是否可以定义一个属性来始终设置sort_values(ascending=False)？经常以降序使用它，然后想要设置默认行为。
浏览 220提问于2018-06-23得票数 3
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我对python完全陌生，所以我不知道从哪里开始，但是我有一个包含10,000条google App Store数据的excel电子表格。我也导入了panda和csv到python中。有5列，包括名称，流派，评级，价格，下载。我需要排序的数据帧从最高的价格首先和下降。有人有什么简单的解决方案吗？
浏览 22提问于2019-09-13得票数 0
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看起来Pandas排序不再工作了：from numpy import randomranking = pd.DataFrame(sample, columns=['random']).sort_values(by='random', ascending='False')
pr
浏览 2提问于2020-04-10得票数 0
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第283行，在准备topic_proportion=>(topic_freq/topic_freq.sum()).sort_values(ascending=False) .AttributeError：“串联”对象没有属性“sort_values”
为什么熊猫没有sort_values属性，尽管我更新了最新版本？
浏览 5提问于2016-01-07得票数 4
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假设我在Pandas中有两个dataframes x和y，我想在x中填充一个列，结果是在y中对一个列进行排序。我试过这个：但是它不起作用，我怀疑，因为在分配过程中，Pandas 在x和y (它们有相同的一组索引)之间对索引如何让Pandas使用另一个dataframe 中的另一列来填充，而忽略了对索引的对齐？
浏览 3提问于2013-04-12得票数 15
我在python中执行了下面这行代码：print (teams)localTeamAD Ceuta 11Albacete 210Alcoyano
浏览 1提问于2017-06-18得票数 0
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'Res': [23, 43, 21, 23, 43, 9, 21, 13, 23, 43, 31, 27, 31, 33, 54, 17, 19, 23, 33]
df = pd.DataFrame
浏览 0提问于2019-01-27得票数 0
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我认为我可以首先使用Ob.sort_values(by=['AvailabilityScore'],ascending=False)来更改数据格式的顺序，这样循环开始时的顺序就已经正确了。pd.read_csv (r'CustomerFloat.csv')CF = pd.DataFrame(CF)
浏览 3提问于2022-07-27得票数 1
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from mlxtend.frequent_patterns import apriori
apriori(df_one_hot,min_support=0.05,use_colnames=True).sort_values(by='support',ascending=False)
浏览 17提问于2019-05-31得票数 0
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代码2输出2 2 # df.sort_values(columns, ascending=True)
~/anaconda3/envs/rapids/lib/python3.7'sort_values
浏览 5提问于2021-01-27得票数 2
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编辑以获得更多清晰度:extracted_data_List_DataFrames = [pd.DataFramedfs['Price'].astype('float64')
dfs = dfs.sort_values(['Date'], ascending=False)
浏览 0提问于2021-02-14得票数 1
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数据分类与排序优化问题
、、、
我希望在dataframe列'category'中取两个字母，在另一列'data1'中取最多4个字母，并根据某些规则对它们进行排序。import numpy as npimport pandas as pd
n = 200b = df[df[
浏览 0提问于2021-03-24得票数 1
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问题import randomrandom.seed(999)value = (random.randint(0, 100) for _ in range(sz))
df = pd.DataFrame(df.order == 'descending')].
浏览 4提问于2020-11-16得票数 2
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我想按和按降序对DataFrame进行排序我使用以下代码： ['Category'])[['Total']].agg( 'sum', ascending=False).copy()-------------------------------
浏览 3提问于2022-09-16得票数 0
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(ascending=False)a 2但我希望将多个命令链接到一行，以便在一行中给出结果。我试过了：df.isnull().sum().sort_values(ascending=False).filter(lambda x: x>0)，它失败了temp = df.isnull().sum().sort_values(ascending=False)c
浏览 2提问于2019-05-15得票数 3
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import matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Image#code heredf = pd.DataFrame(items) #items is a list of dictionaries
counts =df.groupby('Merchant')['Merchant1'].count().sort_values(ascending=False
浏览 63提问于2019-05-15得票数 1
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def ascendiente (): return df[df['Nota final'] >= 11].sort_values(ascending=True,by='Nota final
浏览 6提问于2022-04-19得票数 0
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在python中使用pandas模块进行数据分析时，我试图创建一个函数，该函数可以将以下过程应用于数据帧列表。(注意：P1_Assessment是我想要分析的数据帧之一。)P1_Assessment[P1_Assessment > 1].sum(axis=0).astype(int).sort_values(ascending = False).plot(kind = 'bar')`def assess_rep(datafra
浏览 1提问于2018-09-03得票数 1
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熊猫:排序值忽略0
、、、
df.sort_values(by="profit", ascending=False)product profitd 34c 23
k -
浏览 1提问于2018-05-29得票数 4
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