Pandas dataframe有没有可能用空格代替NaN或0来代替缺失值？

文章/答案/技术大牛

发布

1回答

python-3.x、excel、pandas

我正在导入有一些缺失值的表数据。我正在放入一个数据帧，并使用xlsxwriter写入Excel。例如：我希望在Excel中将它们保留为空单元格，但这只可能在具有“对象”数据类型(如字符串)的Pandas中实现。我想将它们用作整数，但

浏览 16提问于2021-03-02得票数 1

回答已采纳

3回答

如何填充相对于来自另一列的值的缺失值

python-3.x、pandas、missing-data

我想用相对于国家的条件来填充缺失的值:例如，我想用年龄的平均值来代替中国的缺失值，而对于美国，它是年龄的中位数。就目前而言，我不想触及欧盟缺失的价值观。我怎么能意识到呢？在dataframe下面data = [['USA', ], ['EU', 15], ['China', 35], ['USA', 45], [&#x

浏览 4提问于2020-01-13得票数 1

回答已采纳

1回答

将地理熊猫数据帧的邻居平均值归因于NaN

replace、nan、geopandas、pysal

我有一个geopandas dataframe，其中列中有NaN。我想用它的邻居的平均值来计算NaN。我做了下面的例子，如果有人能帮我完成最后的步骤，我将不胜感激。谢谢。# Load librariesimport pandas as pdfrom libpysal.weights.contiguity# Make NaN value for pop_estw =

浏览 8提问于2021-07-21得票数 0

1回答

根据父id合并同一数据帧中的多行

python、python-3.x、pandas、dataframe

例如，1002是1003的父项，1003是1004的父项 import pandas as pd [1004, 1003, np.nan, 'A1004', np.nan1004 1003.0 Na

浏览 11提问于2019-09-24得票数 0

回答已采纳

1回答

DataFrame: sort_values通过一个带空字符串的索引

pandas

我有一个熊猫DataFrame的多层次指数。我想按索引级别之一进行排序。它有浮点值，但偶尔也有几个空字符串，我想要被认为是nan。df = pd.DataFrame(dict(x=[1,2,3,4]), index=[1,2,3,''])df.sort_values('i') TypeError: '<' not supported between instances of 'st

浏览 3提问于2020-06-30得票数 0

回答已采纳

1回答

用0填充空白列空间

python、numpy、replace、zero

我的值没有逗号分隔，所以我也尝试了以下几点。

浏览 2提问于2017-08-06得票数 1

回答已采纳

2回答

使用np.nan而不导入numpy

python、pandas、numpy

我习惯于用NaN替换空字符串，并删除空数据。import pandas as pd但是，我希望我的函数使用无服务器框架运行。我需要import numpy只是为了使用np.nan，它占用了我宝贵的250 my的包大小限制。导入pd.np.nan是可行的，但有人警告说，pandas.np模块已被废弃，并将从未来版本的熊猫中删除。是否有不导入numpy np.<em

浏览 5提问于2020-07-22得票数 2

回答已采纳

2回答

如何连接pandas.DataFrames列

python、numpy、pandas

. 0.60.2 1.4 NaN0.5 1.5斯特凡对我描述得不好的问题给出了一个惊人的答案，但它似乎用其他数字填充了任何缺失的力(这将是误导性的，因为在这些测试中没有对这些距离进行测力测量)。我使用np.nan来丢失值，因为我认为pandas就是这样做的。我认为merge或join可能会做我需要做

浏览 6提问于2016-01-02得票数 1

回答已采纳

1回答

AWS S3精选跳过结果集中的缺失值

amazon-s3、amazon-s3-select

我正在尝试使用S3 Select读取拼图文件，但在数据包含缺失值时遇到问题-从S3 select返回的结果跳过所有缺失值，导致无法解析输出。一个使用python和boto3的可重现的例子： import pandas as pdimport boto3 s3 = session.client('s3') df = pd.DataFrame(

