我用下面的代码创建了一个DataFrame: import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LinearRegression
data = pandas.read_csv('cost_revenue_clean_v1.csv')
data.describe()
X = DataFrame(data,columns = ['production_budget_usd']
因此,我有一个熊猫dataframe,并且我试图将每个值(在我的例子中是一个字符串)替换为一个列表的元素,如果该字符串包含thyat元素(一个子字符串)。为了澄清,我有一个简单的dataframe:
data = {'column': ['I have a dog', 'and I have two cats', 'I have nothing', 'I like pandas', " "]}
df = pd.DataFrame(data)
list = ['dog', 'c
我正在尝试添加一行,其中的行数与我使用循环生成的输出中的行数相同。 import os.path
import meshio
import pandas as pd
import numpy as np
cnt = 0
for file in os.listdir():
if file.endswith(".vtu"):
mesh = meshio.read(file)
Sn = mesh.point_data['Sn']
coordinates = mesh.points
data
我有大约70 MD的MD模拟输出。固定行数解释和固定行数数据的模式在文件中有规律地重复。如何逐块读取Dask Dataframe中的文件,其中的解释行被忽略?
我成功地在pandas.read_csv的skiprows参数中编写了一个lambda函数,以忽略解释行,只读取数据行。我将pandas输入的代码转换为dask one,但它不起作用。在这里您可以看到用dd.read_csv替换pandas.read_csv所编写的dask代码:
# First extracting number of atoms and hence, number of data lines:
with open(f
在使用rpy2包将保存在R中的dataframe转换为Python时,我遇到了一个问题。
import os
os.environ['R_HOME'] = '/Library/Frameworks/R.framework/Resources'
import rpy2.robjects as ro
from rpy2.robjects import pandas2ri
# define a trivial dataframe in R
ro.r('n = c(1,2)')
ro.r("b = c(NA,'def')
这里是Python/Pandas初学者。我有一个名字列表,每个名字都代表我的计算机上的一个csv文件。我想为每个csv文件创建一个单独的熊猫数据文件,并使用相同的名称作为数据。通过为列表中的每个名称创建单独的代码行,以及随着列表随时间的变化手动添加/删除这些代码行,我可以以一种非常低效的方式做到这一点,比如,当我有3个名称Mark、Frank和Peter时:
path = 'C:\\Users\\Me\\Desktop\\Names'
Mark = pd.read_csv(path+"Mark.csv")
Frank = pd.read_csv(path+
对于当前的项目,我计划清除Pandas DataFrame的空值。为此,我想使用pd.DataFrame().fillna(),它显然是数据清理的可靠解决方案。 但是,在运行下面的代码时,我收到了以下错误ValueError: Must specify a fill 'value' or 'method'。我尝试了几种方法来重写df = pd.DataFrame().fillna()行,但都没有达到预期的结果。 有没有什么聪明的调整可以让它运行起来? import string
import json
import pandas as pd
# Loadin