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回答
Pandas
fillna
()
方法
没有
填充
所有
缺少
的
值
python
、
pandas
、
dataframe
、
datetime
我有来自加拿大环境部
的
rain和temp数据,但它包含一些NaN
值
。19.554084 2021-03-03 12:00:00 NaN -4.5 [6346 rows x 4 columns] 这是我要用来
填充
NaN
值
的
数据帧
浏览 94
提问于2021-07-16
得票数 0
1
回答
如何在python数据表中
填充
空
值
?
python
、
pandas
、
py-datatable
Pandas
库有一个非常好
的
函数,叫做.
fillna
(),可以用来
填充
空
值
我使用Datatable库来完成我
的
新任务,因为在Datatable中加载和处理海量数据
的
速度非常快python
的
Datatable库中是否存在这样
的
函数
fillna
? 或者,我们有什么替代
方法
来
填充
Datatable中
缺少
的<
浏览 12
提问于2020-12-23
得票数 2
2
回答
熊猫不
填充
系列
的
值
python
、
pandas
我试图用来自另一个DataFrame列
的
值
来
填充
DataFrame列中
缺少
的
值
。下面是设置:import
pandas
as pd 'a': [2, 3, 5, np.nan, np.nan]: [10, 11, 13, 14, 15] 'x': [1]当然,我可以这样做,而且
浏览 1
提问于2018-03-08
得票数 1
回答已采纳
3
回答
引发ValueError("np.nan是无效文档,应为字节或“
python
、
pandas
、
scikit-learn
、
countvectorizer
当它给出如下错误时,我被卡住了: ValueError: np.nan是一个无效
的
文档,应该是字节或unicode字符串。我使用了一个包含两列内容和sentiment.my代码
的
示例csv数据集,如下所示:X, yprint vecty=vect.fit(X_test) print vect.get_feature_names()
浏览 1
提问于2018-03-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
中
的
缺失
值
估算模式
pandas
、
dataframe
、
weka
、
missing-data
我想要
填充
缺失
的
值
pandas
.dataframe.mode。我从this link得到了df.
fillna
(df.mode().iloc[0]),但是我不能理解mode
的
工作原理。我
的
数据集是一个分类数据集。 我还想知道在Weka中是否有任何
方法
可以使用mode来
填充
缺少
的
值
浏览 61
提问于2021-10-22
得票数 0
2
回答
Python
pandas
和matplotlib自动
填充
丢失
的
数据
python
、
pandas
、
matplotlib
我是python
的
新手,正在尝试弄清楚如何绘制出某些数据,这些数据在任何给定
的
日期都可能有丢失
的
数据。 该数据是已完成
的
作业数(y)、它们
的
评级(辅助Y)和日期(x)。这张图看起来像是什么样子,然而,作业不是每天都完成
的
,所以有几天
没有
数据,图上
的
线条就停止了。 有
没有
办法让它自动将图上
的
点连接起来?import matplotlib.pyplot as plt import
pandas
as p
浏览 45
提问于2021-03-19
得票数 0
1
回答
防止在
pandas
方法
链接期间过早评估操作
python
、
pandas
、
dataframe
假设我有以下
pandas
DataFrame我想用a列中
的
值
来
填充
b列中
缺少
的
值
。我绝对能做到或者使用inplace=True。 现在,如果我想使用
方法
链接。因为我还有其他更改/修改a和b
的
方
浏览 6
提问于2018-12-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将非缺失单元格
的
值
扩展到
Pandas
中
的
后续行
python
、
pandas
、
nan
、
shift
1,2,3,4,5],'B':[6,np.nan,np.nan,3,np.nan]})0 1 6.02 3 NaN4 5 NaN 我想把B
的
非缺失
值
扩展到下面B
的
缺失
值
,所以我有: A B C 1 2 NaN NaN3 4 3.0 3.0 4 5 NaN NaN我试过这样
的
方法
,昨晚起作用了:
浏览 5
提问于2021-01-30
得票数 0
2
回答
在
pandas
中
填充
缺失
值
的
推荐
方法
python
、
pandas
使用
pandas
,我想用来自列b
的
值
填充
以下DataFrame df1中
缺少
的
a列
的
值
import numpy as np mask = pd.isnull(df1.b)# first df1.loc[
浏览 2
提问于2017-09-19
得票数 0
1
回答
处理熊猫数据中
的
缺失
值
作为tensorflow
的
输入
python
、
pandas
、
dataframe
、
tensorflow
、
data-analysis
我有一个像这样
的
数据文件:1 1 33 F S3 3我用这个作为神经网络
的
输入。我
的
问题是年龄
值
的
缺失。其他列都有它们
的
所有
数据,但是在整个数据集(训练和测试)中,大约有5%
的
年龄
值
丢失。那么,我如何清理该列,使它仍然可以运行在神经网络,而不破坏我
的
结果?我应该假设
浏览 7
提问于2020-01-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
即使有就地参数,
Pandas
.fllna()也不能
填充
值
python
、
pandas
我有一个很大
的
数据帧(df),我想在其中
填充
某些列中
缺少
的
值
。我试着像下面这样做,但他们仍然回来
没有
填写。CMcvrcnt', 'CLincurred', 'CLcvrcnt', 'PDincurred', 'PDcvrcnt', 'OLincurred', ].
