Pandas df.shift(axis=1)添加了额外的条目，为什么？

Pandas是一个流行的Python数据分析库，df.shift(axis=1)是其中的一个函数，用于将DataFrame中的数据沿着指定轴进行平移操作。当我们调用df.shift(axis=1)时，会在每一行的末尾添加一个额外的条目，为什么会出现这种情况呢？

这是因为df.shift(axis=1)函数的作用是将每一行的数据向右平移一个位置，同时在每一行的开头添加一个NaN（缺失值）。这样做的目的是为了保持DataFrame的形状不变，同时在平移后的位置上留出空间来容纳平移后的数据。

具体来说，df.shift(axis=1)的参数axis=1表示按列进行平移操作。在每一行的末尾添加额外的条目是为了容纳平移后的数据，而在每一行的开头添加NaN是为了填充平移后空出的位置。

这种操作在数据分析中经常用于计算时间序列数据的差分，或者在处理数据时需要将某一列的数据向后平移一个位置进行比较等场景。

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