Pandas group by and sum

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据处理和分析工具。其中的group by和sum是Pandas中常用的两个函数，用于对数据进行分组和求和操作。

group by是一种分组操作，它可以将数据按照指定的列进行分组，然后对每个分组进行聚合操作。通过group by，我们可以对数据进行分组统计、分组计算等操作。例如，我们可以按照某个列的值进行分组，然后对每个分组的数据进行求和、平均值计算等。

sum是一种求和操作，它可以对指定的列进行求和计算。在Pandas中，我们可以使用sum函数对DataFrame或Series对象中的数据进行求和操作。例如，我们可以对某个DataFrame对象的某一列进行求和，得到该列的总和。

Pandas的group by和sum函数在数据分析和统计中非常常用，可以帮助我们快速进行数据的分组和求和计算。在实际应用中，它们可以用于数据清洗、数据聚合、数据分析等场景。

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