我的问题是，当我尝试使用apply遍历我的Dataframe时，我得到了一个Series对象，to_csv方法给了我一个拆分成行的str，将None设置为""，没有任何,。但是，如果我使用for遍历数据帧，我的方法将获得一个Dataframe对象，并在一行中给出一个包含,的str，而不会将None设置为""。= tabular_data.to_csv(header=False,
浏览 28提问于2021-04-22得票数 3
回答已采纳
userId的单行可以具有零个、一个或多个非零特征。我想将其转换为以下数据集： userId feature value345678 feature1 0.6
345678 feature3 0.2本质上，我们只保留每个userId的非零特征。因此，对于userId 345678，转换后的数据集中有2行，一行用于feature1，另一行用于feature3。userId 234567被删除，因为没有一个特征是非零<e
浏览 28提问于2019-02-21得票数 1
回答已采纳
当从pandas DataFrame (比如df.iloc[:, 0]、df['A']或df.A等)中选择单个列时，生成的向量将自动转换为序列而不是单列DataFrame。但是，我正在编写一些以DataFrame作为输入参数的函数。因此，我更喜欢处理单列DataFrame，而不是系列，这样函数就可以假定df.columns是可访问的。现在，我必须使用像pd.<e
浏览 4提问于2013-05-28得票数 114
回答已采纳
我需要将df1转换为df2：from pandas import DataFrame, Series
df
浏览 6提问于2017-04-04得票数 1
回答已采纳
我正在努力将逗号分隔的列表转换为多列(7)数据帧。下面创建了一个单列的框架：我已经检查了Pandas内置的csv功能，但是我的csv数据保存在一个列表中。如何才能简单地将列表转换为7列数据框。
浏览 0提问于2015-08-26得票数 21
回答已采纳
我有一个pandas dataframe，它包含一个非数字值的列。如何将它们转换为整型/浮点型。Lip_GD 267
当我将这些数据读入pandas数据帧时，我将如何将列1转换为int？
浏览 4提问于2015-11-26得票数 3
我有3个数字列，如下所示：df = pd.DataFrame()df['col2']=[7, 65, 150]我希望在将这三列转换为十六进制后创建一个新的列，以便将col1转换为</em
浏览 4提问于2018-09-11得票数 1
回答已采纳
我在Pandas中创建了以下数据帧'user_char‘：user_charuser_char['2016-03-01 00:00:00'] = 1
但这会一直创建新的<
浏览 14提问于2018-02-28得票数 0
回答已采纳
11回答
更改pandas中的列类型
、、、、
我希望将一个表示为列表列表的表转换为Pandas DataFrame。举一个非常简单的例子：df = pd.DataFrame(a)
将列
浏览 5提问于2013-04-09得票数 1155
回答已采纳
1回答
是否有办法从txt-文件中订购Pandas数据文件中的列：例如，从csv文件中，使用：中可以传递订单列columns
或者一般情况下，是否有一种重新排序dataframe列的方法？也许使用.ix模块？
浏览 2提问于2014-07-15得票数 1
回答已采纳
我有一个系列赛，像这样：我想把它转换成这样的数据格式：0 1 2 3pd.Series.to_frame()不起作用，结果就像，a 1c 3
如何从Series构建DataFrame，并以Series的索引作为列？
浏览 7提问于2016-10-24得票数 56
回答已采纳
我想从可变长度的列表中创建一个单行pandas-DataFrame：
data = [x1, x2, x3, ...]，其中xis是整数。我尝试过使用df=pd.DataFrame(data)，但我得到的数据帧是单列多行的，而不是一行多列的。
浏览 2提问于2020-12-02得票数 0
2回答
3列2行响应2列3行
、、、
我还没有找到一个示例，它可以响应并将3列和2行转换为2列和3行。
它所做的是创建6行的单列。我可以将偶数列从4转换为2，但如何转换3，因为它们在2个不同的行中？我想，如果有一个偶数列的解决方案，那么它可以做奇数。
浏览 0提问于2014-09-01得票数 3
a= [1,2,3,4,5]……#设置excelwriter和dataframe
df.to_excel(writer, sheet_name=sheetname,startrow
浏览 4提问于2018-02-05得票数 2
回答已采纳
我几乎完成了我的项目-一个应用程序，将数千行的机器日志转置为列，并通过pandas分析其中的几个数据。但我必须先手动打开机器日志文件并保存为.xlsx，然后在应用程序中打开保存的.xlsx文件，以便将其转换为数据帧。 print(data)
已成
浏览 3提问于2021-06-11得票数 0
1回答
我有一个包含单列数据的文件。其中很少部分需要转换为列作为标题。4 Market6 6 Sector 是否可以将行转置为列，并使用dask本身创建新的数据帧？任何帮助都是非常感谢的。 编辑:这是我的最终数据帧在tranpose之后的样子。In [22]: df_final
浏览 16提问于2020-01-28得票数 1
默认情况下，pandas系列存储在单个列中 series.to_csv('series.csv') 但是我想把它存储在一行中，就像我想存储它的转置一样。我试过了 series.T.to_csv('series.csv') 但是csv中的输出仍然是在单列和多行中，但我需要单行和多列
浏览 12提问于2021-07-01得票数 0
回答已采纳
TLDR：我从一个dask包创建了一个dataframe。dask dataframe将每个观察(事件)作为一列对待。因此，我没有为每个事件设置行数据，而是为每个事件设置了一列。其目标是将列转换为行，就像熊猫可以使用df.T转换数据格式一样。
Details：我有。为了达到我的起点，下面是将json从磁盘读入dask.bag并将其转换为dask.dataframe
浏览 7提问于2016-08-04得票数 4
回答已采纳
4回答
我有一个numpy数组，我想把它转换成一个dataframe。import numpy as npnparray = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]])
如何将其转换为数据，其中数据将如下所示
浏览 6提问于2020-12-15得票数 1
回答已采纳
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
