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回答
Pandas
dataframe
if
else
条件
基于
以前
的
行
不起作用
python
、
pandas
(0, len(df)): if i > 0:
else
: 3 0 0 0 25 0 0 0
浏览 24
提问于2019-10-17
得票数 0
2
回答
Pandas
dataframe
if
else
条件
基于
以前
的
行
不起作用
python
我有一个熊猫数据框架,如下所示:df 0 12 14 0如果X=0,前一
行
+1,那么我
的
最终输出应该如下所示:0 1 2 14 3 current_row
浏览 0
提问于2019-10-16
得票数 0
2
回答
Pandas
dataframe
if
else
条件
基于
前一
行
python-3.x
我有一个熊猫数据框架,如下所示: df = pd.
DataFrame
({'X':[1,1,1, 0, 0]})0 12 14 0 现在我想创建另一个变量'Y‘,Y
的
值应该
基于
以下
条件
: If X = 1 , Y=1If X = 0 and previous x = 0, Y = 0因此,我
的
最终输出应该如下所示: X Y 0
浏览 12
提问于2019-10-11
得票数 3
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1
回答
根据另一列中
的
条件
,使用.diff()函数
的
结果在
pandas
df中创建一个新列
python
、
pandas
、
dataframe
、
function
如果另一列中
的
行
值等于同一列
的
前一
行
。示例: import
pandas
as pd df['C'] = (lambda x: x['
浏览 22
提问于2021-11-09
得票数 0
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1
回答
Pandas
根据
条件
提取
行
,但保留旧
的
行
索引
python
、
pandas
、
dataframe
、
indexing
当
基于
特定
条件
提取行时,我会丢失旧
的
行
索引。我有一个
pandas
dataframe
,其中一个列包含数值,我根据以下
条件
提取所有
行
: df = df.loc[df['column_name'] <= 1] 提取是成功
的
,除了新
的
数据帧现在有新
的
行
索引如何保留旧
的
索引?
浏览 25
提问于2019-05-09
得票数 0
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3
回答
基于
条件
的
熊猫
DataFrame
栏中值
的
替换
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个熊猫
DataFrame
:df.head() ID Year,它
的
ID值为Yes和No,
基于
以下
条件
:如果ID在列status中至少有一个Yes,那么特定于该ID
的
列status中
的
所有观察(包括No)都被替换为Yes。例如,在下面的
DataFrame
中,844272365在最后一
行</
浏览 4
提问于2020-09-03
得票数 1
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3
回答
熊猫删除数据中没有在另一个数据中
的
行
python
、
pandas
、
dataframe
我有两个熊猫数据框架,它们有一些共同
的
行
。同时保持df2中
的
所有内容不变。df1 =
pandas
.
DataFrame
(data = {'x' : [1, 2, 3, 4, 5], 'y' : [10, 11, 12, 13, 14]}) df2 =
panda
浏览 4
提问于2020-05-22
得票数 0
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1
回答
使用熊猫在
dataframe
上应用()函数创建一个新
的
dataframe
python
、
function
、
pandas
、
dataframe
、
apply
我现在有一个困扰我一段时间
的
问题。我已经编写了一个函数,它应该
基于
dataframe
的
行
值创建一个新
的
dataframe
,其中包含
基于
函数中
的
一个
条件
的
值。我
的
功能如下: df_ = df_.fillna(0) for index, row in Anno.iterrow
浏览 2
提问于2016-01-27
得票数 0
2
回答
熊猫-滴函数
python
、
pandas
、
dataframe
、
drop
基于
特定列
的
值在列表中
的
条件
,我希望从
dataframe
中删除
行
。如果不是这样的话,我希望删除
行
。例如,如果列'C‘中
的
值不在列表l中,我希望删除整行import numpy as np df = pd.
DataFrame
(np.random.randint
浏览 12
提问于2022-05-10
得票数 0
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5
回答
在
基于
列名
的
熊猫数据框架上
的
lambda表达式上使用if
else
语句
python
、
python-3.x
、
pandas
、
if-statement
、
lambda
我有一个数据框架df,如下所示:df = pd.
