Pandas df -如果最后一列为空，则使用数字复制最后一列

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具，其中的DataFrame（df）是一种二维表格数据结构。根据提供的问答内容，如果DataFrame的最后一列为空，可以使用数字复制最后一列的值。

具体实现可以通过以下步骤完成：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建DataFrame对象：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, None]})

1. 判断最后一列是否为空：

if df.iloc[:, -1].isnull().all():

1. 复制最后一列的值到空列：

    df.iloc[:, -1] = df.iloc[:, -2]

完整代码示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, None]})

if df.iloc[:, -1].isnull().all():
    df.iloc[:, -1] = df.iloc[:, -2]

print(df)

以上代码中，通过iloc方法选择最后一列（-1表示最后一列）并使用isnull()方法判断是否为空。如果最后一列全为空，则通过iloc方法选择倒数第二列（-2表示倒数第二列）并将其值复制到最后一列。

这个方法适用于需要将最后一列的值复制到空列的场景，例如在数据清洗或数据处理过程中，确保数据的完整性和一致性。

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