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我想沿着列连接，例如获得1000x61118的DataFrame。所以我要做的是： df_full = pd.concat([df_dev, df_temp2], axis=1)
df_full 然而，这会产生2000x61118 df，并用NaN填充所有内容……我也不知道为什么
浏览 6提问于2019-05-17得票数 4
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我有一个带有时间戳列和数字列的数据框架。如果时间戳列是纯时区的话，我可以向它添加一个新行。/pandas/tools/merge.py", line 813, in concat# File "/Library/Python/2.7_concat_compat(to_concat, axis=concat_ax
浏览 0提问于2015-12-23得票数 5
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但是，为了更好地清理和处理数据，我正在进行实验，以找出数据框架中有超过0空值的列。我对轴在这里扮演的角色感到困惑。null = pd.concat([dfr.isnull().sum()],axis = 1, keys=['NA'])null.loc[(null['NA']>0)]n
浏览 6提问于2020-07-25得票数 0
我有许多csv文件，它们具有不同的列数。但是，当它遇到超过4列的文件时，脚本就会出错。如果我重构代码(如下所示)以包含pd.read_csv的error_bad_lines=False，如何解决此错误，并将所有内容连接起来？非常感谢import glob
# think this is wor
浏览 5提问于2020-04-05得票数 0
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我有一个包含3个序列和一个时间轴的pandas时间序列对象。我想训练一个带有时间窗口的神经网络，因此我需要创建一个由不同移位的重复pandas列组成的矩阵。我可以用pandas.concat手动完成，但这样做需要很长时间，而且灵活性也不高。() param_array = pandas.concat([param_array, input[[0]].shift(i * 2)], axis=1, ignore_index
浏览 3提问于2015-06-04得票数 4
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这是我的熊猫数据框架：pandas2 = pandas.DataFrame([10,20,30,40,50,60,70,80,90])我如何将这里的数据帧合并成一个，例如：2,20,200
浏览 0提问于2013-11-16得票数 3
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来自Pandas文件：
如果没有两次包含公共列，我如何执行concat操作？在本例中，B和D列在concat之后重复两次，但具有相同的值。
浏览 1提问于2020-11-16得票数 1
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我有一个具有数值的数据框架，如我在一行中添加了所有的列和中，不推荐使用DataFrame.append方法，并将在未来的pandas版本中删除该方法。建议将其替换为pandas.concat。则被解释为列。您不能使用像用pd.concat调用axis=1这样的方法来修复这个问题
浏览 1提问于2022-04-21得票数 1
如果现有DataFrame的最后一列是datetime类型，则不能将新列连接到现有的Pandas。'Time'])
ed = pd.concat\core\reshape\concat.py", line 226, in <
浏览 0提问于2018-06-12得票数 1
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标签与每个传感器的第一个条目在同一列中。 这是我想要的数据形式： ? 每个传感器轴都有自己的列，并在最后一列中添加相应的标签。我认为解决这个问题最方便的方法是使用pd.DataFrame(timestamp, sensortype, sensorvalues, label) DataFrame，但是简单地使用pandas是行不通的
浏览 10提问于2021-01-02得票数 1
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我有一个pandas数据帧，它大约有100列，我想计算一行每列中的字符数。df['newcolumn'] = ?in Pandas Python
浏览 9提问于2019-07-10得票数 2
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默认情况下，当两个dataframes被连接(使用concat)时，concat将创建一个新的dataframe，并将两者的列合并在一起，在结果中设置nan中任何缺失列的值。例如..。import pandas as pdb = pd.DataFrame({'A':range(5)})
pd.concata , b], sort=Fa
浏览 0提问于2018-12-06得票数 5
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所以我有一列代码："dataset.csv“00532 - Blue055 - Greem期望产出name_of_code 00532 blue df =pandas.read_csv(dataset.txt)
df = pandas.conc
浏览 0提问于2018-07-11得票数 9
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我目前的代码是：s1011 = pandas.read_csv('goals/1011.csv', sep=',', usecols=(1,3,5))print s1011
s11
浏览 5提问于2017-03-28得票数 0
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我正在尝试创建以下虚拟数据：import pandas as pd
dfHist[sec] = pd.concat
浏览 2提问于2017-03-31得票数 3
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我编写了一段代码，将DataFrame的部分连接到相同的DataFrame，以便按照某一列规范行的出现。max_count = int(counts.max())
array = pandas.DataFramedata.columns.values)
while i < (max_count // int(counts[tag])):
浏览 3提问于2016-02-12得票数 5
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把熊猫的资料连在一起
、、、
我有一个Pandas数据格式的列表，我想将它合并成一个Pandas dataframe。我正在使用Python2.7.10和Pandas 0.16.2import pandas as pdsqlall = "select * fromtype(dfs[0])Out[7]: list
Out[8]: 408
以下是一些样本数据
浏览 8提问于2015-09-07得票数 250
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