在Pandas中，当按位置访问行时，有没有办法获得默认值？我知道.get()函数，但它在按索引进行搜索时有效。In [24]: df col120 A22 C24 EIn [25]: df['col1'].get(23, 'the_defaul
浏览 3提问于2016-07-08得票数 11
为此，我使用了df.column.value_counts()，它的输出是 False 2Name: column, dtype: int64 所以我想在报告中显示结果，比如# This is a simplify exampleprint(" Position with different genotype
浏览 37提问于2021-08-12得票数 1
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在外部循环中，我遍历的密钥比内部循环中的dataframekey多。这将导致IndexError (无法在dataframekey中找到键)。我需要一种方法来检查钥匙是否匹配。f.e.只有关键的列：------- -------- dataframe.loc[foundIndex,'myCol']=
浏览 0提问于2019-06-18得票数 0
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假设我有一个熊猫系列，如下：我还有一个列表的“查找”列表，如下所示：1)我想知道如何将my_series中的每一对替换为my_lookup中对应的值。在这种情况下，my_
浏览 1提问于2014-06-22得票数 1
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s = pd.Series( nr.randint( 0, 10, 5 ), index=nr.randint(0, 10, 5 ) )输出7 69 71 6s.order()2 07 69 7s2 07 69 7
这是这两种方法唯一的
浏览 0提问于2014-05-16得票数 11
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我就是这样开始解决这个问题的：response_flights = urlopen(request)flights = pd.DataFrame(json_normalize(flights['flightPositions']))
但是，我可以在DataFrame中与
浏览 1提问于2016-01-15得票数 0
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如果缺少一个键，我想要更新一个系列，但是我的代码正在生成一个错误。这是我的密码： if item not in my_series.keys():其中my_series是一系列的dtype int64。
浏览 7提问于2022-11-25得票数 1
在使用pd.Series.value_counts时，我几乎总是添加参数dropna=False。有没有一种简单的方法可以在不创建单独函数的情况下将其设置为默认值？我()也很好奇为什么首先将默认值设置为True。import pandas as pd; import numpy as np
s = pd.Series([1,1,2,3,np.nan])
# would
浏览 14提问于2022-05-26得票数 1
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我总是使用regex对Pandas列进行任何匹配和替换。是否可以将所有Series.str.replace、Series.str.contains等的默认值设置为regex=True，以避免FutureWarning: The default value of
浏览 4提问于2022-06-01得票数 0
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我有一个具有时间序列中多列数据的枢轴表：11/1/2018 1 5 5 711/3/2018 3 7 7 9
在此示例中，数据列中的值并不重要。I希望从列的子集(本例中为B&C)中减去"key“列中</em
浏览 2提问于2018-11-07得票数 2
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我工作在一个dataframe上，我想在一个列上迭代，因为我使用了许多数据格式，这样做了几百次。今天我遇到了一个错误，我无法思考它的问题所在。也许值得一提的是，数据文件是连接的。/core/indexes/base.py in get_value(self, series, key)-> 4730 return_engine.get_value(s, k, tz=ge
浏览 6提问于2022-04-09得票数 0
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/core/indexes/base.py”，第3103行，在get_value tz=getattr(series.dtype，'tz‘)中，在pandas._libs.index.IndexEngine.get_value文件“熊猫/_libs/index.pyx”中，第114行，在pandas._libs.index.IndexEngine.get_value/_libs&#x
浏览 0提问于2019-01-21得票数 2
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sampleA = pd.concat([orderByUsersA['orders'],pd.Series(0,index=np.arange(visitors[visitors['group']=='A']['visitors'].sum() - len(orderByUsersA['orders'])), name='orders')],axis=0)
嗨，这个问题是我课堂上讲的。我的问题是，在串联时，在串联结构<e
浏览 5提问于2021-05-21得票数 0
dict(mapping)实际上是做什么的？Python的文档表明在构造时存在dict，其中之一是使用Mapping。熊猫系列在某种程度上类似于迪克特，而强迫迪克特也能像预期的那样发挥作用：但是当在Cha
浏览 5提问于2016-02-16得票数 3
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我有一种不太合奏的方式来做我想做的事，但不知道有没有更快的方法，因为这不是很好。d = {'Text' : pandas.Series([['A','B'],['A','C'],['D']])}word_model+ word_model[wordlist[j]]
浏览 0提问于2018-03-21得票数 1
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在下面的ipython3会话中，我读取了不同格式的表，并对其中一列中的值进行了求和： 605
/home/bli/.local/lib/python3.6/site-packages/pandas/indexes/base.py in get_value(self, series(pa
浏览 2提问于2017-08-29得票数 8
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我使用python和xlsxwriter在Excel文件中创建表和图表。当我在图表中添加标签时，它们不会出现。chart1a.add_series({ 'categories': '=Totals_FY!types_pivot.shape[0]+3), 'value&
浏览 4提问于2021-12-06得票数 1
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我目前正在构建一个最近的神经网络模型，当我打算将我的输入数据转换为RNN模型的输入/输出集时，我现在被卡住了。我尝试过将序列、window_size和步长作为输入的windoe_tranform_series函数，但我总是得到一个KEYERROR。将我们的时间序列分割成序列
浏览 22提问于2019-08-21得票数 0
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我使用的是python 3.6，pandas 24.2，遇到了一些不同之处。/core/series.py", line 868, in __getitem__ File "/opt/getattr(series.dtype, 'tz', None))
File "pandas
浏览 3提问于2020-04-26得票数 5
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