腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(5850)
视频
沙龙
1
回答
Pandas
dataframe
to_csv
()
默认
将
字符串
"
1
“转
换为
"
1.0
”
默认
情况下,
Pandas
数据帧
to_csv
()执行不需要的格式转换。 我有一个Excel工作表,其中包含引用web应用程序中的选项项的整数值的列。在
将
这些整数值导出到CSV之前,我花了相当大的力气将它们转
换为
字符串
。但是,当我这样做时,
to_csv
()仍然
将
"
1
“转
换为
"
1.0
”,
将
"0“转
换为
"0.0”。第一个问题是,我如
浏览 51
提问于2019-04-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将
包含int和nan的数据帧打印到csv
、
、
、
我有一个数据帧,如下所示:import numpy as np 我们希望
将</em
浏览 5
提问于2020-03-14
得票数 0
1
回答
熊猫
to_csv
编码慢些吗?
、
、
我在
将
数据转
换为
csv时遇到了一些性能问题。import numpy as npfrom time import time 1.13821101189 为什么指定编码类型
将
极大地影响此方法的性能?在我的特殊情况下,我宁愿使用
默认
浏览 1
提问于2015-06-18
得票数 4
回答已采纳
2
回答
保存文本数据的大型
Pandas
df到磁盘崩溃Colab,因为耗尽了所有的RAM。有解决办法吗?
、
我有一个非常大的
Pandas
数据帧,我想把它保存到磁盘上,以便以后使用。数据帧仅包含
字符串
数据。= sqlalchemy.create_engine("sqlite:///database.db")我希望在不破坏环境的情况下,在合理的时间内
将
数据帧保存到磁盘上
浏览 2
提问于2019-05-29
得票数 2
2
回答
熊猫
to_csv
逗号被替
换为
、
、
我想使用csv
将
数据写入
Pandas
DataFrame
文件,我的代码如下:
dataframe
.to_csv/my_file.csv', 'a') 当我打开my_file.csv时,逗号",“被替
换为
'a‘,如下所示:
1
,2,3 4,5,6但它是:
1
a2a3
浏览 9
提问于2015-11-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python 3.8中的
Pandas
;使用多字符分隔符保存数据帧
、
、
、
我必须在
pandas
中读取csv,然后在一些操作之后,写入新的csv。我的要求是输出csv应该有多字符分隔符,例如,‘;’。据我所知,多字符写入器csv在熊猫中是不可能的。不是吗?如何解决此问题?
浏览 15
提问于2021-04-23
得票数 0
1
回答
与熊猫数据栏比较后,在.csv文件中添加行
、
我想要做的事情(我还无法进行比较,我只是尝试添加
dataframe
的最后一行): fd.write(dfBso.tail(
1
)) 有人能帮忙吗?
浏览 1
提问于2020-07-22
得票数 0
回答已采纳
3
回答
将
字典值写入csv python
、
、
我有字典, 'id':
1
'b' : [25,17],}] 在这里,这里我想写第一行的值(
1
,11,25,13)和关键字( id,a,b,c),第二行的值(
1
,12,17,18)具有相同的关键字,两行的id相同。CSV ="\n".join([k+','+",".join
浏览 3
提问于2018-01-08
得票数 0
1
回答
将
具有3列通用头的数据文件的列表导出到Excel
、
colnames=['q
1
','q2','q3'] table=[pd.
DataFrame
([['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]], columns= ['Name', 'Age']),pd.
DataFrame
([['Nick', 10], ['Allen', 15], ['YOLO
浏览 1
提问于2021-04-16
得票数 1
回答已采纳
4
回答
Pandas
在保存为NaN时更改CSV值的格式
、
、
、
我正在使用df并使用numpy来转换数据-包括
将
空白(或'')设置为NaN。但是当我
将
df写入csv时,输出包含
字符串
'nan‘,而不是NULL。df0
1
NaN 2CSV输出:0
1
nan2我尝试了一些方法
浏览 2
提问于2018-06-17
得票数 21
1
回答
如果列不存在,
将
默认
值添加为列
、
、
假设我得到了一个熊猫
DataFrame
,我想确保我有一些列,如果它们不在的话,我可以设置它们的一些
默认
值。如果我
将
默认
值放在它们自己的框架中并执行连接,那么第一行
将
具有
默认
值,其余的
将
具有NaNs: In [3]: defaults_df = pd.
