Pandas dataframe:从dataframe的子集获取值对

import pandas as pd

data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}

df = pd.DataFrame(data)

# 选择行和列的标签
value = df.loc[0, 'Name']
print(value)  # 输出: Alice

# 选择行和列的位置
value = df.iloc[0, 1]
print(value)  # 输出: 25

# 使用布尔数组选择数据
bool_array = df['Age'] > 25
filtered_df = df[bool_array]
print(filtered_df)

# 选择多行
multi_row_df = df.loc[[0, 2]]

# 选择多列
multi_col_df = df[['Name', 'City']]

# 检查缺失值
missing_values = df.isnull()

# 填充缺失值
df.fillna(0, inplace=True)  # 用0填充缺失值

# 删除包含缺失值的行
df.dropna(inplace=True)