风险无处不在,包括自然灾害以及突发事件等,有时候我们无法预测到一些风险,比如天津港爆炸事件。IT领域也一样,总是有意想不到的事情,风险具有不可预测性,万全之策就是做好灾难应对的各种准备。
下文以腾讯云数据库 MySQL为例,介绍如何充分利用腾讯云的优势,减轻DBA的负担,轻松来搭建数据库。
传统企业在建设数据库初期,不仅建设服务器,还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候,就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性,还需要制定相关制度及体系,定制数据库的架构,防止数据库被攻击,确保数据库安全稳定。
基础网络是腾讯云上所有用户的公共网络资源池(如下图右所示)。所有云服务器的内网 IP 地址都由腾讯云统一分配,无法自定义网段划分、IP 地址。
导语 | 为了跟踪小区级的微环境质量,腾讯内部发起了一个实验性项目:细粒度的分布式大气监测,希望基于腾讯完善的产品与技术能力,与志愿者们共建一套用于监测生活环境大气的系统。前序篇章已为大家介绍该系统总体架构和监测终端的打造,本期将就云端能力的各模块实现做展开,希望与大家一同交流。文章作者:高树磊,腾讯云高级生态产品经理。 一、前言 本系列的前序文章[1],已经对硬件层进行了详细的说明,讲解了设备性能、开发、灌装等环节的过程。本文将对数据上云后的相关流程,进行说明。 由于项目平台持续建设中,当前已开源信息
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传统企业在建设数据库初期,不仅建设服务器,还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候,就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性,还需要制定相关制度及体系,定制数据库的架构,防止数据库被攻击,确保数据库安全稳定。搜索关注“腾讯云数据库”官方微信立得10元腾讯云无门槛代金券,体验移动端一键管理数据库,学习更多数据库技术实战教程。
引言 “绿水青山,就是金山银山”,随着我国加强立法,大力投入环境治理,大家已经明显感觉到身边的大气环境在不断改善,那么除了国家气象局的城市级监测数据外,我们身边的微环境究竟是什么样子的呢?接下来的进一步环保努力,又应该在什么位置呢? 为了跟踪小区级的微环境质量,腾讯内部发起了一个实验性项目:细粒度的分布式大气监测。此系统完全基于腾讯云搭建,组成部分包含:腾讯云-云数据库、腾讯云-腾讯云图、腾讯云-物联网开发平台、TencentOS tiny、腾讯云-API网关、腾讯云-云函数,以及配套的 NUCLEO
文章旨在通过对 MongoDB 监控指标的梳理和架构的分解,帮助广大的腾讯云 MongoDB 用户更好的通过监控告警及时发现业务异常,实时监控数据趋势。内容将会包括三个部分:
关于腾讯云数据库提供的服务,他们这样说: 重磅 数据库智能管家DBbrain面向所有用户开放体验啦! 有朋友问了,我能在哪里进入DBbrain呢? 现有六大入口见下: 1 一、DBbrain产品页 DBbrain产品介绍页(https://cloud.tencent.com/product/dbbrain),点击【立即体验】即可开启数据库无人值守全新运维时代。 1 二、DBbrain控制台 打开腾讯云官网首页,点击右上角【控制台】,依次点击云产品-数据库-数据库智能管家DBbrain(h
随着互联网信息的发展,大家也对云这个词汇也不是特别陌生了,作为全球首选的云服务厂商之一的腾讯云,依托腾讯多年的业务积累和技术沉淀,我们推出了高性能、低成本、安全可靠的整体数据服务解决方案。并且随着客户数据日益增长,也做了相关的调研和分析,推出了腾讯云新一代自研数据库。首先,欢迎我们的数据库产品总监祝百万给大家分享腾讯云数据库的前世今生和产品布局。
摩拜单车是全球最大智能共享单车运营平台和移动物联网平台,其从成立到全球最大只用了不到3年的时间,每天产生超过30TB骑行数据,日均订单量超过3000万。而海量数据背后,是什么样的数据库系统支撑其称霸中国、新加坡、英国、意大利、日本、泰国、马来西亚、美国、韩国等 9 个国家超过 180 个城市,运营着超过 700 万辆摩拜单车,全球拥有最为全面的骑行大数据,为全球超过 2 亿用户提供着智能出行服务。
腾讯云已为多个爆款微信小游戏提供服务,腾讯云数据库团队在多年MongoDB运营&支持微信小游戏服务经验总结,MongoDB产品经理李晓慧在7月26日在厦门举行的《腾讯云GAME-TECH游戏开发者技术沙龙》上,为广大开发者分享了腾讯云MongoDB在小游戏中的实践应用,帮助刚刚走进小游戏开发的同学们提供干货。
站点经过一段时间的调试,已经基本可以上线了,但是由于在测试机器上进行了大量的数据测试,导致mysql数据库的大小超出了2m(一般phpmyadmin的默认导入大小上限),于是在迁移时就想起来通过DTS产品进行迁移。
网管产品需要从数据仓库的角度来看,才能获得完整的视图。数据集成真正从大数据的角度来看,才能明白其中的挑战。一个运行了20多年的数据架构,必然有其合理性。也正是因为年代久远,存量过多,才导致举步维艰。在Cloud和5G时代,超密度网络集成和大数据洞察需求给电信供应商带来新的挑战,从数据仓库到数据湖,不仅仅架构的变革,更是思维方式的升级。本文尝试梳理数据架构的演进过程。 01 数据仓库历史沿革 1970年,关系数据库的研究原型System R 和INGRES开始出现,这两个系统的设计目标都是面向on-line
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近日,国际领先的行业研究与咨询机构Forrester正式对外发布全球最新的数据库评估报告《The Forrester Wave™: Database-As-A-Service, Q2 2019》,腾讯云数据库(TencentDB)在性能规模、配置和管理、数据安全、执行力、开源、售后支持、综合收入、用户数量、合作伙伴9项细分指标均获高分。
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