 0 哪个好？

再比如，我们定义一个函数 myopen()，用于打开某个文件，那么，这个函数要么能够成功打开文件，要么打开文件失败，这时，可以通过返回值区分“成功”和“失败”。...按照C语言语法， 0 表示假，非零（常常用 1）表示真，那是否函数也用 0 返回值表示“失败”，1 返回值表示“成功”呢？...例如我们可以规定，如果 myopen() 函数因为“文件或者目录不存在”的原因失败，返回 -1，如果因为“权限不够”的原因失败，则返回 -2。...-1 和 -2 都是“非零值”，而成功作为失败的对立面，也即“非零值”的对立面，myopen() 函数使用返回值 0 表示成功无可厚非。...当然了，若是希望我们的C语言代码应用性更广，则可以使用标准头文件里预先定义好的 EXIT_SUCCESS 和 EXIT_FAILURE 宏。

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1-1.JDK、JRE和JVM三者之间关系

参考链接： jdk-jre和jvm之间的差异 JDK（Java Development Kit）是针对Java开发员的产品，是整个Java的核心，包括了Java运行环境JRE、Java工具和Java基础类库...bin:最主要的是编译器(javac.exe) include:java和JVM交互用的头文件 lib：类库 jre:java运行环境（注意：这里的bin、lib文件夹和jre里的bin、lib是不同的...在JDK的安装目录里你可以找到jre目录，里面有两个文件夹bin和lib,在这里可以认为bin里的就是jvm，lib中则是jvm工作所需要的类库，而jvm和 lib和起来就称为jre。...所以，在你写完java程序编译成.class之后，你可以把这个.class文件和jre一起打包发给朋友，这样你的朋友就可以运行你写程序了。 ...三者之间关系 JDK 包含JRE,JRE包含JVM。 JVM:将字节码文件转成具体系统平台的机器指令。 JRE:JVM+Java语言的核心类库。 JDK:JRE+Java的开发工具。

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C语言函数返回1和返回0区别？

再比如，我们定义一个函数 myopen()，用于打开某个文件，那么，这个函数要么能够成功打开文件，要么打开文件失败，这时，可以通过返回值区分“成功”和“失败”。...按照C语言语法， 0 表示假，非零（常常用 1）表示真，那是否函数也用 0 返回值表示“失败”，1 返回值表示“成功”呢？...“行业潜规则” C语言函数当然可以使用返回值 0 表示“失败”，用返回值 1 表示“成功”。...例如我们可以规定，如果 myopen() 函数因为“文件或者目录不存在”的原因失败，返回 -1，如果因为“权限不够”的原因失败，则返回 -2。...-1 和 -2 都是“非零值”，而成功作为失败的对立面，也即“非零值”的对立面，myopen() 函数使用返回值 0 表示成功无可厚非。

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返回指针值的函数（1）

/**有a个学生，每个学生有b门课程的成绩。...; } float *aa(int (*p)[4],int n) { float *pp; pp=*(p+n); return pp; } /**函数aa定义为指针型函数，它的形参...p是指向包含4个元素的一维数组的指针变量。...p+1指向aa数组序号为1的行（学生序号从0开始） pt是指向float型数据的指针变量,*(pt+i)表示该学生的第i门课程的成绩**/

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pandas库的简单介绍（1）

pandas是贯穿基础数据分析的重要库，它包含的数据结构和数据处理工具的设计使得在数据清洗和分析非常快捷；并且pandas也可用来处理pandas数据，为后续制图提供规范化的数据结构。...1、pandas数据结构介绍 pandas包括两个数据结构——Series和DataFrame，这两个数据结构十分重要，灵活运用两种数据结构的特性和属性十分重要。...（1）Series对象 Series是一个一维数组对象，包含一个值序列和索引序列。它有两个十分常用的属性：values和index，values获取值对象，index获取索引对象。...Series的创建方式：1、创建时指定索引；2、创建时不指定索引；3、字典生成Series对象。当创建时不指定索引会自动生成int类型的索引。...2.4 series对象的相加和name属性 series的加和操作与数据库的加和很像，当其中有一个值为缺失值时，加和的结果就是缺失值。

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使用Pandas返回每个个体记录中属性为1的列标签集合

一、前言前几天在J哥的Python群【Z】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。各位群友，打扰了。能否咨询个pandas的处理问题？...左边一列id代表个体/记录，右边是这些个体/记录属性的布尔值。我想做个处理，返回每个个体/记录中属性为1的列标签集合。...例如：AUS就是[DEV_f1,URB_f0,LIT_f1,IND_f1,STB_f0]，不知您有什么好的办法？并且附上了数据文件，下图是他的数据内容。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...往期精彩文章推荐： if a and b and c and d：这种代码有优雅的写法吗？ Pycharm和Python到底啥关系？

