1. pd.iterrows()函数
iterrows() 是在DataFrame中的行进行迭代的一个生成器,它返回每行的索引及一个包含行本身的对象。...np.random.randn(3, 4), columns=list('ABCD'))
df
# 遍历行
for index, row in df.iterrows(): # index表示索引..., row是一个Series结构,可以通过列名或者列索引来获取每一个元素
print(index)
print(row['A']) # 这样是第一列的数据
print...'Points':[876,789,863,673,741,812,756,788,694,701,804,690]}
df = pd.DataFrame(ipl_data)
2.1 pandas...) # 这个as_index属性,如果是False,就是SQL风格的统计输出,如果是True,默认第一列变成了索引
print(grouped['Points'].agg({<!