Pandas dataframe检查空字符串

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['hello', '', 'world', ''],
                   'B': ['', 'foo', '', 'bar']})

# 使用isnull()函数检查空字符串
empty_string_df = df == ''

print(empty_string_df)

       A      B
0  False   True
1   True  False
2  False   True
3   True  False

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['hello', '', 'world', ''],
                   'B': ['', 'foo', '', 'bar']})

# 使用replace()函数将空字符串替换为NaN
df.replace('', np.nan, inplace=True)

# 使用isnull()函数检查缺失值
empty_string_df = df.isnull()

print(empty_string_df)

       A      B
0  False   True
1   True  False
2  False   True
3   True  False