DataFrame
({'a':[78.78, 77.26], 'b':[94.47,94.06], 'c':[0.72例如,要获得所有min值,我可以:我想过这样
的
事情(当然
不起作用
): df_final.apply(lambda x:x.max() if x =='d'
浏览 0
提问于2018-11-06
得票数 2
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2
回答
基于
多个
条件
的
Pandas
Dataframe
行
合并
python
、
pandas
2 11/02/22 100 4 11/02/22 125 Date Amount 1 10/02/22 150 我尝试过创建阈值,然后根据这些
条件
创建组,但这并没有产生预期
的</em
浏览 3
提问于2022-09-29
得票数 1
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2
回答
在多个
条件
下合并来自多个数据帧
的
数据
python
、
pandas
、
loops
、
dataframe
、
merge
我希望保留df1中
的
所有
行
,并且只合并来自df2、df3等
的
额外行,只要它们与键匹配并在日期范围内。 -这个问题是相似的,但它似乎合并,然后应用这些
条件
。我认为更好
的
方法是应用
条件</e
浏览 12
提问于2017-12-16
得票数 2
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1
回答
如何在多列
Pandas
条件
下过滤具有查询功能
的
空行
python
、
pandas
、
dataframe
嗨,我正在尝试过滤我
的
数据,
条件
是它应该
基于
列
条件
来filter
行
。因此,我希望filter列中没有任何空白值
的
所有
行
(AD65),也希望只对那些在列B14中有值"Machine"
的
行进行filter。我在
Pandas
中尝试使用
Pandas
函数并返回空
的
数据帧。我尝试过过滤非空值
条件
,这是可行
的
。& B14 == 'Machi
浏览 1
提问于2021-03-25
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如果默认列中
的
行为NaN,如何从其他列中选择
行
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
、
nan
我
的
dataframe
由3列组成。第三列
基于
前两列。默认
的
列是第2列,但是如果第2列是NaN,那么我希望用第1列填充第3列。我在
条件
中添加了第三
行
,但它似乎
不起作用
。这是
DataFrame
:这是我
的
浏览 7
提问于2022-04-03
得票数 2
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1
回答
Pandas
DataFrame
-添加包含“
以前
”
行
的
条件
总和
的
列
python
、
pandas
、
dataframe
'SF', 'PlayerE', 'PlayerG']dfTennis=pd.
DataFrame
PlayerE PlayerG我想添加一个列WinsToDate,它包含这场比赛
的
获胜者在当前比赛之前<em
浏览 0
提问于2018-04-29
得票数 0
2
回答
作为
DataFrame
列
的
Scipy稀疏矩阵
python
、
pandas
、
dataframe
、
scipy
、
sparse-matrix
我正在开发
基于
pandas
DataFrame
对象
的
工具。我希望将scipy稀疏矩阵保留为
DataFrame
的
列,而不是将其按
行
转换为dtype('O')
的
列表/数值数组。下面的代码片段
不起作用
,因为
pandas
将矩阵视为标量,并建议添加索引。当在矩阵中
的
行
索引上提供pd.RangeIndex时,矩阵将对数据帧中
的
每一
行</e
浏览 12
提问于2016-09-12
得票数 4
回答已采纳
2
回答
Python :如何对
dataframe
中
的
行使用if elif
python
、
pandas
、
if-statement
我有一个
dataframe
,我想在表
的
行
上添加一个使用if elif
条件
的
列。我正在使用if elif语句,但这
不起作用
。我们可以不对数据帧使用
条件
statememt吗?下面是我
的
代码:df = pd.
DataFrame
({'c1': ['a', 'a', 'q', 'a'],
浏览 0
提问于2017-08-14
得票数 2
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1
回答
Python -
基于
条件
复制
Pandas
Dataframe
中
的
行
python
、
pandas
、
dataframe
、
replicate
我有一个
Pandas
DataFrame
,我需要根据某些列中给定值列表
的
存在来复制其中
的
一些
行
。如果某一
行
在指定
的
列中包含这些值中
的
一个,那么我需要复制该行。df = pd.
DataFrame
({"User": [1, 2], "col_01": ["C", "A"], "col_02": ["A", "C
浏览 40
提问于2021-05-16
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1
回答
使用查找
基于
if-
else
条件
创建新
的
pandas
dataframe
列
python
、
pandas
、
conditional
、
conditional-statements
我有一个
pandas
dataframe
,我需要
基于
if-
else
条件
创建一个新列。这个问题已经在这里出现过多次了(例如,)。 但是,我不能应用所提出
的
解决方案,因为我还需要在列表中查找值以检查
条件
。对于提出
的
解决方案,我无法做到这一点,因为我不确定如何在外部函数中访问我
的
查找列表。我
的
查找列表需要是全局
的
,这是我想要避免
的
。我有一种感觉,应该有更好
的
方法来做这件
浏览 14
提问于2016-07-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
pandas
批处理操作
的
性能是否等同于SQL?
sql
、
pandas
我使用
Pandas
DataFrame
是为了在一个大表中进行搜索,
基于
一些
条件
,比如df['start_date' > datetime.now()]等。未对
DataFrame
进行排序或索引。
pandas
是否为批处理操作提供了类似的性能,就像使用WHERE子句时
的
SQL一样?
浏览 1
提问于2018-08-14
得票数 1
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