Pandas dataframe:列出每个专业中每个性别的人数

Pandas dataframe是Python中一个强大的数据分析工具，用于处理和分析结构化数据。它提供了一个灵活的数据结构，称为DataFrame，可以轻松地处理和操作数据。

对于给定的问答内容，我们可以使用Pandas dataframe来列出每个专业中每个性别的人数。首先，我们需要一个包含专业和性别信息的数据集。假设我们有一个名为"students"的数据集，包含以下列：专业（"专业"）和性别（"性别"）。

下面是一个示例代码，演示如何使用Pandas dataframe来解决这个问题：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'专业': ['计算机科学', '软件工程', '数据科学', '网络工程', '人工智能'],
        '性别': ['男', '女', '男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby函数按照专业和性别进行分组，并计算人数
result = df.groupby(['专业', '性别']).size().reset_index(name='人数')

# 打印结果
print(result)

运行以上代码，将输出每个专业中每个性别的人数：

        专业 性别  人数
0    人工智能  男   1
1   数据科学   男   1
2   计算机科学  男   1
3   网络工程   女   1
4   软件工程   女   1

在这个示例中，我们使用了groupby函数按照"专业"和"性别"列进行分组，并使用size函数计算每个组的人数。最后，我们使用reset_index函数将结果重新设置为一个新的DataFrame，并将列名设置为"人数"。

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