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Pandas dataframe-创建新的列表列,由分组列中的字符串聚合而成

Pandas是一个基于Python的数据分析库,提供了丰富的数据结构和数据处理工具。在Pandas中,DataFrame是一种二维数据结构,类似于表格,可以存储和处理具有不同数据类型的数据。

要创建一个新的列表列,由分组列中的字符串聚合而成,可以使用Pandas的groupby和agg方法。

首先,使用groupby方法按照分组列进行分组。然后,使用agg方法对每个分组进行聚合操作,将分组列中的字符串进行合并。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'String': ['Hello', 'World', 'Foo', 'Bar', 'Baz']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby和agg方法进行聚合操作
df_new = df.groupby('Group').agg({'String': lambda x: ' '.join(x)})

# 打印结果
print(df_new)

输出结果如下:

代码语言:txt
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        String
Group         
A     Hello World
B     Foo Bar Baz

在这个示例中,我们首先创建了一个包含两列的DataFrame,其中一列是分组列(Group),另一列是字符串列(String)。然后,我们使用groupby方法按照分组列进行分组,并使用agg方法对每个分组进行聚合操作。在agg方法中,我们使用lambda函数将分组列中的字符串进行合并,使用空格作为分隔符。最后,我们得到了一个新的DataFrame(df_new),其中包含了由分组列中的字符串聚合而成的新的列表列(String)。

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