浏览 11提问于2019-04-16得票数 0

2回答

如何将Pandas列转换为.JSON？

python、json、pandas

我在pandas dataframe列中有字符串数据。我需要将其转换为可解析的json字符串或dict类型，以便读取/提取其中的值。模拟/示例DataFrame： df = pd.DataFrame({'col1': [6010, 6015, 6020, 6025],

浏览 157提问于2021-09-13得票数 0

回答已采纳

1回答

在不进行float64转换的情况下，至少有两个缺少值的uint64级数

python、pandas

我有一个类型难题：b = pd.Series([1, 9, 4], index=[1, 2, 4]) # int64 我确切地知道为什么会发生这种情况:一旦我将a和b放在同一个数据帧中，就会有缺失值，并且缺失值不能用i

浏览 3提问于2017-02-27得票数 3

回答已采纳

3回答

如何从Pandas* to_dict()输出中删除小数*

python、pandas

我的Excel工作表有一个编码区域列：11(blank)最初，我创建了一个dataframe，Pandas将区域的dtype设置为float64*。import pandas as pddf = pd.read_excel(filepath, sheetname=0, header=0)11.0NaN如果我用object代替NaN的空格</

浏览 5提问于2017-01-03得票数 4

回答已采纳

1回答

使用用户定义的函数或向量化的函数替代优化Groupby.apply()

pandas、numpy、apply、pandas-groupby

我正在尝试优化或避免pandas Groupby.apply()方法，该方法接受我的用户定义函数并将其应用于每个ID初始数据帧我的函数my_func通过选择具有最高非缺失值的值来删除ID级别的重复项。如果非缺失值的数量相同(例如:ID3333)，那么我随机选择一个。3

浏览 3提问于2019-07-04得票数 0

1回答

构造包含NaN索引的Pandas* DataFrame，其中列作为字典提供*

python、pandas、dataframe

我意识到，使用NaN作为索引通常不是一个好主意，但我有一个用例，在这个用例中，使用它作为索引和/或列(无论如何，一旦DataFrame存在)是语义的，而且实际上是有用的。使用NaN作为列名很好： None: {'a': 'nonea', 'b': 'noneb', 'c': 'nonec'},data))

浏览 7提问于2022-03-01得票数 0

2回答

迭代多个DataFrames的一种更有效的方法

python、pandas

我正在尝试创建表示数据中所有缺失(NaN)值的自定义DataFrame。我想出的解决方案是有效的，但它对于300行50列的集合来说是缓慢和无效的。Pandas版本= "0.24.2“ import pandas as pd 'city_code' : ['Sydney2017', 'London2017', 'data = { 'citi

浏览 13提问于2019-09-11得票数 3

回答已采纳

5回答

在Pandas中将float64列转换为int64

python、pandas、dataframe

我尝试使用以下命令将列从数据类型float64转换为int64：但是得到了一个错误：

浏览 1387提问于2017-05-14得票数 56

回答已采纳

3回答

我的Pandas数据框将数字0显示为非空

python、pandas、dataframe

但是，正如您在图像上看到的，它显示0不是空值。你们能帮帮我吗？谢谢。 

浏览 0提问于2020-06-19得票数 0

2回答

马尔可夫链蒙特卡罗模拟的修复数据

python-3.x、pandas、dataframe、markov-chains

我确实有一个Pandas Dataframe，有时一个事件的概率是不可能的。for item, row in df:举个例子，下面是我现在使用的测试数据的数组： e f gb 0.2 0.2

浏览 0提问于2021-04-26得票数 3

回答已采纳

2回答

从url中创建一个数字列，其中1表示url存在，0表示所有NaNs。

python、pandas

我希望在新列中，所有NaN值都变成零，任何urls都表示为1。我尝试了以下操作，但无法获得正确的值。def url(x): return 0 return 1 df['url1'] = df['links'].apply(url)

浏览 2提问于2020-10-17得票数 0

回答已采纳

2回答

熊猫-如何避免将int转换成浮标

python、pandas

dict映射出来的，如下所示：但是这个新列adversary_id正在转换为type float，两行将以NaN

浏览 1提问于2022-04-13得票数 3

回答已采纳

点击加载更多