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python内置库和pandas中的时间常见处理（1）

在进行matplotlib时间序列型图表之前，首先了解python内置库和pandas中常见的时间处理方法，本篇及之后几篇会介绍常见库的常用方法作为时间序列图表的基础。...1 python内置库的常见时间处理方法在python中时间处理内置库为time和datetime。在使用时无需安装，直接调用即可。...datetime.timedelta 表示两个date对象、time对象或datetime对象之间的时间间隔，精确到毫秒 1.1.1 date对象生成date对象方法： 1）通过字符串生成（两种...#5, 返回今天是一个星期的第几天，weekday中周一为0，isoweekday中周一为1 o_date = datetime.date.today() weekday = o_date.weekday...sep = '\t') #返回指定格式的字符串（格式参考文章开头的符号） format_1 = o_date.strftime('%y-%m') format_2 = o_date.strftime

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C语言函数执行成功时，返回1和返回0，究竟哪个好？

再比如，我们定义一个函数 myopen()，用于打开某个文件，那么，这个函数要么能够成功打开文件，要么打开文件失败，这时，可以通过返回值区分“成功”和“失败”。...按照C语言语法， 0 表示假，非零（常常用 1）表示真，那是否函数也用 0 返回值表示“失败”，1 返回值表示“成功”呢？...“行业潜规则” C语言函数当然可以使用返回值 0 表示“失败”，用返回值 1 表示“成功”。...例如我们可以规定，如果 myopen() 函数因为“文件或者目录不存在”的原因失败，返回 -1，如果因为“权限不够”的原因失败，则返回 -2。...-1 和 -2 都是“非零值”，而成功作为失败的对立面，也即“非零值”的对立面，myopen() 函数使用返回值 0 表示成功无可厚非。

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【C语言必刷题】1.打印1~100之间的奇数

1. 题目描述使用C语言写一个程序打印1~100之间的奇数，要求输出的数字用空格分隔。 2. 解题思路一个整数，能被2整除就是偶数，不能被2整除的数是奇数，奇数的个位是1，3，5，7，9。...对于1~100之间的奇数。...我们可以用以下方法：利用循环语句for从1开始迭代到100；利用if语句判断每个是否为奇数（即除以2余数不为0）如果数字是奇数，就使用printf函数将其打印输出，并在数字之间添加一个空格...代码 #include // 方法1 int main() { int i = 0; //for循环语句，将i初始化为1，当i不⼤于100时进⼊循环，i的值加1后继续判断进...当i不⼤于100时进⼊循环，i的值加2后继续判断进⼊循环的条件 for (i = 1; i <= 100; i+=2) { //进⼊循环时，i的值为奇数，直接将其打印 printf

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NumPy 和 Pandas 数据分析实用指南：1~6 全

导航到正确的操作系统和处理器，然后在 Python 2.7 和 Python 3.6 之间进行选择。在这里，我们将使用 Python 3.6。...因此，我们实际上已经在较早的示例中演示了转置。注意，我们在这里使用转置来在行和列之间交换。...考虑我们要求的索引。会发生什么？一方面，我们可以说最后一个命令将基于索引进行选择。因此它将选择元素 2 和 4；他们之间什么都没有。...数据帧的算术数据帧之间的算术与序列或 NumPy 数组算术具有某些相似之处。如您所料，两个数据帧或一个数据帧与一个缩放器之间的算术工作；但是数据帧和序列之间的算术运算需要谨慎。.../img/d6fdf0c4-422a-45b1-9930-ab0a0784a7e5.png)] 注意均值和标准偏差之间的关系： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img

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盘点Pyecharts V1和V0.5之间的切换方法

背景前几天在Python交流群里边，有人就遇到了Pyecharts库版本的问题，目前来看，Pyecharts分为V1和V0.5两个大版本，而且两个版本之间不兼容。...举个例子，当前小编的Pyecharts版本是V1，可以正常运行代码。...基于此，这里给出一个笨方法，用来切换Pyecharts V1和V0.5，这样也是给大家一点启发。...本文基于Python中的可视化库Pyecharts两个不兼容的版本，盘点了Pyecharts V1和V0.5之间的切换方法。...总的来说，针对pyecharts v1.0安装，可以直接由v0.5进行升级即可；如果想切换为v0.5，直接进行安装即可，关于升级和安装的命令详情请见内文。文中提供的方法虽然笨重了一些，但是亲测可行。

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Science评论：量子计算目前最大的挑战，在0和1之间

也就是说，我们还远未实现可扩展的量子计算，应该把精力集中在单个量子比特的纠错上，关注0和1之间，而不是0和1之外。...普通电路的比特状态必须为0或1，而量子比特可以为0和1的任意组合。因此，量子比特的状态可以用球面上的一个点来表示，纬度表示0和1的相对振幅，经度表示相位。...例如，在不破坏纠缠的情况下，噪声可以翻转三个编码量子比特中的任何一个，从而使其0和1状态翻转，改变这三个编码比特之间的潜在相关性。然后研究人员可以对辅助量子比特进行“稳定器”测量以探究这些相关性。...它们使成对的主量子比特与其他可测量状态的辅助量子比特纠缠在一起，如果一对量子比特之间的相关性保持不变，则辅助比特将为0；如果相关性被翻转，则辅助比特将为1。...但是，对于这些代码，通常需要在代码量子比特之间执行任意的远程交互。 2014年发生了一件有趣的事，当时物理学家发现了证据，证明量子纠错与空间、时间和引力的本质之间有着深远的联系。

