所以,当我们在需要遍历行数据的时候,就可以使用 iterrows()方法实现了。...print(row[-1]) # 最后一列的数据
print(row[1]) # 第二列的数据
这个函数比较简单。...2. pd.groupby函数
这个函数的功能非常强大,类似于sql的groupby函数,对数据按照某一标准进行分组,然后进行一些统计。...任何groupby操作都会涉及到下面的三个操作之一:
Splitting:分割数据- Applying:应用一个函数- Combining:合并结果 在许多情况下,我们将数据分成几组,并在每个子集上应用一些功能...'Points':[876,789,863,673,741,812,756,788,694,701,804,690]}
df = pd.DataFrame(ipl_data)
2.1 pandas