我根本不是熊猫专家。我是个普通的开发人员。
我想计算一个托管值。我有一个df,它是每天的市场价格(以日期为索引)和dfTrend,它是0和1,具有相同的指数。
我希望将这两个数据帧发送到函数并获得管理值,这意味着当趋势为零时,我希望管理值保持不变,而当趋势为1时,我希望值增加并跟随市场价格。
例如:
我的代码运行良好,但速度非常慢:
def getManagedValue(df, dfTrend):
dfReturn = df.pct_change(1)
dfManaged = df
for col in df:
for i in range(1
我得到了一个索引错误,我不知道如何修复它:IndexingError: Unalignable boolean Series provided as indexer (index of the boolean Series and of the indexed object do not match).,我不明白它为什么要抛出这个错误,因为display()调用中显示的索引是一致的。
我尝试了答案中的双括号,但没有起作用。
下面的可重复示例基于一个严重简化的真实代码版本。在最后一行中抛出错误。
使用Python 3.7。
import pandas as pd
def myfcn(row,
当我试图从我的数据框中删除列"Header=“时: #import data
for path in filepaths:
df = pd.read_csv(r"{}".format(path), header=6, sep="delimiter", engine="python")
#delete column "Header="
del df['Header='] 我得到了这个错误: File "pandas\_libs\index.pyx", line 111
我有一个(268X4) df,并找到了一列的异常值(22,1)。我想从df中删除这些异常值。我该怎么做?
> df=df_nonull import pandas as pd # to manipulate dataframes import
> numpy as np # to manipulate arrays
>
> # a number "a" from the vector "x" is an outlier if
> # a > median(x)+1.5*iqr(x) or a < median
我尝试使用pandas dataframe来检索结果,以获得相同的结果
这是我的SQL查询:
SELECT strftime('%m', date_report) as month, count(*) as total_infector
from cases
where has_travel_history = 't' and age >= '50'
group by month
order by total_infector desc limit 2
使用pandas数据帧:
import pandas as pd
df = pd
我有一个熊猫DataFrame的能源价格在一个国家的天数,在能源购买的价格取决于能源的报价,即如果有一个低报价价格将增加,反之亦然。为了避免能源股票市场的崩溃,政府定义了一些称为激活价格的值,这些值是根据国家过去几天生产的能源的平均值计算出来的,如果能源股票市场的价格超过了这个激活价格,那么购买能源的价格就是所谓的短缺价格,这意味着出价真的很低。我需要创建一个pandas列,其中包含出售能源的真实价格,这意味着检查能源的能源股票市场价格是否高于激活价格,以将价格设置为短缺价格,或者如果价格低于激活价格,则实际价格将是能源股票市场。pandas数据帧如下所示: Fecha Precio
我知道这样的问题已经问了无数类型,但到目前为止我还没有找到这个问题的答案。
我已经将两个.csv文件与Pandas连接在一起,现在我想在新的.csv文件中添加更多的列,并根据已经可用的数据计算值。
但是,我一直收到这样的错误:
"The truth value of a is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()."
显然,这似乎是我的列(全部是整数)的数据类型的问题,但我还没有找到一种将该列设置为整数的方法(有效)。
这是我的代码:
import pandas
def nscap(ns)
我希望在t_list指定的时间段内每10分钟创建一个散点图。我在行TypeError: cannot compare a dtyped [datetime64[ns]] array with a scalar of type [bool]中得到了错误df_t = df[(df['datetime']>=t & df['datetime']<t_end)],但是t和t_end的类型都是datetime。这些变量中的非类型为bool。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as
我想用二进制目标变量计算熊猫scipy.stats.ttest_ind()中的数字列的DataFrame。
import pandas as pd
from scipy import stats
def calculate_tStatistic(df, target, numeric_cols):
"""
Calculate the t-test on TWO RELATED samples of scores, a and b.
This is a two-sided test for the null hypothesis that 2
我刚接触过python,我发现我的很多问题都已经得到了解答。在7年的各种语言编码中,我从来没有在这里发布过一个问题,所以这次我真的很困惑。
我在用python 3.6
我有一只熊猫数据,它的列就是布尔值。我有一些代码,只有当本列中的所有行都是True时,才执行这些代码。
在我的代码的其他地方,我使用了:
if True not in df.column:
要识别df中的一个行(如果不是一个行),则为True。这个很好用。
但是,由于某种原因,逆流不起作用:
if False not in df.column:
标识df中的所有行是否为True。
即使这样也会返回False:
import pa
在根据条件更改dataframe列时,我习惯于这样做(在本例中,每个妇女的工资为200英镑)。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[False,100],[True,100],[True,100]],columns=['female','wage'])
df.loc[df['female'] == True,'wage'] = 200
PEP 8样式的约定检查器(在Spyder中)建议在第3行中:
与True的比较应该是'if cond is True:‘或'if co