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pandas 入门 1 ：数据集的创建和绘制

我们将此数据集导出到文本文件，以便您可以获得的一些从csv文件中提取数据的经验获取数据- 学习如何读取csv文件。数据包括婴儿姓名和1880年出生的婴儿姓名数量。...分析数据- 我们将简单地找到特定年份中最受欢迎的名称。现有数据- 通过表格数据和图表，清楚地向最终用户显示特定年份中最受欢迎的姓名。...除非另有指明，否则文件将保存在运行环境下的相同位置。 df.to_csv? 我们将使用的唯一参数是索引和标头。将这些参数设置为False将阻止导出索引和标头名称。...在pandas中，这些是dataframe索引的一部分。您可以将索引视为sql表的主键，但允许索引具有重复项。...#删除csv文件 import os os.remove(Location) 准备数据我们的数据包括婴儿的名字和1880年的出生人数。我们已经知道我们有5条记录而且没有任何记录丢失（非空值）。

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sql对1-1和1-10的排序问题

排序错乱的sql及其结果图:SELECT NAMEFROM ST_SCHDULE_NUMORDER BY NAME ASC图片可以看到上图中的1-10排在了1-2的前面,这是因为没有使用...to_number(),针对此问题做出修改.修改思路:先根据字符-前面的数字排序,再根据字符-后面的数字排序排序正确的sql及其结果图:SELECT NAMEFROM ST_SCHDULE_NUMORDER...BY TO_NUMBER(substr( NAME, 1, instr( NAME, '-',- 1 ) - 1 )) ASC, TO_NUMBER(substr( NAME, instr...( NAME, '-',- 1 ) + 1 )) ASC图片

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统计0到n之间1的个数(经典，详解)

出现了5个“1”。方法一暴力求解最直接的方法就是从1开始遍历到N，将其中每一个数中含有“1”的个数加起来，就得到了问题的解。...2位数的情况： N=13,个位数出现的1的次数为2，分别为1和11，十位数出现1的次数为4，分别为10,11,12,13，所以f(N) = 2+4。...N=23,个位数出现的1的次数为3，分别为1，11，21，十位数出现1的次数为10，分别为10~19，f(N)=3+10。...由此我们发现，个位数出现1的次数不仅和个位数有关，和十位数也有关，如果个位数大于等于1，则个位数出现1的次数为十位数的数字加1；如果个位数为0，个位数出现1的次数等于十位数数字。...而十位数上出现1的次数也不仅和十位数相关，也和个位数相关：如果十位数字等于1，则十位数上出现1的次数为个位数的数字加1，假如十位数大于1，则十位数上出现1的次数为10。

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Ingress V1和v1beta1的区别（二）

Ingress v1与v1beta1的比较Ingress v1与v1beta1之间存在以下差异：API组不同：Ingress v1beta1使用extensions/v1beta1 API组，Ingress...TLS证书定义不同：Ingress v1beta1使用spec.tls.secretName来指定TLS证书的名称，而Ingress v1使用spec.tls.hosts和spec.tls.secretName...来指定TLS证书的主机名和名称。...Ingress v1和v1beta1示例下面是一个使用Ingress v1beta1的示例：apiVersion: extensions/v1beta1kind: Ingressmetadata: name...Ingress v1使用了networking.k8s.io/v1 API组和spec.rules.http.paths.backend.service和spec.rules.http.paths.backend.service.port

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Ingress V1和v1beta1的区别（一）

在Kubernetes版本1.19之前，Ingress资源的版本为v1beta1，从Kubernetes版本1.19开始，Ingress资源的版本为V1。...Ingress v1beta1Ingress v1beta1是Kubernetes的早期版本中定义的Ingress资源。...虽然Ingress v1beta1是Kubernetes中的一种有用资源，但它有几个限制。例如，它不支持TCP/UDP流量的路由和TLS证书管理等功能。...Ingress v1支持TCP/UDP流量路由、TLS证书管理和HTTP/2协议等功能。...在Ingress v1中，还可以指定其他规则和参数，例如流量策略和负载均衡算法等。

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给一个函数，返回 0 和 1，概率为 p 和 1-p，请你实现一个函数，使得返回 01 概率一样。

在网上看到百度拼多多的面试题，下面这道题是一面的笔试题。题：给一个函数，返回 0 和 1，概率为 p 和 1-p，请你实现一个函数，使得返回 01 概率一样。...思路：连续调用两次基础随机函数，那么有四种结果： 1、00概率为p*p； 2、11概率为（1-p）*(1-p)； 3、10概率为（1-p）*p; 4、01概率为p*(1-p) 可以看到结果...3和结果4是概率相等的。...public class SameProbability { /** * 生成0的概率为p，生成1的概率为1-p。...* * 生成0 1 概率为p(1-p) * 生成1 0概率为(1-p)p * 则相等的 */ public static int getZeroOrOneSameProbability

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