浏览 5
提问于2017-09-24
得票数 3
回答已采纳
2
回答
带
字符串
和浮动值的
DataFrame
到.txt
、
、
、
、
使用Python,当
DataFrame
包含
字符串
列和浮动列时,是否有一种方法可以
将
任何大小的中的值保存到.txt文件中?相关一揽子计划:import
pandas
as pd NAME 0
1
23 4
1
0000_00_01
1.0
1.0
1.0
1.0
<
浏览 0
提问于2019-05-02
得票数 0
2
回答
用分号分隔记录的Python中的CSV文件
、
、
第一条记录的最后一列与第二条记录的第一列共享,如下所示我试图吐出
字符串
,所以有288条记录使用 array= file.readlines()";“被转
换为
",”但它不会拆分
字符串
。更新array =
pandas
.read_csv(&
浏览 5
提问于2021-04-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在蟒蛇和熊猫的新列中分配"NA“值
、
、
我无法
将
NA值赋值给
dataframe
,在导出
to_csv
文件时,它的显示为空。请建议一下。 for i in range(
1
, length): rep = np.array(data_2.iloc[0:( data_2.iloc[0:, i]).count(),[i +
1
浏览 1
提问于2020-08-21
得票数 0
1
回答
在列上合并dask
、
、
、
、
在这个脚本中,我对用户指定的列上的两个数据文件执行合并,并试图将其转
换为
dask。def merge_dfs(df
1
, df2, columns):...如何
将
这一行更改为与dask数据格式匹配?
浏览 2
提问于2021-04-05
得票数 4
回答已采纳
4
回答
从字典创建csv文件
、
、
你好,我的问题是如何将我的字典保存为csv文件,我已经设法从不同的excel文件中收集数据并将其保存在字典中,代码如下: import osimport
pandas
filenames]) for file_name in my_files: mosul_file = file_name xl = pd.ExcelFile(
浏览 60
提问于2020-01-14
得票数 1
3
回答
将
小数格式化为列中的百分比
、
、
、
假设我有以下熊猫
DataFrame
:我希望
将
rating列从小数转
换为
字符串
形式的百分比(例如,
将
1.0
转
换为
'100%')。return '{}%'.for
浏览 1
提问于2017-09-01
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在创建Spark之前从S3读取数据到内存
、
作为一个小例子,这是级联矩阵: matrix=[2,7,6,3,6,
1
,8,0,
1
,6,2,3,
1
,9,0]但问题是:我有一个巨大的图像数据矩阵。矩阵中的每一行都是指图像。我想跟踪矩阵中的每一行所指的图像。
浏览 1
提问于2016-05-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python科学记数法,使用小写“e”而不是“E”.
to_csv
、
、
执行一个非常简单的rate = currency_
1
_rate/currency_2_rate计算(其中两种货币的汇率都只是一个十进制数),这将返回一个小写为'e‘的科学记数法的汇率。我正在做一个熊猫.
to_csv
与这些速率,所以理想情况下不要转
换为
字符串
,然后返回到一个数字。
浏览 56
提问于2021-07-16
得票数 0
1
回答
解码字节CSV会产生带有'b‘前缀的
字符串
、
、
、
、
我正在使用使用requests.get在线获取的csv,因此对于上下文,文件的上传方式如下:import requests body-
1
,而请求是预期的utf-8。生成的csv包含
1
列,行如下:B‘’Presicely‘ 有道理,编码到utf-8
将
字符串
转
换为
字节类型.
DataFrame
.to_csv()返回一个
字符串
,正如lenz指出的那样,向string类型的转换很可能是问题的
浏览 1
提问于2020-07-30
得票数 1
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
数据加载、存储与文件格式
数据分析工具Pandas的数据结构学习
这些很实用的Pandas技巧,你都会了吗?-乌森数据可视化系列(1)
数据分析“神器”pandas了解一下!
Python数据分析之Pandas读写外部数据文件
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券