我有一个multiIndex pandas数据帧，其中第一级索引是一个组，第二级索引是时间。我想做的是，在每个组内，重新采样到每日频率，取日内观察值的平均值。import pandas as pd这就是我到目前为止所尝试的：
daily_cou
浏览 7提问于2017-01-05得票数 9
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我有一个带有两级MultiIndex的MultiIndex.第一级date是一个DatetimeIndex，第二级name只是一些字符串。数据有10分钟的间隔。如何在此MultiIndex的第一级按日期分组并计算每天的行数？我怀疑DatetimeIndex耦合到MultiIndex会给我带来问题，因为给我
TypeError:Only valid with DatetimeIndex, Ti
浏览 2提问于2017-08-03得票数 1
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我有下面的熊猫DataFrame：import pandas as pd它还会忽略MultiIndex中的“债券”名称索引。我尝试过使用TimeGrouper，但无法让它工作，因为TimeGrouper从时间序列
浏览 33提问于2016-03-09得票数 1
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indexdf_length = data[data.columns[5]].groupby(pd.TimeGrouper
浏览 2提问于2017-09-25得票数 1
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我经常使用Pandas，它很棒。我也使用TimeGrouper，它很棒。实际上，我不知道关于TimeGrouper的文档在哪里。有吗？
谢谢!
浏览 4提问于2017-07-18得票数 24
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因此，我在pandas.Series.describe()实现的基础上实现了我自己的describe方法 result = np.arctan2].resample('10Min', how=directionDescribe) File "C:\Python26\lib\site-packages\pandas_resample_timestamps(obj)
File "C:\Python26\lib\site-
浏览 1提问于2013-02-13得票数 5
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以下几点似乎有效：而下面的结果在TypeError中作为rolling_apply似乎期望以返回值的形式浮动pandas.rolling_apply(df, 10, F)from statsmodels.tools.tools im
浏览 2提问于2014-09-01得票数 1
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我正试图用TimeGrouper来表示年度框图。from pandas import Seriesfrom pandas import TimeGrouperseries = Series.from_csv('test4.csv', header=0)
groups = series.groupby(TimeGrouper('A
浏览 7提问于2017-12-12得票数 0
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熊猫石斑鱼vs时间石斑鱼
、、、
新的pandas版本不推荐使用TimeGrouper，所以我们应该使用常规的Grouper。老代码：在旧版本的pandas中运行良好。with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Float64Index'import pa
浏览 0提问于2017-10-30得票数 8
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让我们来看看下面的DataFrame：df = pd.DataFrame([{'Branch':'A', 'Date':datetime.datetime(2017profit':5}df.set_index('Date', inplace=True)tmp = df.groupby([pd.TimeGrouper我已经尝试过各种方法，包括()，但这似
浏览 4提问于2017-06-25得票数 1
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温度热图:错误的工作日/年
、、、、
当我启动此代码时，我的热图返回错误的结果from pandas import DataFramegroups = series.groupby(TimeG
浏览 2提问于2017-12-19得票数 1
我有一个带有DataFrame (时间戳，dgg)的MultiIndex，如下所示：Out[1]:
smos_vwc map_vwc如果我按月使用带有普通索引的DataFrame进行分组，我可以执行df.groupby(df.index.month) (或使用pd.TimeGrouper)，但是MultiIndex没有DatetimeIndex
浏览 0提问于2016-04-06得票数 2
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我使用以下代码运行csv查询：import pandas as pd
data = pd.read_csv("https://www.quandl.com/api
浏览 2提问于2016-06-28得票数 1
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0.24.2版的文档没有提到pandas.MultiIndex.map。最新的文档版本是0.22版。版本0.24.2只提到了pandas.Index.mapIn [2]: pd.__version__Out[3]: <function pandas.core.indexes.base.Index.map(self, mapper, na_a
浏览 2提问于2019-04-11得票数 0
sort_index().tail(1).values[0]因此ts DataFrame应该明确包含‘纬度’和‘经度’列 ts.groupby(pd.TimeGrouper(freq='100min')).apply(my_function)TypeError: cannot concatenate
浏览 0提问于2015-08-22得票数 15
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我有一个python脚本，它运行在Ubuntu16.04LTS (Xenial Xerus)、熊猫版本0.20和python 2.7上，提供了错误消息：ImportError: No module named resample
无法在日志或任何其他信息中找到任何其他错误。
浏览 8提问于2017-05-12得票数 0
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使用pd.TimeGrouper，我想每天进行分组。 pd.to_datetime("2013-10-11 13:19:23")])n.groupby(pd.TimeGrouperTraceback (most recent call last)
<ipy
浏览 2提问于2013-10-28得票数 2
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这需要一个标准的Index (文森特不能解析MultiIndex)。Out: pandas.core.index.MultiIndexIn: if type(result.index) is 'pandas.core.index.MultiIndex': else:Out:
浏览 7提问于2014-01-12得票数 22
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我是python pandas的新手，我正在尝试每隔20分钟对我的数据进行分组。如果我使用Data.groupby([pd.TimeGrouper('20Min'))，它是工作的，但它给出了分组的数据，从0到20分钟，20-40分钟等。你能帮我实现这个熊猫TimeGrouper吗？
提前谢谢。
浏览 1提问于2017-08-04得票数 0
我有一个多索引的and dataframe，看起来像这样：import numpy as np
# multi-indexed
浏览 93提问于2016-01-26得票数 5
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