我已经在product_category和quantity_sold的基础上对dataframe(Dataframe)进行了排序。现在我想访问每个产品类别中销售最多的前两种产品,如何实现这一目标?另外,如果它在dfDogNew中只有一个产品,那么它只会返回一行,假设如果我将切片设置为:2、熊猫会自动传递到下一个类别--在以前的cstegory中只有一个产品?我将在下面附加我的for循环代码:
for
#For every row in the dataframe, iterate through the list of genres and place a 1 into the correspondingthat column's genremoviesWithGenres_df.head() 我的想法是遍历数据帧的每个低点,我理解为每个流派列分配"1“,但如何</em
我有一个很大的文件,大约35 of,以hdf5的形式存储。我必须在一些特定的列上进行某些计算,并希望将这些计算作为新列插入。我知道我可以将新列直接赋值为
df['new_column'] = 0(or some other value)。但是我有一些计算,其中我必须使用以前的行值。在pandas中,我们可以使用iloc函数来获取前一个索引的<e