Pandas dataframe列删除第一个特定字符之前的字符串

Pandas是一个基于Python的数据分析工具，提供了强大的数据结构和数据分析功能。在Pandas中，可以使用字符串处理函数来操作DataFrame中的字符串列。

要删除DataFrame中某一列中第一个特定字符之前的字符串，可以使用str.replace()函数结合正则表达式来实现。具体步骤如下：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含字符串列的DataFrame：

data = {'col1': ['abc_def', 'ghi_jkl', 'mno_pqr']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用str.replace()函数删除第一个特定字符之前的字符串，可以使用正则表达式'^(.*?)_'来匹配第一个下划线之前的内容，并将其替换为空字符串：

df['col1'] = df['col1'].str.replace('^(.*?)_', '')

这样，DataFrame中的'col1'列中的值将变为：

0    def
1    jkl
2    pqr

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