fillna
我在
pandas<
浏览 19
提问于2020-01-17
得票数 0
1
回答
NaN缺失
值
:用最接近
的
非
Pandas
值
填充
python
、
pandas
、
time-series
、
nan
、
fillna
假设我有一个包含几个连续NaNs
的
pandas
序列。我知道
fillna
有几种
方法
可以
填充
缺少
的
值
(backfill和fill forward),但我想用最接近
的
非NaN
值
来
填充
它们。下面是我所拥有的一个示例:下面是我想要
的
一个例子: s = pd.Series([0,
浏览 3
提问于2017-06-27
得票数 19
回答已采纳
1
回答
如何在
方法
链中创建一列,并在不使用管道
的
情况下使用它
填充
另一列?
python
、
pandas
我正在使用
pandas
0.24.2。 在
方法
链中,我想创建一个新列(比如使用assign),并使用新列在另一个列中
填充
na
值
,而不使用pipe函数。这个是可能
的
吗?=lambda x: x["a"] / 2 ) 现在假设我想用c
的
值
填充
b中
的
na
值
,添加到
方法
链上。与assign不同
的
是,
fillna
不计算可伸缩性。这会用lambd
浏览 7
提问于2019-05-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用复杂
的
规则快速
填充
pandas
数据帧
的
缺失
值
python
、
algorithm
、
pandas
、
dataframe
、
variable-assignment
在m*(n+1)
pandas
dataframe data_df中,有一个timestamp列,它
的
值
可能是range(0,p) (表示时间;总共有p个唯一
值
)中
的
重复整数,并且
没有
遗漏
的
值
。还有其他列data_1、data_2、data_3、... data_n,每个列都
缺少
一些
值
。 我想使用与该行
的
timestamp
值
相关
的
特定数字来
填充
数
浏览 0
提问于2017-01-16
得票数 0
6
回答
从
pandas
数据帧中随机选择非缺失
值
来
填充
缺失数据
python
、
pandas
、
missing-data
我有一个熊猫数据框架,其中有几个缺失
值
。我注意到非缺失
值
彼此很接近。因此,我想通过随机选择非缺失
值
来估算缺失
值
。例如:import random A B1 3 43 5 NaN例如,我想要foo['A'
浏览 0
提问于2016-04-05
得票数 11
1
回答
ValueError:必须指定fill 'value‘或'method’
python
、
pandas
、
dataframe
对于当前
的
项目,我计划清除
Pandas
DataFrame
的
空
值
。为此,我想使用pd.DataFrame().
fillna
(),它显然是数据清理
的
可靠解决方案。我尝试了几种
方法
来重写df = pd.DataFrame().
fillna
()行,但都
没有
达到预期
的
结果。 有
没有
什么聪明
的
调整可以让它运行起来?import stringimport
pa
浏览 1101
提问于2020-07-14
得票数 2
回答已采纳
2
回答
熊猫用缺失
的
值
复制行
python
、
pandas
、
duplicates
你好,我有一个包含副本
的
数据文件。'state':[None,None,'Hamburg']}) 如何配置drop_duplicates,使其只剩下一行,即包含
所有
信息
的
行
浏览 4
提问于2020-04-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫:使用`DataFrame.
fillna
`来填补`DataFrame.add`缺失
的
值
?
python
、
pandas
、
dataframe
DataFrame.add(fill_value=my_value)
方法
允许向数据帧中添加,并选择用于替换缺失
值
的
单个
值
my_value。另一方面,DataFrame.
fillna
在
填充
缺失
值
方面提供了更大
的
灵活性(例如,允许您在每列
的
最后一个有效
值
中
填充
拖尾缺失
值
),但只能应用于已经存在
的
数据。在使用DataFrame.
fillna
时,是否有任
浏览 1
提问于2018-10-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
替换丢失和不恒定
值
,Pythons
python
、
pandas
、
machine-learning
、
missing-data
具有以下示例:df = pd.DataFrame({ 'Column A' : ['null',20,30,40,'null'],'Column B' : [100,'null',30,50,'null']});我需要一个Python函数,它接受两列并对它们进行比较: 如果某一列是
缺少
的
值
,则从另一列
填充
它。如果这两个
值
浏览 4
提问于2016-03-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何根据熊猫数据帧中
的
数据类型填写NaN
值
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
missing-data
、
fillna
我有一个excel文件,需要根据列数据类型清理和
填充
NaN
值
,比如如果列数据类型是对象,则需要在该列中
填充
"NULL“,如果数据类型为整数或浮点数,则需要在这些列中
填充
。到目前为止,我已经尝试了两种
方法
来完成这项工作,但是
没有
运气,这里是第一个用bulit
方法
按数据类型选择列 df.select_dtypes(inclu
浏览 2
提问于2020-03-16
得票数 3
回答已采纳
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