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回答
Pandas
df
操作
-
将
数据
分解为
2列
、
、
我有一个示例
数据
框,其中有两列指示列(下面的示例,产品和版本-其中版本号只能是1或2)和第三列实际
数据
。2 1000 d 2 3000 我正在尝试
操作
我的
df
,这样我就有了2个
数据
列(比如data1和data2),它们对应于该产品的版本(从而使版本列变得多余)。
浏览 22
提问于2021-05-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如果列名在熊猫中具有某些属性,则划分
数据
行
、
我想根据编码栏
将
第二次
数据
分解为
第三次
数据
,而不需要循环。我该怎么做呢?Medium','Large']divisors=numpy.random.randint(1,5,(3,3))
df
=
pandas
.
浏览 3
提问于2018-06-01
得票数 1
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3
回答
如何从.csv文件中拆分
数据
集以进行训练和测试?
、
、
、
我正在使用Python,我需要将我的.csv导入
数据
分成两部分,一个训练和测试集,例如70%的训练和30%的测试。谢谢代码是基本的,我只是想拆分
数据
集。
浏览 1
提问于2017-04-29
得票数 12
回答已采纳
1
回答
如何
将
Pandas
Dataframe列转换为'list‘类型?
、
、
、
、
遵循方法文档,可以
将
一行中的列表
分解为
多行:
df
.explode('A')
df
= pd.DataFrame({'A': ["[1, 2, 3]", 'f
浏览 13
提问于2019-11-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何分解字典列?Explode()并没有完成这项工作
、
我试图使用explode()
将
dict格式的列(小册子)
分解为
多个列。但是,代码保持字典不变。import
pandas
as pdpd.DataFrame(
df
['brochure'].explode().tolist
浏览 31
提问于2021-07-17
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何通过指定列使字典条目成为熊猫的
数据
?
、
、
、
、
show/24235201-numero-zero', 'Italian'], ['/book/show/10522.Il_nome_della_rosa', 'Italian']]}9788845278518, /book/show/10522.Il_nome_della_rosa, Italian
df</e
浏览 6
提问于2022-02-09
得票数 1
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1
回答
DataFrame的多列上的
Pandas
.rolling_apply lambda
、
、
、
我想做一个涉及DataFrame的多个列的
pandas
.rolling_apply。我可以使用DataFrame "
df
“中的一列来实现,如下所示:pd.rolling_apply(
df
['Col1'], 12,lambda x: x@a.values, min_periods=12) 但我真的希望
将
数据
帧的两个列合并到rolling_apply中。pd.rolling_apply(
df
浏览 59
提问于2017-12-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
添加列表元素,以
数据
格式返回
、
我想把列表的元素加在一起,这是在
数据
帧中给出的,并以相同的
数据
帧形状返回。如Ex: at位置(0,0)
数据
为1,1输出想要(1+1) =2,at (0,0)。同样,对所有5*5
数据
也是如此。
浏览 5
提问于2022-01-06
得票数 -1
2
回答
Python中的二进制时间列
、
、
我的
Pandas
dataframe中有一个datetime列(作为对象类型)。我
将
datetime列
分解为
日期和时间两列,并使用以下代码使用to_datetime
将
两者转换为以下格式:
df
['Date'] = pd.to_datetime(
浏览 0
提问于2019-06-17
得票数 3
1
回答
在.CSV文件中,为每个位置(名称)计算每月的平均降雪量,然后
将
结果保存在python中的两个单独的.csv文件中。
、
、
将
结果保存在两个单独的.csv文件中(一个用于2016年,另一个用于2017年),
将
文件命名为average2016.csv和verage2017.csv。我正在使用Python 3.8和
pandas
。我试过了:
df
= pd.read_csv('filteredData.csv') g =
df
.groupby([
df
.DATE.dt.year,
df
.DATE.dt.month, 'NAME'])['SNOW
浏览 3
提问于2020-04-09
得票数 1
3
回答
将
数据
分解为
多个
df
、
、
例如,如果我有一个dataframe,
df
,如下所示 1 2 34 21 62 34 31 12
浏览 3
提问于2017-09-23
得票数 0
2
回答
图三行--每一符号一行,每一日期
、
、
、
图三行--每一符号一行,每一日期 import matplotlib.pyplot as plt 2016-04-15 GOOG 338.57 13.06目前,我
将
dataframe
分解为
三个不同的框架:
df
1 =
df
[
df
.symbol ==
浏览 2
提问于2016-05-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
不能将大型.txt文件拆分成用于深层文本校正器的训练、测试和验证部件。
、
、
我有一个大型的.txt文件,我想把它分割成训练、测试和验证集。下面是我想使用这些苍蝇的代码行。我对怎么做没有任何直觉。 /movie_dialog_train.txt \ --config DefaultMovieDialogConfig \ --data_reader
浏览 0
提问于2019-04-24
得票数 2
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1
回答
火花
数据
帧
、
、
星火
数据
帧和
Pandas
数据
帧的区别是什么?我的理解是,
Pandas
数据
框架主要用于
将
CSV
数据
读入
DF
,在
DF
中,Spark
数据
帧用于
将
弹性分布式
数据
( RDD )加载到
数据
帧中,并且可以
操作
数据
帧。请分享你的反馈
浏览 6
提问于2020-09-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pandas
数据
框内的
pandas
系列
、
、
、
我已经从我的Jupyter笔记本中的
数据
库导入了
数据
。cnxn = pyodbc.connect('...')cursor.execute("...")然后我
将
tables
df
= pd.DataFrame(Db2
Df
)因此,在完成上述
操作
之后,我正在研究我的
数据
。输入: type(
浏览 18
提问于2018-09-07
得票数 0
3
回答
分解DataFrame中包含多个值的单元格
、
、
我有以下格式的
pandas
.DataFrame(...)(工作示例):
df
0 1 a:1, b:22 3 a:6, d:5 我想将foo2单元格值
分解为
列(O/P、
df<
浏览 0
提问于2017-05-31
得票数 2
1
回答
转动
Pandas
DF
(
将
列值
分解为
多列)
、
、
我试着用熊猫把文件
数据
压平。,['','','','Jan','Feb'],['A','B','Personal','10.00','1.00'],['A','B','Operational','20.00','2.00']]
df
浏览 4
提问于2022-07-29
得票数 -1
3
回答
使用一个查询在
pandas
dataframe中的两个列之间执行数学计算?
、
、
因此,我将其
分解为
较短的组件。 我想对
pandas
dataframe中的多列进行一些计算。ceifwekd 我需要找出 total number of date_time / distinct number of a_size for each id1 我可以通过以下方式完成此
操作
df
1 =
df
.groupby(['id1'])['date_time'].count().to_frame('nums').reset_inde
浏览 20
提问于2019-04-23
得票数 0
2
回答
如何处理具有不同值的同一列标题
、
、
我有以下
数据
:1 Medicine 34 38 58
df
.rename(columns = {
df
.columns[1]: 'Stock1'})
df
.rename(columns = {
df
.columns[2]: 'Stock2'})
df
.rename(columns = {
df</e
浏览 1
提问于2020-02-25
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何根据列值在dataframe中将单个行拆分为多行?
、
我有一个dataframe(如下所示),我需要根据值列中的条件
将
每一行
分解为
几行,以便将来进行枢轴分析。(条件:如果列为空,则跳过) ID name apple pear banana 02 abc9 10 5 04 fds 5 ID Attribute1banana 5 03
浏览 0
提问于2019-04-03
得票数 0
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