我期待着从第一个非零值开始向前填充特定的数据帧列，并且我还希望为每个组执行此操作。df = pd.DataFrame(np.array([[1, 0, 0], [1, 5, 1], [1, 8, 0],[2, 4, 0],[2, 8, 1],[2, 81, 0]]),columns=['ID', 'b', 'c']) 我想要的结果是： df2 = pd.<e
浏览 71提问于2021-04-11得票数 1
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我试图得到熊猫数据栏的第一个非零值的索引。import pandas as pd
[[0,0,0], [1,5,7], columnsc2','c3'])
输出：0 0 0 02 1 5 7我想在列
浏览 2提问于2022-09-22得票数 0
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我想根据其他列的值的公式创建新列。Col-C最重要，Col-A最不重要。需要在excel或熊猫公式，以获得图像中的结果。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 15提问于2018-07-24得票数 0
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由于内存限制，我不得不在pandas.DataFrame (pandas版本1.0.5)中使用稀疏列。我对这里发生的事情的假设是，内部csc矩阵表示和我正在访问列中不包含任何非零值的行中的值的事实最初会扰乱填充值。dtype已从Sparse[int32, 0]更改为Sparse[float64, 0]，但填充值仍为0 )。谁能告诉我，在具有稀疏列的行切片pd.DataFra
浏览 8提问于2020-08-01得票数 3
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最右边的列是我想要的列：1 0 0 102 1 12 1 0
如何标识组(Group)中的第一个非零值，然后创建一个保留第一个非零<em
浏览 8提问于2018-07-30得票数 1
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因此，我正在尝试弄清楚如何按顺序从第一个非零值开始存储每一行，直到存储到最后一个非零值。
也就是说，如果第m行的第一个非零值出现在第2列，最后一个非零值出现在第89列，我想存储在第2-> 89行中。由于每一行都不具有相同数量的非零元素
浏览 1提问于2010-08-13得票数 2
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我有一个pandas数据帧，其中名为'Case_num'的列中的一些行具有相同的值。如果'Case_num'相同，我想用名为'Work_Hrs'的列中的非零值之和填充该列。例如，输入数据为：我想用非零值的和填充'Work_Hrs'列，即本例中的6，如下所示
浏览 2提问于2020-05-21得票数 2
我有以下数据：data = {'MA1': [ float("nan"), float("nan"), -1, 1], 'MA3': [ 0, 0, 1, -1]}
df_input = pd.DataFrame(data, columns=['MA1',
浏览 0提问于2020-04-11得票数 0
我有多列的dataframe。其中之一就是CumulativeProduction。需要创建另一个名为“已更正的累积列”的列。请查看下面的内容。 df： ? 我的方法是： 我尝试使用向前填充来填充0，但是如果列有多组值(比如下面的100,200,300 )，它就会失败。有没有办法解决这个问题？import pandas as pd
data = {'CummulativeProdution':[100,200
浏览 15提问于2021-06-18得票数 0
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以下是我从下面开始的数据：import numpy as np
df_zinc = pd.DataFrame(data=d)
现在，我需要添加一个名为'buy_sell‘的列，它
浏览 0提问于2019-03-20得票数 2
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我正在处理一个pyspark dataframe，并尝试查看是否有一种方法可以提取spark dataframe中第一个非零元素的索引。我自己添加了索引列，因为pyspark不支持它，而不是pandas。
浏览 29提问于2021-10-08得票数 0
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具有基于索引的限制的正填充列
、、、、
我想转发一个填充列，我想指定一个限制，但我希望限制是基于索引--而不是限制允许的简单行数。3.06 0 5.08 1 3.0然而，我在这里实际上要做的只是将索引从每个组的第一个索引到2以内的行向前填充，而不是每个组的接下来的2行。第一个组的NaN值都在两个索引范围内，从最后一个非NaN值
浏览 1提问于2019-01-25得票数 4
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获取DataFrame每列中第一个非零元素的值和索引(从上到下)的方法是什么？import pandas as pd
[0, 10, 0],
浏览 3提问于2018-05-29得票数 10
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假设我有以下Pandas DataFrame：0 2000 10 202 210020 304 2600 30 40
如何得到A和B都有非零值且(A+B)/2大于15的第一行的索引？在本例中，我希望得到2，因为它是具有非零A和B列以及25的av
浏览 1提问于2020-12-28得票数 1
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这就是我所拥有的： df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4,5],'B':[6,np.nan,np.nan,3,np.nan]})0 1 6.02 3 NaN4 5 NaN 我想把B的非缺失值扩展到下面B的缺失值，所以我有： A B C 1 2 NaN
浏览 5提问于2021-01-30得票数 0
我正在尝试用其他dataframe列的非零值替换dataframe中列的值。下面是一个很小的例子：df = pd.DataFrame
浏览 0提问于2019-06-19得票数 0
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最右边的列是我想要的列：1 3 0 02 6 0 02 6 9 0
如何识别由两列(Group1& Group2)组成的组中的第一个非零值，然后创建一
浏览 0提问于2018-09-01得票数 2
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考虑一下Pandas DataFrame test = pd.DataFrame(data = [0, 0, 1, 0, 0, 0, -1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], columns =|| 0 || 1 || 0 |
+----------+ 如果最后一个非零值等于1，我想用最后一个非零值替换所有
浏览 9提问于2020-06-30得票数 1
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我现在有一个带有日期索引的现有Pandas DataFrame，并且每个列都有一个特定的名称。我想复制我的DataFrame，但是将所有这些值替换为零。其目的是重用DataFrame的结构(维度、索引、列名)，但通过用零替换它们来清除所有当前值。我目前实现这一目标的方式如下：但是，这不会取代DataFrame</e
浏览 8提问于2017-03-06得票数 38
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